ElevenFlo

ElevenFlo ищет дела о банкротстве по главе 11 США и читает судебные документы

От сообщества: Добавлен пользователем или импортирован; проверьте владельца перед подключениемРаботаетБез входаГлобальныйБесплатноМожет изменять данные

Что умеет

  • Искать дела по идентичности, типу или дате подачи
  • Читать текст судебных документов и докет по делу
  • Запрашивать структурированные датасеты по реструктуризации
  • Искать по новостям, транскриптам и сводкам документов
  • Находить связанные документы и хабы по делу

Какие данные видит

Ассистент читает публичные судебные записи и датасеты ElevenFlo; вызовы расходуют MCP-кредиты аккаунта.

Нужен ли аккаунт

Не нужен: сервер работает без входа

MCP-сервер ElevenFlo даёт доступ к делам, докетам и судебным файлам по банкротству в США по главе 11. Ассистент может читать текст документов, находить связанные материалы и запрашивать структурированные датасеты по реструктуризации, проверяя данные по первоисточникам. Нужен аккаунт ElevenFlo, OAuth-согласие и MCP-кредиты на вызовы.

Как подключить

Как подключить ElevenFlo к Claude

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Claude:

https://elevenflo--elevenflo.run.tools

  1. Откройте Claude (сайт claude.ai или приложение для компьютера).
  2. Перейдите в Настройки → Коннекторы (в английском интерфейсе: Settings → Connectors).
  3. Нажмите Добавить пользовательский коннектор (Add custom connector).
  4. Вставьте адрес сервера, скопированный ниже, в поле URL удалённого MCP-сервера и нажмите Добавить.
  5. В чате нажмите + → Коннекторы и включите новый коннектор.

Пользовательские коннекторы доступны на тарифах Free, Pro, Max, Team и Enterprise. На Free можно добавить только один. В Team и Enterprise коннектор сначала добавляет владелец организации в Настройки организации → Коннекторы.

Авторизация

После нажатия Добавить откроется окно входа в сервис. Войдите под своим аккаунтом и подтвердите доступ. Пароль Claude не видит.

Как подключить ElevenFlo к ChatGPT

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках ChatGPT:

https://elevenflo--elevenflo.run.tools

  1. Откройте ChatGPT в браузере (chatgpt.com). Нужен тариф Plus, Pro, Business, Enterprise или Edu.
  2. Один раз включите режим разработчика: Настройки → Приложения → Дополнительные настройки → Режим разработчика (Settings → Apps → Advanced settings → Developer mode).
  3. Откройте Настройки → Коннекторы и нажмите Создать (Create).
  4. Заполните форму: Название (любое), Описание (одна фраза, что делает сервис), URL MCP-сервера (скопируйте ниже).
  5. В поле Аутентификация выберите OAuth, если сервис требует вход, иначе Нет. Нажмите Создать.
  6. В новом чате откройте + → Приложения/Коннекторы и включите коннектор.

Название раздела у OpenAI менялось (Connectors → Apps/Plugins). Если пункт называется иначе, ищите «режим разработчика» в настройках. В рабочих пространствах Business/Enterprise администратор должен разрешить пользовательские коннекторы.

Авторизация

При первом использовании ChatGPT откроет окно входа в сервис. Войдите и подтвердите доступ.

Как подключить ElevenFlo к Cursor

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Cursor:

https://elevenflo--elevenflo.run.tools

Быстрый способ: нажмите кнопку Открыть в Cursor ниже, Cursor сам предложит добавить сервер.

Вручную:

  1. В Cursor откройте Settings → Cursor Settings → MCP и нажмите Add new global MCP server.
  2. Вставьте JSON, скопированный ниже, в открывшийся файл ~/.cursor/mcp.json (для одного проекта: .cursor/mcp.json в корне проекта).
  3. Сохраните файл. Сервер появится в списке MCP; при необходимости пройдите авторизацию по кнопке рядом с ним.

Авторизация

Если сервис требует вход, рядом с сервером в списке MCP появится кнопка авторизации.

