FlatHunt

Search and compare furnished apartments, studios and rooms in Berlin across multiple housing providers.

От сообщества: Добавлен пользователем или импортирован; проверьте владельца перед подключениемРаботаетБез входаГлобальныйБесплатноТолько чтение

Что умеет

  • Search Listings: Search current furnished apartments, studios, private rooms and shared rooms in Berlin through FlatHunt. Supports price, size, rooms, bedrooms, canonical area ids or nearby coordinate
  • Get Listing: Get detailed information about a single FlatHunt listing in Berlin by its numeric id. Returns its description, amenities, rental-policy flags, capacity, stay terms, utilities, nearby dist
  • Compare Listings: Return normalized detail fields for 2–10 FlatHunt listings by numeric id in one read-only response. Includes prices, location, amenities, rental-policy flags, capacity, description,

Какие данные видит

Нужен ли аккаунт

Не нужен: сервер работает без входа

Search and compare furnished apartments, studios and rooms in Berlin across multiple housing providers.

Как подключить

Как подключить FlatHunt к Claude

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Claude:

https://flathunt--flathunt.run.tools

  1. Откройте Claude (сайт claude.ai или приложение для компьютера).
  2. Перейдите в Настройки → Коннекторы (в английском интерфейсе: Settings → Connectors).
  3. Нажмите Добавить пользовательский коннектор (Add custom connector).
  4. Вставьте адрес сервера, скопированный ниже, в поле URL удалённого MCP-сервера и нажмите Добавить.
  5. В чате нажмите + → Коннекторы и включите новый коннектор.

Пользовательские коннекторы доступны на тарифах Free, Pro, Max, Team и Enterprise. На Free можно добавить только один. В Team и Enterprise коннектор сначала добавляет владелец организации в Настройки организации → Коннекторы.

Авторизация

После нажатия Добавить откроется окно входа в сервис. Войдите под своим аккаунтом и подтвердите доступ. Пароль Claude не видит.

Как подключить FlatHunt к ChatGPT

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках ChatGPT:

https://flathunt--flathunt.run.tools

  1. Откройте ChatGPT в браузере (chatgpt.com). Нужен тариф Plus, Pro, Business, Enterprise или Edu.
  2. Один раз включите режим разработчика: Настройки → Приложения → Дополнительные настройки → Режим разработчика (Settings → Apps → Advanced settings → Developer mode).
  3. Откройте Настройки → Коннекторы и нажмите Создать (Create).
  4. Заполните форму: Название (любое), Описание (одна фраза, что делает сервис), URL MCP-сервера (скопируйте ниже).
  5. В поле Аутентификация выберите OAuth, если сервис требует вход, иначе Нет. Нажмите Создать.
  6. В новом чате откройте + → Приложения/Коннекторы и включите коннектор.

Название раздела у OpenAI менялось (Connectors → Apps/Plugins). Если пункт называется иначе, ищите «режим разработчика» в настройках. В рабочих пространствах Business/Enterprise администратор должен разрешить пользовательские коннекторы.

Авторизация

При первом использовании ChatGPT откроет окно входа в сервис. Войдите и подтвердите доступ.

Как подключить FlatHunt к Cursor

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Cursor:

https://flathunt--flathunt.run.tools

Быстрый способ: нажмите кнопку Открыть в Cursor ниже, Cursor сам предложит добавить сервер.

Вручную:

  1. В Cursor откройте Settings → Cursor Settings → MCP и нажмите Add new global MCP server.
  2. Вставьте JSON, скопированный ниже, в открывшийся файл ~/.cursor/mcp.json (для одного проекта: .cursor/mcp.json в корне проекта).
  3. Сохраните файл. Сервер появится в списке MCP; при необходимости пройдите авторизацию по кнопке рядом с ним.

Авторизация

Если сервис требует вход, рядом с сервером в списке MCP появится кнопка авторизации.

Список инструментов сервера (11)

Технические названия из tools/list. Нужны только разработчикам.

search_listingsSearch current furnished apartments, studios, private rooms and shared rooms in Berlin through FlatHunt. Supports price, size, rooms, bedrooms, canonical area ids or nearby coordinates, availability dates, capacity, deposit, providers, amenity tags, rental-policy flags, sorting and pagination up to 20 results. Returns normalized listing summaries and pagination metadata. Availability, prices and provider terms may change.
get_listingGet detailed information about a single FlatHunt listing in Berlin by its numeric id. Returns its description, amenities, rental-policy flags, capacity, stay terms, utilities, nearby distances, media, provider and tracking URLs. Availability and provider terms may change.
compare_listingsReturn normalized detail fields for 2–10 FlatHunt listings by numeric id in one read-only response. Includes prices, location, amenities, rental-policy flags, capacity, description, utilities, nearby distances, provider and tracking URLs for side-by-side comparison.
list_areasList supported Berlin districts (Bezirke) and neighbourhoods (Ortsteile) with canonical FlatHunt ids. Returns id, name, slug, type and parent area information, with optional name and type filtering. Mitte exists both as a whole Bezirk (berlin:bezirk:mitte) and as a smaller Ortsteil (berlin:ortsteil:mitte). Charlottenburg is an Ortsteil; the parent Bezirk is Charlottenburg-Wilmersdorf.
render_listings_widgetReturn UI-ready cards and an interactive MCP Apps gallery for 1–10 FlatHunt listing ids. The tool refreshes current listing data and displays images, provider, price, availability and listing actions. Optional alertCriteria adds a saved-search control for the represented filters.
list_alertsList the current user's saved search alerts on FlatHunt, including each alert's numeric id, name and creation time when available. Requires alerts.read.
create_alertCreate a saved search alert so FlatHunt notifies the user about new matching Berlin listings. Accepts housing, price, size, rooms, availability, canonical area ids, amenity and rental-policy filters. Email notifications are enabled by default; Telegram too when the user has linked Telegram on FlatHunt. Requires the alerts.write scope.
delete_alertDelete one or more of the current user's saved search alerts by numeric id. This is destructive and cannot be undone. Accepts 1–10 ids per call and requires alerts.write.
list_saved_listingsList the current user's saved (favorited) FlatHunt listings. Requires the favorites.read scope.
save_listingSave (favorite) a FlatHunt listing for the current user by its numeric id. Requires the favorites.write scope. Ownership and duplicate handling are enforced by FlatHunt.
remove_saved_listingRemove a listing from the current user's saved (favorited) listings by its numeric id. Requires the favorites.write scope.