exascale.build

Agent-first, source-cited US power data — operating, planned & retired generation capacity (EIA-860M), net generation (EIA-923), and capacity factor — over…

От сообществаРаботаетБез входаГлобальныйБесплатноТолько чтение

Что умеет

  • List Capabilities V1: List available exascale.build data capabilities for agent discovery before querying.
  • Get Source Evidence V1: Fetch and hash-verify the raw source row behind a returned citation. Pass a citation object inside `params`. Two ready-to-pass shapes come straight from the query tools: each a
  • Describe Power Capacity V1: Describe valid filters, groupings, metrics, detail fields, and citation fields for power.capacity.

Какие данные видит

Нужен ли аккаунт

Не нужен: сервер работает без входа

Agent-first, source-cited US power data — operating, planned & retired generation capacity (EIA-860M), net generation (EIA-923), and capacity factor — over MCP and REST. Read-only, no auth; every value resolves to its raw source cell with a matching SHA-256, so an agent can verify what it reports instead of trusting it.

Как подключить

Как подключить exascale.build к Claude

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Claude:

https://exascale_build--mcunningham.run.tools

  1. Откройте Claude (сайт claude.ai или приложение для компьютера).
  2. Перейдите в Настройки → Коннекторы (в английском интерфейсе: Settings → Connectors).
  3. Нажмите Добавить пользовательский коннектор (Add custom connector).
  4. Вставьте адрес сервера, скопированный ниже, в поле URL удалённого MCP-сервера и нажмите Добавить.
  5. В чате нажмите + → Коннекторы и включите новый коннектор.

Пользовательские коннекторы доступны на тарифах Free, Pro, Max, Team и Enterprise. На Free можно добавить только один. В Team и Enterprise коннектор сначала добавляет владелец организации в Настройки организации → Коннекторы.

Авторизация

После нажатия Добавить откроется окно входа в сервис. Войдите под своим аккаунтом и подтвердите доступ. Пароль Claude не видит.

Как подключить exascale.build к ChatGPT

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках ChatGPT:

https://exascale_build--mcunningham.run.tools

  1. Откройте ChatGPT в браузере (chatgpt.com). Нужен тариф Plus, Pro, Business, Enterprise или Edu.
  2. Один раз включите режим разработчика: Настройки → Приложения → Дополнительные настройки → Режим разработчика (Settings → Apps → Advanced settings → Developer mode).
  3. Откройте Настройки → Коннекторы и нажмите Создать (Create).
  4. Заполните форму: Название (любое), Описание (одна фраза, что делает сервис), URL MCP-сервера (скопируйте ниже).
  5. В поле Аутентификация выберите OAuth, если сервис требует вход, иначе Нет. Нажмите Создать.
  6. В новом чате откройте + → Приложения/Коннекторы и включите коннектор.

Название раздела у OpenAI менялось (Connectors → Apps/Plugins). Если пункт называется иначе, ищите «режим разработчика» в настройках. В рабочих пространствах Business/Enterprise администратор должен разрешить пользовательские коннекторы.

Авторизация

При первом использовании ChatGPT откроет окно входа в сервис. Войдите и подтвердите доступ.

Как подключить exascale.build к Cursor

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Cursor:

https://exascale_build--mcunningham.run.tools

Быстрый способ: нажмите кнопку Открыть в Cursor ниже, Cursor сам предложит добавить сервер.

Вручную:

  1. В Cursor откройте Settings → Cursor Settings → MCP и нажмите Add new global MCP server.
  2. Вставьте JSON, скопированный ниже, в открывшийся файл ~/.cursor/mcp.json (для одного проекта: .cursor/mcp.json в корне проекта).
  3. Сохраните файл. Сервер появится в списке MCP; при необходимости пройдите авторизацию по кнопке рядом с ним.

Авторизация

Если сервис требует вход, рядом с сервером в списке MCP появится кнопка авторизации.

Список инструментов сервера (8)

Технические названия из tools/list. Нужны только разработчикам.

list_capabilities_v1List available exascale.build data capabilities for agent discovery before querying.
get_source_evidence_v1Fetch and hash-verify the raw source row behind a returned citation. Pass a citation object inside `params`. Two ready-to-pass shapes come straight from the query tools: each aggregate row's `citations[ref].verify` object, or a detail record's `citation` (from include_records). Either proves the number with no re-query. The tool verifies the raw workbook SHA-256 before returning source-header row values. Use this when an agent must prove an answer from the underlying source row.
describe_power_capacity_v1Describe valid filters, groupings, metrics, detail fields, and citation fields for power.capacity.
query_power_capacity_v1Query verified U.S. generator-level operating, planned, retired, or canceled power capacity from EIA-860M. Use this for capacity questions by state/jurisdiction, county FIPS, source-reported balancing authority code, fuel, prime mover, technology, status, or year. Pass filters inside the `params` object. Returns JSON aggregates with citations and optional generator-level records when `include_records` is true. Does not determine electricity supplied, generation MWh, real-time dispatch, capacity factor, battery storage throughput/duration, demand/load, prices, queues, data-center load, or transmission deliverability.
describe_power_generation_v1Describe valid filters, groupings, atoms, metrics, detail fields, and citation fields for power.generation.
query_power_generation_v1Query verified U.S. monthly net electricity generation (MWh) from EIA-923. Use this for "how much was generated" questions by state, source-reported balancing authority code, fuel, prime mover, sector, plant, or generator, for a given month. For a fuel total or a fuel mix (e.g. "coal generation", "top fuels"), filter or group by `fuel_group` — it sums the several energy_source_code values a fuel spans (coal alone is 6 codes), so a total is correct-by-construction; use the raw `energy_source_code` only when you want one exact as-reported code, since it splits coal/biomass across sub-codes. Select one `atom`: `by_fuel` (default — the complete plant total) or `by_generator` (generator-level, joinable to EIA-860M); never sum across atoms. Pass filters inside the `params` object. Returns JSON aggregates with citations down to the exact source month-cell. Does not determine installed capacity (MW — use power.capacity), demand/load, wholesale prices, fuel cost, heat rate, capacity factor, or real-time/hourly dispatch.
describe_capacity_factor_v1Describe capacity factor: net generation / (operating nameplate × hours), joined across EIA-860M and EIA-923.
query_capacity_factor_v1Query verified U.S. capacity factor — how hard a fleet actually runs — by joining EIA-860M capacity and EIA-923 generation. capacity_factor = net generation (MWh) / (operating nameplate capacity (MW) × hours in the month), computed over plant×fuel present in BOTH sources, so scope is auto-aligned. Pass a single `data_month` (required); optional `group_by` of `state` and/or `fuel_group`, and `state`/`fuel_group` filters. Returns the capacity factor per group with its generation and capacity, a `coverage` declaration (what share of in-scope capacity/generation matched), and a citation to BOTH the capacity and the generation source row. Basis is nameplate; storage is excluded; the capacity snapshot is matched to the month. Does not determine per-generator capacity factor, a net-summer/winter basis, or months absent from either source.