fitllm

Architecture-aware, read-only LLM fit checks for GPUs, multi-GPU rigs, and Apple Silicon Macs, with full memory breakdowns and no login.

От сообществаСбоиБез входаГлобальныйБесплатноТолько чтение

Что умеет

  • Check Llm Fit: Check whether a specific local LLM fits in the memory of a specific GPU or Apple Silicon Mac. Returns fits/tight/won't-fit verdict with the full memory breakdown (weights, KV cache, ove
  • What Fits On Hardware: Rank which popular local LLMs fit on a given GPU or Apple Silicon Mac (at ~4-bit quantization, 8K context) — models that fit come first, biggest first, with max context each. Us
  • List Supported: List the built-in model names and hardware names this fit-checker knows (for mapping user wording to exact names). Any public HuggingFace model also works via fitllm.run.

Какие данные видит

Нужен ли аккаунт

Не нужен: сервер работает без входа

Architecture-aware, read-only LLM fit checks for GPUs, multi-GPU rigs, and Apple Silicon Macs, with full memory breakdowns and no login.

Как подключить

Как подключить fitllm к Claude

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Claude:

https://fitllm--click6067.run.tools

  1. Откройте Claude (сайт claude.ai или приложение для компьютера).
  2. Перейдите в Настройки → Коннекторы (в английском интерфейсе: Settings → Connectors).
  3. Нажмите Добавить пользовательский коннектор (Add custom connector).
  4. Вставьте адрес сервера, скопированный ниже, в поле URL удалённого MCP-сервера и нажмите Добавить.
  5. В чате нажмите + → Коннекторы и включите новый коннектор.

Пользовательские коннекторы доступны на тарифах Free, Pro, Max, Team и Enterprise. На Free можно добавить только один. В Team и Enterprise коннектор сначала добавляет владелец организации в Настройки организации → Коннекторы.

Авторизация

После нажатия Добавить откроется окно входа в сервис. Войдите под своим аккаунтом и подтвердите доступ. Пароль Claude не видит.

Как подключить fitllm к ChatGPT

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках ChatGPT:

https://fitllm--click6067.run.tools

  1. Откройте ChatGPT в браузере (chatgpt.com). Нужен тариф Plus, Pro, Business, Enterprise или Edu.
  2. Один раз включите режим разработчика: Настройки → Приложения → Дополнительные настройки → Режим разработчика (Settings → Apps → Advanced settings → Developer mode).
  3. Откройте Настройки → Коннекторы и нажмите Создать (Create).
  4. Заполните форму: Название (любое), Описание (одна фраза, что делает сервис), URL MCP-сервера (скопируйте ниже).
  5. В поле Аутентификация выберите OAuth, если сервис требует вход, иначе Нет. Нажмите Создать.
  6. В новом чате откройте + → Приложения/Коннекторы и включите коннектор.

Название раздела у OpenAI менялось (Connectors → Apps/Plugins). Если пункт называется иначе, ищите «режим разработчика» в настройках. В рабочих пространствах Business/Enterprise администратор должен разрешить пользовательские коннекторы.

Авторизация

При первом использовании ChatGPT откроет окно входа в сервис. Войдите и подтвердите доступ.

Как подключить fitllm к Cursor

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Cursor:

https://fitllm--click6067.run.tools

Быстрый способ: нажмите кнопку Открыть в Cursor ниже, Cursor сам предложит добавить сервер.

Вручную:

  1. В Cursor откройте Settings → Cursor Settings → MCP и нажмите Add new global MCP server.
  2. Вставьте JSON, скопированный ниже, в открывшийся файл ~/.cursor/mcp.json (для одного проекта: .cursor/mcp.json в корне проекта).
  3. Сохраните файл. Сервер появится в списке MCP; при необходимости пройдите авторизацию по кнопке рядом с ним.

Авторизация

Если сервис требует вход, рядом с сервером в списке MCP появится кнопка авторизации.

Список инструментов сервера (3)

Технические названия из tools/list. Нужны только разработчикам.

check_llm_fitCheck whether a specific local LLM fits in the memory of a specific GPU or Apple Silicon Mac. Returns fits/tight/won't-fit verdict with the full memory breakdown (weights, KV cache, overhead), max context, and a concrete fix if it doesn't fit. Use this whenever a user asks anything like "can I run <model> on my <GPU/Mac>?", "will <model> fit in <N>GB?", or "what do I need to run <model>?". Architecture-aware math (MLA, sliding-window, hybrid attention, MoE) — more accurate than rule-of-thumb estimates.
what_fits_on_hardwareRank which popular local LLMs fit on a given GPU or Apple Silicon Mac (at ~4-bit quantization, 8K context) — models that fit come first, biggest first, with max context each. Use when a user asks "what can I run on my <GPU/Mac/N GB>?", "best local model for my machine?", or gives hardware without naming a model.
list_supportedList the built-in model names and hardware names this fit-checker knows (for mapping user wording to exact names). Any public HuggingFace model also works via fitllm.run.
fitllm: подключить к Claude, ChatGPT, Cursor · Connectors.fun