Список инструментов сервера (19)

Технические названия из tools/list. Нужны только разработчикам.

find_casesFind bankruptcy cases by identity, case-type tag, petition-date range, or disclosed asset threshold. Maximum 50 results; filter-only searches return newest first.
list_structured_datasetsList typed structured datasets available to this caller, including grain, freshness, and the canonical tools. Call describe_structured_dataset before an unfamiliar query. Use aggregate_structured_data for population questions. Set facets=[...] explicitly when grouped counts are needed. where is a list of typed {field, op, value} predicates using eq, neq, in, nin, gt, gte, lt, lte, between, prefix, contains, or exists as declared by describe. Every dataset uses the universal case_id field; storage-specific identifiers are never query inputs.
describe_structured_datasetDescribe a structured dataset's typed filters, columns, sorts, facets, aggregates, and runnable examples. Call describe_structured_dataset before an unfamiliar query. Use aggregate_structured_data for population questions. Set facets=[...] explicitly when grouped counts are needed. where is a list of typed {field, op, value} predicates using eq, neq, in, nin, gt, gte, lt, lte, between, prefix, contains, or exists as declared by describe. Every dataset uses the universal case_id field; storage-specific identifiers are never query inputs.
search_structured_dataSearch canonical typed rows with declared where, select, sort, facets, page_size, and signed cursor fields. Call describe_structured_dataset before an unfamiliar query. Use aggregate_structured_data for population questions. Set facets=[...] explicitly when grouped counts are needed. where is a list of typed {field, op, value} predicates using eq, neq, in, nin, gt, gte, lt, lte, between, prefix, contains, or exists as declared by describe. Every dataset uses the universal case_id field; storage-specific identifiers are never query inputs.
aggregate_structured_dataRun a policy-bounded population aggregate with declared where, group_by, metrics, and order_by fields. Call describe_structured_dataset before an unfamiliar query. Use aggregate_structured_data for population questions. Set facets=[...] explicitly when grouped counts are needed. where is a list of typed {field, op, value} predicates using eq, neq, in, nin, gt, gte, lt, lte, between, prefix, contains, or exists as declared by describe. Every dataset uses the universal case_id field; storage-specific identifiers are never query inputs.
suggest_structured_valuesSuggest normalized values for a declared suggestable dataset field, optionally narrowed by where predicates. Call describe_structured_dataset before an unfamiliar query. Use aggregate_structured_data for population questions. Set facets=[...] explicitly when grouped counts are needed. where is a list of typed {field, op, value} predicates using eq, neq, in, nin, gt, gte, lt, lte, between, prefix, contains, or exists as declared by describe. Every dataset uses the universal case_id field; storage-specific identifiers are never query inputs.
list_document_typesList canonical filing categories and tags accepted by document tools.
list_docket_entriesList up to 25 docket documents, newest first. For status, request 5 with confirmation_order and effective_date_notice tags; latest terminal notice controls. Stop when answered.
get_document_summaryRead the stored summary for one document.
read_document_chunksRead selected chunks from one document.
extract_document_passagesRead verbatim passages from one document using short keywords, such as 'effective date'. All query terms must match; do not send a full question or a list of topics. Returns at most 10 chunks.
find_case_document_hubsFind the most connected documents in one case's citation graph.
list_document_relationshipsList incoming or outgoing citation relationships for selected documents.
search_filingsSearch filing evidence across all cases or within one case using short keywords. All query terms must match; search distinct issues separately. Maximum 25 results.
search_newsSearch bankruptcy news and source coverage across all cases or within one case.
search_transcriptsSearch hearing and court transcripts across all cases or within one case.
search_document_summariesSearch document summaries within one case.
search_document_chunksFind supporting chunks within selected documents using short keywords. All query terms must match; use returned chunk IDs with read_document_chunks for exact text.
list_case_updatesList typed docket events (filings, hearings, milestones) for specific cases or for the caller's own watches, newest first, each with its citable filings and any published narrative.