DealScanner

Search real-estate deals, rank top areas, run rental/BRRRR/flip analysis, pull sold comps.

От сообщества: Добавлен пользователем или импортирован; проверьте владельца перед подключениемРаботаетБез входаГлобальныйБесплатноТолько чтение

Что умеет

    Какие данные видит

    Нужен ли аккаунт

    Не нужен: сервер работает без входа

    Search real-estate deals, rank top areas, run rental/BRRRR/flip analysis, pull sold comps.

    Как подключить

    Как подключить DealScanner к Claude

    Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Claude:

    https://mcp.dealscanner.io/mcp

    1. Откройте Claude (сайт claude.ai или приложение для компьютера).
    2. Перейдите в Настройки → Коннекторы (в английском интерфейсе: Settings → Connectors).
    3. Нажмите Добавить пользовательский коннектор (Add custom connector).
    4. Вставьте адрес сервера, скопированный ниже, в поле URL удалённого MCP-сервера и нажмите Добавить.
    5. В чате нажмите + → Коннекторы и включите новый коннектор.

    Пользовательские коннекторы доступны на тарифах Free, Pro, Max, Team и Enterprise. На Free можно добавить только один. В Team и Enterprise коннектор сначала добавляет владелец организации в Настройки организации → Коннекторы.

    Авторизация

    После нажатия Добавить откроется окно входа в сервис. Войдите под своим аккаунтом и подтвердите доступ. Пароль Claude не видит.

    Как подключить DealScanner к ChatGPT

    Адрес сервера, который нужно вставить в настройках ChatGPT:

    https://mcp.dealscanner.io/mcp

    1. Откройте ChatGPT в браузере (chatgpt.com). Нужен тариф Plus, Pro, Business, Enterprise или Edu.
    2. Один раз включите режим разработчика: Настройки → Приложения → Дополнительные настройки → Режим разработчика (Settings → Apps → Advanced settings → Developer mode).
    3. Откройте Настройки → Коннекторы и нажмите Создать (Create).
    4. Заполните форму: Название (любое), Описание (одна фраза, что делает сервис), URL MCP-сервера (скопируйте ниже).
    5. В поле Аутентификация выберите OAuth, если сервис требует вход, иначе Нет. Нажмите Создать.
    6. В новом чате откройте + → Приложения/Коннекторы и включите коннектор.

    Название раздела у OpenAI менялось (Connectors → Apps/Plugins). Если пункт называется иначе, ищите «режим разработчика» в настройках. В рабочих пространствах Business/Enterprise администратор должен разрешить пользовательские коннекторы.

    Авторизация

    При первом использовании ChatGPT откроет окно входа в сервис. Войдите и подтвердите доступ.

    Как подключить DealScanner к Cursor

    Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Cursor:

    https://mcp.dealscanner.io/mcp

    Быстрый способ: нажмите кнопку Открыть в Cursor ниже, Cursor сам предложит добавить сервер.

    Вручную:

    1. В Cursor откройте Settings → Cursor Settings → MCP и нажмите Add new global MCP server.
    2. Вставьте JSON, скопированный ниже, в открывшийся файл ~/.cursor/mcp.json (для одного проекта: .cursor/mcp.json в корне проекта).
    3. Сохраните файл. Сервер появится в списке MCP; при необходимости пройдите авторизацию по кнопке рядом с ним.

    Авторизация

    Если сервис требует вход, рядом с сервером в списке MCP появится кнопка авторизации.

    Список инструментов сервера (7)

    Технические названия из tools/list. Нужны только разработчикам.

    search_dealsSearch DealScanner investment properties. Args: query: Address, municipality, or neighborhood text to match. strategy: Investment lens - one of "flip", "rental", "brrrr". min_price / max_price: Listing price bounds (USD). beds / baths: Minimum bedroom / bathroom count. property_class: Comma-separated neighborhood grades (A,B,C,D). source: "market" (listed) or "sheriff" (auction). limit: Max results (1-100). Returns a dict with `results`, `total`, and pagination info.
    get_propertyGet the full DealScanner analysis for one property by street address. Args: address: Full property address. strategy: "flip", "rental", or "brrrr".
    analyze_brrrrRun a BRRRR (buy-rehab-rent-refinance-repeat) analysis. Provide either `address` to analyze an existing listing, or the raw inputs (`purchase_price`, `rehab_cost`, `arv`, `monthly_rent`) for an ad-hoc deal.
    get_compsGet recently sold comparable properties. Args: query: Address or area substring to match. limit: Max results (1-100).
    top_investment_areasRank the best areas to invest (neighborhoods + municipalities). Answers "where should I invest?" using DealScanner's market intelligence. Args: sort_by: Ranking metric - one of "cap_rate" (avg cap rate), "roi"/"flip_watch" (projected flip ROI), "count" (inventory), or "price" (lowest median price first). limit: Number of areas to return (1-50). Returns a dict with `areas` (name, type, cap_rate, roi, count, median_price, ...) sorted by the chosen metric.
    area_statsGet aggregated market, sheriff, sold, and investment stats for one area. Args: name: Neighborhood or municipality name (e.g. "Point Breeze North"). area_type: "neighborhood" or "municipality". Returns counts, median prices, average cap rate, and sold-comp metrics for the area.
    whoamiReturn the identity and scopes of the current DealScanner API principal.