DeepMap AI - Earth Grounding

Verifiable physical-world ground truth for AI agents.

От сообществаРаботаетБез входаГлобальныйБесплатноМожет изменять данные

Что умеет

  • Water Availability: Replenishable-water availability at a point. Free tier = public GRACE groundwater trend; authenticated tier adds a derived (non-locating) replenishable-atlas indication.
  • Seismic Hazard: Seismic hazard via the public, outcome-excluded prediction ledger (no platform-wide accuracy figure).
  • Ground Stability: Subsidence / void / karst / fault risk from verified observations.

Какие данные видит

Нужен ли аккаунт

Не нужен: сервер работает без входа

Verifiable physical-world ground truth for AI agents. Ask about subsurface water, seismic and space-weather hazard, ground stability, and resource indications for any point on Earth - and every answer carries a Bitcoin-anchored provenance record you can check yourself.

Eight tools answer questions about a place. Three answer questions about the evidence itself:

  • check_hypothesis - has this Earth-science hypothesis already been tested? Queries a curated Null Museum plus an anchored hypothesis registry, and returns the verdict together with the positive control that proves the test was sensitive enough to have detected something.
  • list_nulls - the documented nulls, bounds and retractions. We carry our own retractions; that is the point.
  • run_controlled_test - Lab-as-an-API: fetches real data, runs a bounded controlled test with a local-background null and a positive control, and returns UNTESTABLE rather than a fabricated null when the control fails.

It returns null rather than a substituted value, and publishes no platform-wide accuracy headline. The free demo key demo-free works with no signup.

Как подключить

Как подключить DeepMap AI - Earth Grounding к Claude

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Claude:

https://earth-grounding--deepmapai.run.tools

  1. Откройте Claude (сайт claude.ai или приложение для компьютера).
  2. Перейдите в Настройки → Коннекторы (в английском интерфейсе: Settings → Connectors).
  3. Нажмите Добавить пользовательский коннектор (Add custom connector).
  4. Вставьте адрес сервера, скопированный ниже, в поле URL удалённого MCP-сервера и нажмите Добавить.
  5. В чате нажмите + → Коннекторы и включите новый коннектор.

Пользовательские коннекторы доступны на тарифах Free, Pro, Max, Team и Enterprise. На Free можно добавить только один. В Team и Enterprise коннектор сначала добавляет владелец организации в Настройки организации → Коннекторы.

Авторизация

После нажатия Добавить откроется окно входа в сервис. Войдите под своим аккаунтом и подтвердите доступ. Пароль Claude не видит.

Как подключить DeepMap AI - Earth Grounding к ChatGPT

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках ChatGPT:

https://earth-grounding--deepmapai.run.tools

  1. Откройте ChatGPT в браузере (chatgpt.com). Нужен тариф Plus, Pro, Business, Enterprise или Edu.
  2. Один раз включите режим разработчика: Настройки → Приложения → Дополнительные настройки → Режим разработчика (Settings → Apps → Advanced settings → Developer mode).
  3. Откройте Настройки → Коннекторы и нажмите Создать (Create).
  4. Заполните форму: Название (любое), Описание (одна фраза, что делает сервис), URL MCP-сервера (скопируйте ниже).
  5. В поле Аутентификация выберите OAuth, если сервис требует вход, иначе Нет. Нажмите Создать.
  6. В новом чате откройте + → Приложения/Коннекторы и включите коннектор.

Название раздела у OpenAI менялось (Connectors → Apps/Plugins). Если пункт называется иначе, ищите «режим разработчика» в настройках. В рабочих пространствах Business/Enterprise администратор должен разрешить пользовательские коннекторы.

Авторизация

При первом использовании ChatGPT откроет окно входа в сервис. Войдите и подтвердите доступ.

Как подключить DeepMap AI - Earth Grounding к Cursor

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Cursor:

https://earth-grounding--deepmapai.run.tools

Быстрый способ: нажмите кнопку Открыть в Cursor ниже, Cursor сам предложит добавить сервер.

Вручную:

  1. В Cursor откройте Settings → Cursor Settings → MCP и нажмите Add new global MCP server.
  2. Вставьте JSON, скопированный ниже, в открывшийся файл ~/.cursor/mcp.json (для одного проекта: .cursor/mcp.json в корне проекта).
  3. Сохраните файл. Сервер появится в списке MCP; при необходимости пройдите авторизацию по кнопке рядом с ним.

Авторизация

Если сервис требует вход, рядом с сервером в списке MCP появится кнопка авторизации.

Список инструментов сервера (11)

Технические названия из tools/list. Нужны только разработчикам.

water_availabilityReplenishable-water availability at a point. Free tier = public GRACE groundwater trend; authenticated tier adds a derived (non-locating) replenishable-atlas indication.
seismic_hazardSeismic hazard via the public, outcome-excluded prediction ledger (no platform-wide accuracy figure).
ground_stabilitySubsidence / void / karst / fault risk from verified observations.
resource_indicationGeothermal / mineral / gas / water indication (gated, honest null).
space_weather_grid_riskGIC / space-weather exposure for infrastructure at a point.
verifyVerify a claim / the ledger hash chain against the Bitcoin-anchored record.
ground_truthThe bundled five-question answer (water / stability / hazard / resource / provability) + one provenance record.
capabilitiesWhat DeepMap can answer now + coverage counts (public aggregate; tracks the library, leaks no proprietary data).
check_hypothesisHas this Earth-science hypothesis been tested? Query the Null Museum + the Bitcoin-anchored hypothesis registry. A direct match returns the verdict + the positive control that proves the test was sensitive + the honest bound + the anchor -- so an agent never re-runs a dead idea.
list_nullsList DeepMap's documented nulls / bounds / retractions (the Null Museum), optionally by domain -- each with the positive control that makes it trustworthy. We carry our own retractions; that is the credibility.
run_controlled_testThe Lab-as-an-API: run a REAL, bounded controlled test at a location and get an honest verdict. DeepMap fetches real data, runs a lock-in detection with a local-background null AND a positive control (a known reference line must be recovered, else UNTESTABLE) -- so an agent gets a grounded result it cannot fake. Free tier runs a synthetic demo; the live lab is the authenticated tier. v1 recipe: periodic-signal detection on the geomagnetic field.