Dreamlit

Create, test, publish, and manage Dreamlit notification workflows from AI clients.

От сообществаРаботаетБез входаГлобальныйБесплатноМожет изменять данные

Что умеет

    Какие данные видит

    Нужен ли аккаунт

    Не нужен: сервер работает без входа

    Create, test, publish, and manage Dreamlit notification workflows from AI clients.

    Как подключить

    Как подключить Dreamlit к Claude

    Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Claude:

    https://mcp.dreamlit.ai/mcp

    1. Откройте Claude (сайт claude.ai или приложение для компьютера).
    2. Перейдите в Настройки → Коннекторы (в английском интерфейсе: Settings → Connectors).
    3. Нажмите Добавить пользовательский коннектор (Add custom connector).
    4. Вставьте адрес сервера, скопированный ниже, в поле URL удалённого MCP-сервера и нажмите Добавить.
    5. В чате нажмите + → Коннекторы и включите новый коннектор.

    Пользовательские коннекторы доступны на тарифах Free, Pro, Max, Team и Enterprise. На Free можно добавить только один. В Team и Enterprise коннектор сначала добавляет владелец организации в Настройки организации → Коннекторы.

    Авторизация

    После нажатия Добавить откроется окно входа в сервис. Войдите под своим аккаунтом и подтвердите доступ. Пароль Claude не видит.

    Как подключить Dreamlit к ChatGPT

    Адрес сервера, который нужно вставить в настройках ChatGPT:

    https://mcp.dreamlit.ai/mcp

    1. Откройте ChatGPT в браузере (chatgpt.com). Нужен тариф Plus, Pro, Business, Enterprise или Edu.
    2. Один раз включите режим разработчика: Настройки → Приложения → Дополнительные настройки → Режим разработчика (Settings → Apps → Advanced settings → Developer mode).
    3. Откройте Настройки → Коннекторы и нажмите Создать (Create).
    4. Заполните форму: Название (любое), Описание (одна фраза, что делает сервис), URL MCP-сервера (скопируйте ниже).
    5. В поле Аутентификация выберите OAuth, если сервис требует вход, иначе Нет. Нажмите Создать.
    6. В новом чате откройте + → Приложения/Коннекторы и включите коннектор.

    Название раздела у OpenAI менялось (Connectors → Apps/Plugins). Если пункт называется иначе, ищите «режим разработчика» в настройках. В рабочих пространствах Business/Enterprise администратор должен разрешить пользовательские коннекторы.

    Авторизация

    При первом использовании ChatGPT откроет окно входа в сервис. Войдите и подтвердите доступ.

    Как подключить Dreamlit к Cursor

    Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Cursor:

    https://mcp.dreamlit.ai/mcp

    Быстрый способ: нажмите кнопку Открыть в Cursor ниже, Cursor сам предложит добавить сервер.

    Вручную:

    1. В Cursor откройте Settings → Cursor Settings → MCP и нажмите Add new global MCP server.
    2. Вставьте JSON, скопированный ниже, в открывшийся файл ~/.cursor/mcp.json (для одного проекта: .cursor/mcp.json в корне проекта).
    3. Сохраните файл. Сервер появится в списке MCP; при необходимости пройдите авторизацию по кнопке рядом с ним.

    Авторизация

    Если сервис требует вход, рядом с сервером в списке MCP появится кнопка авторизации.

    Список инструментов сервера (11)

    Технические названия из tools/list. Нужны только разработчикам.

    get_statusRead-only. Use first when the agent needs Dreamlit product guidance, prompting guidance, approved workspace context, project setup, schema hints, workflow state, or relevant app URLs. Returns a compact context pack with concepts, recommended tool flow, actor/workspace/project data, optional authoring context, optional workflow context, and appUrls. Do not use this to create, update, publish, or unpublish workflows.
    create_or_update_workflowCreates a new Dreamlit workflow draft or updates an existing draft from an outcome-oriented natural-language prompt. Use after get_status; use get_workflow_and_preview_url first when editing an existing workflow. Existing Supabase Auth workflows can be edited except for the immutable trigger step; creating Supabase Auth workflows must happen through Supabase Auth email setup in the Dreamlit web app. Side effect: may create or modify a draft, but does not publish or install live triggers. Returns the workflow/draft result, action-required or handoff details when more input is needed, and relevant app URLs. Do not use for publishing, direct database changes, or low-level graph edits.
    list_projectsRead-only. Use when the target project is unknown or the user names a project instead of providing an id. Returns accessible Dreamlit projects in the approved workspace with project and workflow-list URLs. Do not use to inspect workflow structure or author changes.
    list_workflowsRead-only. Use to find workflows in a project by name, description, or trigger type before inspection or editing. Trigger filters include database, auth email, repeating, broadcast, and no-trigger workflows. Returns paginated workflow summaries, published/sandbox state, trigger type, workflow URLs, totalCount, hasMore, and nextOffset. Do not use as the final source of truth before editing; call get_workflow_and_preview_url for full structure.
    list_brand_stylesRead-only. Use when the user wants to inspect saved project brand styles for generated email drafts. Returns paginated project brand style summaries, ids, default status, style metadata, and app URLs. Do not use to create, update, delete, or expose raw style provenance.
    get_workflow_and_preview_urlRead-only. Use before editing, verifying, or preparing publish for an existing workflow. Returns normalized draft and published workflow structure plus the Dreamlit preview/builder URL and status URLs. Do not use to create, update, publish, or unpublish workflows.
    get_analyticsRead-only. Use to query Dreamlit analytics for overview metrics, notification rows, recipient engagement, or workflow run rows with filters, sorting, and cursor pagination. Returns bounded structured analytics data, effective query metadata, pagination details when rows are included, and relevant app URLs. Do not use for CSV exports, bulk dumps, workflow edits, publishing, or low-level database access.
    send_workflow_testSide effect when confirmSend is true: sends one current draft email or Slack message for review, but does not publish, schedule, or edit the workflow. Use after authoring or inspection when the user wants to verify an important message before publishing. Returns sent-test details, app URLs, a confirmation request, or a clarification request with user-facing message choices. Do not expose test target ids as copy; ask users to choose by message label and confirm before sending.
    prepare_publishRead-only validation step before publishing. Use after the user asks to publish and after inspecting the workflow if needed. Returns validation status, publish mode, preview URL, and a confirmation payload with version/timestamp safety checks for confirm_publish. Does not publish or schedule anything by itself.
    confirm_publishUse only after explicit user confirmation and a prior prepare_publish result to publish or schedule a Dreamlit workflow. Side effect: installs live database/repeating/auth triggers, schedules or sends broadcasts, and may enable notification delivery; sandbox mode can hold notifications for inspection. Returns the published workflow status and app URLs. Do not call speculatively or without carrying forward the prepare_publish safety fields.
    unpublish_workflowUse after explicit user intent to unpublish a Dreamlit workflow. Side effect: disables live triggers or schedules for that workflow and stops future automated sends. Returns updated workflow status and app URLs. Do not use for deleting drafts, canceling one broadcast run, or editing workflow content.