DataScoop public data

Official UK, US and Australia public datasets as filtered CSV, REST API and MCP for AI agents.

От сообщества: Добавлен пользователем или импортирован; проверьте владельца перед подключениемРаботаетНужен API-ключГлобальныйБесплатноТолько чтение

Что умеет

    Какие данные видит

    Нужен ли аккаунт

    Нужен API-ключ из настроек сервиса

    Official UK, US and Australia public datasets as filtered CSV, REST API and MCP for AI agents.

    Как подключить

    Как подключить DataScoop public data к Claude

    Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Claude:

    https://datascoop.io/mcp

    1. Откройте Claude (сайт claude.ai или приложение для компьютера).
    2. Перейдите в Настройки → Коннекторы (в английском интерфейсе: Settings → Connectors).
    3. Нажмите Добавить пользовательский коннектор (Add custom connector).
    4. Вставьте адрес сервера, скопированный ниже, в поле URL удалённого MCP-сервера и нажмите Добавить.
    5. В чате нажмите + → Коннекторы и включите новый коннектор.

    Пользовательские коннекторы доступны на тарифах Free, Pro, Max, Team и Enterprise. На Free можно добавить только один. В Team и Enterprise коннектор сначала добавляет владелец организации в Настройки организации → Коннекторы.

    Авторизация

    После нажатия Добавить откроется окно входа в сервис. Войдите под своим аккаунтом и подтвердите доступ. Пароль Claude не видит.

    Как подключить DataScoop public data к ChatGPT

    Адрес сервера, который нужно вставить в настройках ChatGPT:

    https://datascoop.io/mcp

    1. Откройте ChatGPT в браузере (chatgpt.com). Нужен тариф Plus, Pro, Business, Enterprise или Edu.
    2. Один раз включите режим разработчика: Настройки → Приложения → Дополнительные настройки → Режим разработчика (Settings → Apps → Advanced settings → Developer mode).
    3. Откройте Настройки → Коннекторы и нажмите Создать (Create).
    4. Заполните форму: Название (любое), Описание (одна фраза, что делает сервис), URL MCP-сервера (скопируйте ниже).
    5. В поле Аутентификация выберите OAuth, если сервис требует вход, иначе Нет. Нажмите Создать.
    6. В новом чате откройте + → Приложения/Коннекторы и включите коннектор.

    Название раздела у OpenAI менялось (Connectors → Apps/Plugins). Если пункт называется иначе, ищите «режим разработчика» в настройках. В рабочих пространствах Business/Enterprise администратор должен разрешить пользовательские коннекторы.

    Авторизация

    При первом использовании ChatGPT откроет окно входа в сервис. Войдите и подтвердите доступ.

    Как подключить DataScoop public data к Cursor

    Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Cursor:

    https://datascoop.io/mcp

    Быстрый способ: нажмите кнопку Открыть в Cursor ниже, Cursor сам предложит добавить сервер.

    Вручную:

    1. В Cursor откройте Settings → Cursor Settings → MCP и нажмите Add new global MCP server.
    2. Вставьте JSON, скопированный ниже, в открывшийся файл ~/.cursor/mcp.json (для одного проекта: .cursor/mcp.json в корне проекта).
    3. Сохраните файл. Сервер появится в списке MCP; при необходимости пройдите авторизацию по кнопке рядом с ним.

    Авторизация

    Если сервис требует вход, рядом с сервером в списке MCP появится кнопка авторизации.

    Список инструментов сервера (6)

    Технические названия из tools/list. Нужны только разработчикам.

    list_datasetsList every dataset DataScoop carries (official public records: UK food hygiene ratings, Scotland FHIS, CQC care providers, the UK charity register, US restaurant inspections, US building permits, and more as added) with country, coverage, row count, licence, refresh date and the page URLs. Call this or search_datasets first.
    search_datasetsFind which DataScoop dataset answers a need, by keywords such as "care homes Yorkshire", "restaurant inspections Chicago", "charities income", "food hygiene Leeds", "building permits". Returns matching datasets with their filters and an example query.
    get_dataset_schemaGet a dataset's columns and the exact filters it accepts (key, type, allowed options, example). Use the filter keys, not column names, when calling query_dataset.
    query_datasetReturn the rows of a dataset that match a set of filters, with the total count and the attribution to cite. Organisational data only (businesses, premises, charities, permits), never personal contact data. Without a Pro key each call returns at most 25 rows and sets truncated=true with the total; the result then includes next_step with the exact links and wording to give the user so they can get every row (one-off spreadsheet export, or a free account upgraded to Pro for unlimited API and MCP rows). Page with offset; ask for format "summary" to get counts only.
    get_area_statisticsFree aggregate statistics for datasets that have a rating (food hygiene ratings by local authority, Scotland FHIS by council, US restaurant inspections and building permits by city area): totals, share rated well or poorly, rank among areas, breakdown by type, and the most recently rated low performers. Omit area to list the areas available. Cite the page URL returned.
    get_access_infoHow to get full access: the current plan of this connection, row caps, prices (free preview, one-off export, Pro annual pass), the signup and pricing URLs, how to pass an API key, and the wording to use when telling a user how to get every row.