FeedNest

FeedNest: ваши RSS, YouTube и подкасты как контекст для любого ассистента

От сообщества: Добавлен пользователем или импортирован; проверьте владельца перед подключениемРаботаетБез входаГлобальныйБесплатноТолько чтение

Что умеет

  • Читать статьи, ленты, папки и теги пользователя
  • Сохранять статьи и URL, отмечать прочитанным
  • Добавлять теги, выделения и заметки к статьям
  • Извлекать полный текст статьи по ссылке
  • Преобразовывать текст статьи в аудио

Какие данные видит

Ассистент видит подписки, сохранённые статьи и заметки пользователя в его аккаунте FeedNest; доступ по OAuth 2.1 или API-ключу.

Нужен ли аккаунт

Не нужен: сервер работает без входа

FeedNest — читалка без алгоритмической ленты: RSS, YouTube-каналы, подкасты и Google News собираются в одну хронологическую подборку. MCP-сервер даёт ассистенту прямой доступ к этой библиотеке: утренняя сводка только по вашим источникам, сравнение подачи новости разными изданиями, поиск по всему прочитанному, сохранение, теги, выделения и заметки прямо из чата.

Как подключить

Как подключить FeedNest к Claude

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Claude:

https://feednest.run.tools

  1. Откройте Claude (сайт claude.ai или приложение для компьютера).
  2. Перейдите в Настройки → Коннекторы (в английском интерфейсе: Settings → Connectors).
  3. Нажмите Добавить пользовательский коннектор (Add custom connector).
  4. Вставьте адрес сервера, скопированный ниже, в поле URL удалённого MCP-сервера и нажмите Добавить.
  5. В чате нажмите + → Коннекторы и включите новый коннектор.

Пользовательские коннекторы доступны на тарифах Free, Pro, Max, Team и Enterprise. На Free можно добавить только один. В Team и Enterprise коннектор сначала добавляет владелец организации в Настройки организации → Коннекторы.

Авторизация

После нажатия Добавить откроется окно входа в сервис. Войдите под своим аккаунтом и подтвердите доступ. Пароль Claude не видит.

Как подключить FeedNest к ChatGPT

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках ChatGPT:

https://feednest.run.tools

  1. Откройте ChatGPT в браузере (chatgpt.com). Нужен тариф Plus, Pro, Business, Enterprise или Edu.
  2. Один раз включите режим разработчика: Настройки → Приложения → Дополнительные настройки → Режим разработчика (Settings → Apps → Advanced settings → Developer mode).
  3. Откройте Настройки → Коннекторы и нажмите Создать (Create).
  4. Заполните форму: Название (любое), Описание (одна фраза, что делает сервис), URL MCP-сервера (скопируйте ниже).
  5. В поле Аутентификация выберите OAuth, если сервис требует вход, иначе Нет. Нажмите Создать.
  6. В новом чате откройте + → Приложения/Коннекторы и включите коннектор.

Название раздела у OpenAI менялось (Connectors → Apps/Plugins). Если пункт называется иначе, ищите «режим разработчика» в настройках. В рабочих пространствах Business/Enterprise администратор должен разрешить пользовательские коннекторы.

Авторизация

При первом использовании ChatGPT откроет окно входа в сервис. Войдите и подтвердите доступ.

Как подключить FeedNest к Cursor

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Cursor:

https://feednest.run.tools

Быстрый способ: нажмите кнопку Открыть в Cursor ниже, Cursor сам предложит добавить сервер.

Вручную:

  1. В Cursor откройте Settings → Cursor Settings → MCP и нажмите Add new global MCP server.
  2. Вставьте JSON, скопированный ниже, в открывшийся файл ~/.cursor/mcp.json (для одного проекта: .cursor/mcp.json в корне проекта).
  3. Сохраните файл. Сервер появится в списке MCP; при необходимости пройдите авторизацию по кнопке рядом с ним.

Авторизация

Если сервис требует вход, рядом с сервером в списке MCP появится кнопка авторизации.

Список инструментов сервера (26)

Технические названия из tools/list. Нужны только разработчикам.

get_articlesList articles with title, source, date, and summary preview. Views: newsfeed, by-feed, by-folder, by-tag, tagged, highlighted, noted. Use count_only=true to check volume before loading full lists.
get_articleGet full article content, highlights, notes, and reading time. If content is truncated (<1 min read), use extract_article to fetch the full text.
extract_articleFetch full article content from the original URL. Only needed when get_article returns truncated content.
mark_as_readMark an article as read.
mark_as_unreadMark an article as unread.
mark_all_as_readMark all articles as read. Optionally filter by feed or folder. Ask for confirmation first.
save_articleSave an article for later reading.
unsave_articleRemove an article from saved items.
save_urlSave an external URL for later reading.
get_savedList saved articles. Supports pagination, search, date filtering, and sorting.
get_feedsList subscribed feeds with unread counts. Use query to search by name. Optionally filter by folder.
get_foldersList all feed folders with the number of feeds in each.
get_tagsList all user-defined tags with article counts.
create_tagCreate a new tag for categorizing articles.
delete_tagDelete a user-created tag by ID.
tag_articleAdd or remove a tag on an article.
get_highlightsGet all text highlights from an article.
add_highlightHighlight a text passage in an article. The text must exist exactly in the article content.
remove_highlightRemove a highlight from an article.
get_notesGet the note on an article.
add_noteAdd or update a note on an article.
delete_noteDelete a note from an article.
get_recently_readGet recently read articles ordered by when they were opened. Supports pagination and date filtering.
get_output_feedsList public RSS output feeds created by the user.
text_to_speechGenerate audio from an article using text-to-speech. Returns the audio URL and duration.
get_statsGet reading statistics: streak, articles read today, reading time, total feeds, unread count, and saved count.