EVO Academia

EVO Academia: члены, платежи, посещения и расписание фитнес-клуба

От сообществаРаботаетБез входаГлобальныйБесплатноТолько чтение

Что умеет

  • Искать и создавать карточки участников и клиентов
  • Просматривать продажи и дебиторскую задолженность
  • Отмечать оплату по счетам
  • Управлять расписанием и записью на занятия
  • Просматривать список сотрудников и банковских счетов

Какие данные видит

Ассистент работает с данными участников, финансов и расписания подключённого фитнес-клуба.

Нужен ли аккаунт

Не нужен: сервер работает без входа

MCP-сервер подключает управление залом на платформе ABC Evo / W12 к ассистенту. Ассистент видит участников, абонементы, продажи, дебиторку, посещения, расписание занятий и потенциальных клиентов.

Как подключить

Как подключить EVO Academia к Claude

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Claude:

https://api.mcp.ai/p_evo

  1. Откройте Claude (сайт claude.ai или приложение для компьютера).
  2. Перейдите в Настройки → Коннекторы (в английском интерфейсе: Settings → Connectors).
  3. Нажмите Добавить пользовательский коннектор (Add custom connector).
  4. Вставьте адрес сервера, скопированный ниже, в поле URL удалённого MCP-сервера и нажмите Добавить.
  5. В чате нажмите + → Коннекторы и включите новый коннектор.

Пользовательские коннекторы доступны на тарифах Free, Pro, Max, Team и Enterprise. На Free можно добавить только один. В Team и Enterprise коннектор сначала добавляет владелец организации в Настройки организации → Коннекторы.

Авторизация

После нажатия Добавить откроется окно входа в сервис. Войдите под своим аккаунтом и подтвердите доступ. Пароль Claude не видит.

Как подключить EVO Academia к ChatGPT

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках ChatGPT:

https://api.mcp.ai/p_evo

  1. Откройте ChatGPT в браузере (chatgpt.com). Нужен тариф Plus, Pro, Business, Enterprise или Edu.
  2. Один раз включите режим разработчика: Настройки → Приложения → Дополнительные настройки → Режим разработчика (Settings → Apps → Advanced settings → Developer mode).
  3. Откройте Настройки → Коннекторы и нажмите Создать (Create).
  4. Заполните форму: Название (любое), Описание (одна фраза, что делает сервис), URL MCP-сервера (скопируйте ниже).
  5. В поле Аутентификация выберите OAuth, если сервис требует вход, иначе Нет. Нажмите Создать.
  6. В новом чате откройте + → Приложения/Коннекторы и включите коннектор.

Название раздела у OpenAI менялось (Connectors → Apps/Plugins). Если пункт называется иначе, ищите «режим разработчика» в настройках. В рабочих пространствах Business/Enterprise администратор должен разрешить пользовательские коннекторы.

Авторизация

При первом использовании ChatGPT откроет окно входа в сервис. Войдите и подтвердите доступ.

Как подключить EVO Academia к Cursor

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Cursor:

https://api.mcp.ai/p_evo

Быстрый способ: нажмите кнопку Открыть в Cursor ниже, Cursor сам предложит добавить сервер.

Вручную:

  1. В Cursor откройте Settings → Cursor Settings → MCP и нажмите Add new global MCP server.
  2. Вставьте JSON, скопированный ниже, в открывшийся файл ~/.cursor/mcp.json (для одного проекта: .cursor/mcp.json в корне проекта).
  3. Сохраните файл. Сервер появится в списке MCP; при необходимости пройдите авторизацию по кнопке рядом с ним.

Авторизация

Если сервис требует вход, рядом с сервером в списке MCP появится кнопка авторизации.

