Dryos

Live US power market prices, load, generation, weather and permits for AI agents.

От сообществаРаботаетБез входаГлобальныйБесплатноТолько чтение

Что умеет

    Какие данные видит

    Нужен ли аккаунт

    Не нужен: сервер работает без входа

    Live US power market prices, load, generation, weather and permits for AI agents.

    Как подключить

    Как подключить Dryos к Claude

    Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Claude:

    https://api.dryos.ai/mcp

    1. Откройте Claude (сайт claude.ai или приложение для компьютера).
    2. Перейдите в Настройки → Коннекторы (в английском интерфейсе: Settings → Connectors).
    3. Нажмите Добавить пользовательский коннектор (Add custom connector).
    4. Вставьте адрес сервера, скопированный ниже, в поле URL удалённого MCP-сервера и нажмите Добавить.
    5. В чате нажмите + → Коннекторы и включите новый коннектор.

    Пользовательские коннекторы доступны на тарифах Free, Pro, Max, Team и Enterprise. На Free можно добавить только один. В Team и Enterprise коннектор сначала добавляет владелец организации в Настройки организации → Коннекторы.

    Авторизация

    После нажатия Добавить откроется окно входа в сервис. Войдите под своим аккаунтом и подтвердите доступ. Пароль Claude не видит.

    Как подключить Dryos к ChatGPT

    Адрес сервера, который нужно вставить в настройках ChatGPT:

    https://api.dryos.ai/mcp

    1. Откройте ChatGPT в браузере (chatgpt.com). Нужен тариф Plus, Pro, Business, Enterprise или Edu.
    2. Один раз включите режим разработчика: Настройки → Приложения → Дополнительные настройки → Режим разработчика (Settings → Apps → Advanced settings → Developer mode).
    3. Откройте Настройки → Коннекторы и нажмите Создать (Create).
    4. Заполните форму: Название (любое), Описание (одна фраза, что делает сервис), URL MCP-сервера (скопируйте ниже).
    5. В поле Аутентификация выберите OAuth, если сервис требует вход, иначе Нет. Нажмите Создать.
    6. В новом чате откройте + → Приложения/Коннекторы и включите коннектор.

    Название раздела у OpenAI менялось (Connectors → Apps/Plugins). Если пункт называется иначе, ищите «режим разработчика» в настройках. В рабочих пространствах Business/Enterprise администратор должен разрешить пользовательские коннекторы.

    Авторизация

    При первом использовании ChatGPT откроет окно входа в сервис. Войдите и подтвердите доступ.

    Как подключить Dryos к Cursor

    Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Cursor:

    https://api.dryos.ai/mcp

    Быстрый способ: нажмите кнопку Открыть в Cursor ниже, Cursor сам предложит добавить сервер.

    Вручную:

    1. В Cursor откройте Settings → Cursor Settings → MCP и нажмите Add new global MCP server.
    2. Вставьте JSON, скопированный ниже, в открывшийся файл ~/.cursor/mcp.json (для одного проекта: .cursor/mcp.json в корне проекта).
    3. Сохраните файл. Сервер появится в списке MCP; при необходимости пройдите авторизацию по кнопке рядом с ним.

    Авторизация

    Если сервис требует вход, рядом с сервером в списке MCP появится кнопка авторизации.

    Список инструментов сервера (5)

    Технические названия из tools/list. Нужны только разработчикам.

    list_streamsEvery stream Dryos collects, with its entity column and headline measure. Args: domain: Energy, Weather or Property. operator: A grid operator — ERCOT, MISO, PJM, SPP, CAISO, NYISO or ISO-NE. search: A word matched against the slug, name and tagline ("lmp", "wind", "permits").
    describe_streamOne stream in full: every column, the primary key, the source and its health. Also what changed in the collector recently — a change in the collector is a change in the data, and a step in a series may be one. Args: slug: The stream, e.g. ercot-realtime-lmp (list_streams names them).
    find_entitiesLook up the nodes, zones, stations or fuels in a stream, with how far back each goes. Use it before query_stream: names are verbatim and never to be guessed. `facets` counts the entities by type. Args: slug: The stream. search: Case-insensitive substring of the entity name ("HOUSTON", "HB_", "KAUS"). entity_type: Only one type — HUB, LOAD_ZONE, RESOURCE_NODE, INTERFACE… limit: At most this many (1–2000).
    column_valuesThe distinct values of one text column, most rows first — what a filter can be. Args: slug: The stream. column: A text column from describe_stream (not the entity — use find_entities). where: Filters as `column=value`, the same as query_stream's. search: `column:text`, a case-insensitive substring. limit: At most this many (1–500).
    query_streamRead rows from a stream — raw (newest first), each entity's newest, or a rollup. The result carries `restUrl`: this same request as a plain GET on the public REST API, ready to put in an app. Args: slug: The stream. node: The entity, whatever the stream calls it (node, zone, station, fuel). System-level streams have none. start: Inclusive, ISO-8601 or relative to now (-24h, -7d). UTC. end: Exclusive, same forms. interval: Bucket size — 5m, 15m, 1h, 1d, 7d, or all for one bucket. Absent means raw rows. agg: How a bucket is reduced. by: What a rollup splits by: a text column, or none for one series. Default the entity. where: Filters as column=value on text columns. Repeat a column for OR. search: column:text, a case-insensitive substring. vintages: latest is each interval's newest forecast; all keeps every publication. stamp: noon labels a daily bucket at noon UTC so its date reads right in US zones. newest: One reading per entity — each one's most recent interval, so "the price at every hub right now" is one call. Not with interval. limit: At most this many rows (1–2000).