DCA Method

DCA Method provides free MCP tools for dollar-cost averaging with historical crypto, stock, ETF and commodity prices.

От сообществаРаботаетБез входаГлобальныйБесплатноТолько чтение

Что умеет

  • List Assets: Returns every asset dcamethod.com can backtest, with category, calculator URL and whether historical data is available. Optional category filter: crypto, stocks, commodities.
  • Run Dca Backtest: Simulates dollar-cost averaging into one asset using dcamethod.com's own engine and historical price data. Returns total invested, final value, profit, CAGR, average buy price, best/
  • Get Method: Returns a concise explanation of the dollar-cost-averaging method plus links to the methodology, calculators and blog.

Какие данные видит

Нужен ли аккаунт

Не нужен: сервер работает без входа

DCA Method provides free MCP tools for dollar-cost averaging with historical crypto, stock, ETF and commodity prices. List supported assets, run a backtest for a chosen contribution amount, purchase frequency and date range, or retrieve the methodology and calculator links. Backtest responses include total invested, final portfolio value, profit and an interactive calculator URL. Connect at https://dcamethod.com/api/mcp; no API key required. Educational historical simulations, not investment advice.

Как подключить

Как подключить DCA Method к Claude

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Claude:

https://dca-tools--dcamethod.run.tools

  1. Откройте Claude (сайт claude.ai или приложение для компьютера).
  2. Перейдите в Настройки → Коннекторы (в английском интерфейсе: Settings → Connectors).
  3. Нажмите Добавить пользовательский коннектор (Add custom connector).
  4. Вставьте адрес сервера, скопированный ниже, в поле URL удалённого MCP-сервера и нажмите Добавить.
  5. В чате нажмите + → Коннекторы и включите новый коннектор.

Пользовательские коннекторы доступны на тарифах Free, Pro, Max, Team и Enterprise. На Free можно добавить только один. В Team и Enterprise коннектор сначала добавляет владелец организации в Настройки организации → Коннекторы.

Авторизация

После нажатия Добавить откроется окно входа в сервис. Войдите под своим аккаунтом и подтвердите доступ. Пароль Claude не видит.

Как подключить DCA Method к ChatGPT

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках ChatGPT:

https://dca-tools--dcamethod.run.tools

  1. Откройте ChatGPT в браузере (chatgpt.com). Нужен тариф Plus, Pro, Business, Enterprise или Edu.
  2. Один раз включите режим разработчика: Настройки → Приложения → Дополнительные настройки → Режим разработчика (Settings → Apps → Advanced settings → Developer mode).
  3. Откройте Настройки → Коннекторы и нажмите Создать (Create).
  4. Заполните форму: Название (любое), Описание (одна фраза, что делает сервис), URL MCP-сервера (скопируйте ниже).
  5. В поле Аутентификация выберите OAuth, если сервис требует вход, иначе Нет. Нажмите Создать.
  6. В новом чате откройте + → Приложения/Коннекторы и включите коннектор.

Название раздела у OpenAI менялось (Connectors → Apps/Plugins). Если пункт называется иначе, ищите «режим разработчика» в настройках. В рабочих пространствах Business/Enterprise администратор должен разрешить пользовательские коннекторы.

Авторизация

При первом использовании ChatGPT откроет окно входа в сервис. Войдите и подтвердите доступ.

Как подключить DCA Method к Cursor

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Cursor:

https://dca-tools--dcamethod.run.tools

Быстрый способ: нажмите кнопку Открыть в Cursor ниже, Cursor сам предложит добавить сервер.

Вручную:

  1. В Cursor откройте Settings → Cursor Settings → MCP и нажмите Add new global MCP server.
  2. Вставьте JSON, скопированный ниже, в открывшийся файл ~/.cursor/mcp.json (для одного проекта: .cursor/mcp.json в корне проекта).
  3. Сохраните файл. Сервер появится в списке MCP; при необходимости пройдите авторизацию по кнопке рядом с ним.

Авторизация

Если сервис требует вход, рядом с сервером в списке MCP появится кнопка авторизации.

Список инструментов сервера (3)

Технические названия из tools/list. Нужны только разработчикам.

list_assetsReturns every asset dcamethod.com can backtest, with category, calculator URL and whether historical data is available. Optional category filter: crypto, stocks, commodities.
run_dca_backtestSimulates dollar-cost averaging into one asset using dcamethod.com's own engine and historical price data. Returns total invested, final value, profit, CAGR, average buy price, best/worst month and purchase count. Dates outside the available range are clamped to it.
get_methodReturns a concise explanation of the dollar-cost-averaging method plus links to the methodology, calculators and blog.