Список инструментов сервера (26)

Технические названия из tools/list. Нужны только разработчикам.

evo_list_accountsList all EVO gyms/branches linked to this install. Returns each account's id, dns, label, and an "is_default" flag (true when only one is linked). When multiple are linked, every other evo_* tool accepts an optional `account` parameter; pass id, dns, or label (full or partial).
evo_configurationGet the gym/branch configuration (name, timezone, gateway, occupation, card flags).
evo_member_listRead gym members. Actions: list — search/paginate members (filter by name/email/document/status) get — fetch one or more members by id (member_ids) [Flattened action: list]
evo_member_getRead gym members. Actions: list — search/paginate members (filter by name/email/document/status) get — fetch one or more members by id (member_ids) [Flattened action: get]
evo_get_member_countCount of active members (drives the billing tier). Returns { active, total }.
evo_membershipList membership plans (planos) offered by the gym.
evo_entriesList gym entries (check-ins / turnstile access), optionally by member and date range. Bulk support: accepts member_ids for batched execution.
evo_receivablesList receivables (contas a receber). Filter by date/status (PROBE: confirm param names). Bulk support: accepts member_ids for batched execution.
evo_receivables_mark_receivedMark a receivable as received/paid. PROBE: confirm body shape with a live gym.
evo_salesList sales (vendas) over a date range.
evo_sales_createCreate a sale (e.g. sell a membership/plan to a member). PROBE: confirm body shape.
evo_prospectList prospects/leads (CRM).
evo_prospect_write_createCreate or update a prospect/lead. Actions: create — new prospect (name + at least one contact) update — edit an existing prospect (requires id_prospect) [Flattened action: create]
evo_prospect_write_updateCreate or update a prospect/lead. Actions: create — new prospect (name + at least one contact) update — edit an existing prospect (requires id_prospect) [Flattened action: update]
evo_activity_listRead group activities/classes (turmas). Actions: list — list activities offered schedule — class schedule / available spots (filter by date) [Flattened action: list]
evo_activity_scheduleRead group activities/classes (turmas). Actions: list — list activities offered schedule — class schedule / available spots (filter by date) [Flattened action: schedule]
evo_activity_write_enrollEnroll a member in a class or change an enrollment status. Actions: enroll — enroll a member into a scheduled class change_status — change an enrollment's status (e.g. attended/cancelled) [Flattened action: enroll]
evo_activity_write_change_statusEnroll a member in a class or change an enrollment status. Actions: enroll — enroll a member into a scheduled class change_status — change an enrollment's status (e.g. attended/cancelled) [Flattened action: change_status]
evo_employeesList gym employees/staff.
evo_bank_accountsList the gym's bank accounts.
show_versionShow the current MCP platform and adapter versions.
report_bugReport a bug, missing feature, or send feedback. Include the conversation array with recent messages for reproduction.
connectReturns connection status and URLs. When all providers are connected, returns authenticated:true and empty pending[]. When credentials are missing, returns connect_url for the toolkit and per-install URLs.
toolkit_infoReturns the current toolkit state: installed MCPs, their connection status, the accounts connected to each one, and how many catalog tools each exposes.
marketplaceThe official mcp.ai marketplace — the in-platform catalog of every MCP/tool, AND the way to run them. Covers capability requests like "find an MCP that does X", "consulta um CPF", "is there a tool for Y". Core flow: action=search discovers MCPs by intent → describe returns one MCP's full profile (every tool with its id + params, pricing, auth) so you pick the right tool_id → invoke RUNS that tool. KEY: invoke works even when the MCP is NOT installed — it runs the tool pontualmente (one-off), without adding the MCP to the toolkit and without bloating the tool list. If the MCP needs a credential/login, invoke returns a connect link; if it is paid and the wallet is empty, invoke returns a checkout/top-up link (the user opens it, then you retry). Use install only to make an MCP PERMANENT in the active toolkit (its tools then show up natively in future sessions); prefer invoke for a single/occasional use. list_tools lists what is callable right now. subscribe/cancel handle per-MCP billing; report_bug sends feedback; request_mcp asks us to build a NEW MCP when nothing fits. Search/describe flag installed_in_toolkit vs installed_in_workspace. Writes (install/uninstall/subscribe/cancel and the one-off install behind invoke) require workspace owner/admin. It also carries the mcp.ai PROMPT LIBRARY, which is about ready-made prompt TEXT rather than MCPs: search_prompts finds one, get_prompt returns its full text with {{variables}} filled, and publish_prompt saves a prompt and returns a shareable mcp.ai/p/<slug> link that opens without login.
authenticateMCP.AI for IDE agents (Cursor, etc.): log in in the browser, copy the access token. Best: add it to this server's config as a header `Authorization: Bearer <token>` for a permanent, non-expiring connection. Or paste it here for a session-only login: call with { token: "<jwt>" } after the user pastes, or with no args to get the link.