
Dataset Filter & Transform
Clean, filter and reshape JSON rows in one call: 26 transforms, 25 filters, sort, dedupe, limit.
Что умеет
Какие данные видит
Нужен ли аккаунт
Не нужен: сервер работает без входа
Clean, filter and reshape JSON rows in one call: 26 transforms, 25 filters, sort, dedupe, limit.
Как подключить
Как подключить Dataset Filter & Transform к Claude
Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Claude:
https://dataset-filter-transform.nerolabs.workers.dev/mcp
- Откройте Claude (сайт claude.ai или приложение для компьютера).
- Перейдите в Настройки → Коннекторы (в английском интерфейсе: Settings → Connectors).
- Нажмите Добавить пользовательский коннектор (Add custom connector).
- Вставьте адрес сервера, скопированный ниже, в поле URL удалённого MCP-сервера и нажмите Добавить.
- В чате нажмите + → Коннекторы и включите новый коннектор.
Пользовательские коннекторы доступны на тарифах Free, Pro, Max, Team и Enterprise. На Free можно добавить только один. В Team и Enterprise коннектор сначала добавляет владелец организации в Настройки организации → Коннекторы.
Авторизация
После нажатия Добавить откроется окно входа в сервис. Войдите под своим аккаунтом и подтвердите доступ. Пароль Claude не видит.
Как подключить Dataset Filter & Transform к ChatGPT
Адрес сервера, который нужно вставить в настройках ChatGPT:
https://dataset-filter-transform.nerolabs.workers.dev/mcp
- Откройте ChatGPT в браузере (chatgpt.com). Нужен тариф Plus, Pro, Business, Enterprise или Edu.
- Один раз включите режим разработчика: Настройки → Приложения → Дополнительные настройки → Режим разработчика (Settings → Apps → Advanced settings → Developer mode).
- Откройте Настройки → Коннекторы и нажмите Создать (Create).
- Заполните форму: Название (любое), Описание (одна фраза, что делает сервис), URL MCP-сервера (скопируйте ниже).
- В поле Аутентификация выберите OAuth, если сервис требует вход, иначе Нет. Нажмите Создать.
- В новом чате откройте + → Приложения/Коннекторы и включите коннектор.
Название раздела у OpenAI менялось (Connectors → Apps/Plugins). Если пункт называется иначе, ищите «режим разработчика» в настройках. В рабочих пространствах Business/Enterprise администратор должен разрешить пользовательские коннекторы.
Авторизация
При первом использовании ChatGPT откроет окно входа в сервис. Войдите и подтвердите доступ.
Как подключить Dataset Filter & Transform к Cursor
Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Cursor:
https://dataset-filter-transform.nerolabs.workers.dev/mcp
Быстрый способ: нажмите кнопку Открыть в Cursor ниже, Cursor сам предложит добавить сервер.
Вручную:
- В Cursor откройте Settings → Cursor Settings → MCP и нажмите Add new global MCP server.
- Вставьте JSON, скопированный ниже, в открывшийся файл
~/.cursor/mcp.json(для одного проекта:.cursor/mcp.jsonв корне проекта). - Сохраните файл. Сервер появится в списке MCP; при необходимости пройдите авторизацию по кнопке рядом с ним.
Авторизация
Если сервис требует вход, рядом с сервером в списке MCP появится кнопка авторизации.
Список инструментов сервера (2)
Технические названия из tools/list. Нужны только разработчикам.
| list_capabilities | Returns every filter operator and transform operation this server supports, the order the pipeline runs in, and the maximum rows per call. Call this first if you are unsure what is available. Free, processes no data. |
| process_rows | Cleans a list of JSON rows in one call: transforms each row, filters out the rows you do not want, then optionally sorts, de-duplicates and limits them. Returns the kept rows plus a summary of exactly what was removed and why. Use it to reshape scraped or API data before passing it on: rename and drop fields, cast strings to numbers, compute new fields with arithmetic, extract with regex, then keep only the rows that match your rules. Transforms run before filters, so you can filter on a field you just created. |