DataForB2B

DataForB2B is a people and company search API powering live data from public sources across LinkedIn, GitHub, job boards, and web sources.

От сообществаРаботаетНужен API-ключГлобальныйБесплатноТолько чтение

Что умеет

  • Search Natural Language: Search using natural language. The LLM backend interprets your query and generates filters automatically. Examples: - "Software engineers in Paris with 5+ years of experience"
  • Enrich Profile: Enrich a professional profile with detailed data, emails, or GitHub. Supports batch enrichment with comma-separated identifiers. Args: profile_identifier: professional profile identifi
  • Enrich Company: Enrich a company with full data from public sources. Args: company_identifier: company identifier: - universal_name (slug): e.g. "google" - URL: https://linkedin.com/company/google - e

Какие данные видит

Нужен ли аккаунт

Нужен API-ключ из настроек сервиса

DataForB2B is a people and company search API powering live data from public sources across LinkedIn, GitHub, job boards, and web sources. Search by job title, company size, tech stack, funding stage, hiring signals, or past experience across 60+ filters with verified email enrichment. GDPR and CCPA compliant.

Как подключить

Как подключить DataForB2B к Claude

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Claude:

https://dataforb2b--dataforb2b.run.tools

  1. Откройте Claude (сайт claude.ai или приложение для компьютера).
  2. Перейдите в Настройки → Коннекторы (в английском интерфейсе: Settings → Connectors).
  3. Нажмите Добавить пользовательский коннектор (Add custom connector).
  4. Вставьте адрес сервера, скопированный ниже, в поле URL удалённого MCP-сервера и нажмите Добавить.
  5. В чате нажмите + → Коннекторы и включите новый коннектор.

Пользовательские коннекторы доступны на тарифах Free, Pro, Max, Team и Enterprise. На Free можно добавить только один. В Team и Enterprise коннектор сначала добавляет владелец организации в Настройки организации → Коннекторы.

Авторизация

После нажатия Добавить откроется окно входа в сервис. Войдите под своим аккаунтом и подтвердите доступ. Пароль Claude не видит.

Как подключить DataForB2B к ChatGPT

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках ChatGPT:

https://dataforb2b--dataforb2b.run.tools

  1. Откройте ChatGPT в браузере (chatgpt.com). Нужен тариф Plus, Pro, Business, Enterprise или Edu.
  2. Один раз включите режим разработчика: Настройки → Приложения → Дополнительные настройки → Режим разработчика (Settings → Apps → Advanced settings → Developer mode).
  3. Откройте Настройки → Коннекторы и нажмите Создать (Create).
  4. Заполните форму: Название (любое), Описание (одна фраза, что делает сервис), URL MCP-сервера (скопируйте ниже).
  5. В поле Аутентификация выберите OAuth, если сервис требует вход, иначе Нет. Нажмите Создать.
  6. В новом чате откройте + → Приложения/Коннекторы и включите коннектор.

Название раздела у OpenAI менялось (Connectors → Apps/Plugins). Если пункт называется иначе, ищите «режим разработчика» в настройках. В рабочих пространствах Business/Enterprise администратор должен разрешить пользовательские коннекторы.

Авторизация

При первом использовании ChatGPT откроет окно входа в сервис. Войдите и подтвердите доступ.

Как подключить DataForB2B к Cursor

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Cursor:

https://dataforb2b--dataforb2b.run.tools

Быстрый способ: нажмите кнопку Открыть в Cursor ниже, Cursor сам предложит добавить сервер.

Вручную:

  1. В Cursor откройте Settings → Cursor Settings → MCP и нажмите Add new global MCP server.
  2. Вставьте JSON, скопированный ниже, в открывшийся файл ~/.cursor/mcp.json (для одного проекта: .cursor/mcp.json в корне проекта).
  3. Сохраните файл. Сервер появится в списке MCP; при необходимости пройдите авторизацию по кнопке рядом с ним.

Авторизация

Если сервис требует вход, рядом с сервером в списке MCP появится кнопка авторизации.

Список инструментов сервера (4)

Технические названия из tools/list. Нужны только разработчикам.

search_natural_language Search using natural language. The LLM backend interprets your query and generates filters automatically. Examples: - "Software engineers in Paris with 5+ years of experience" - "AI startups in France that raised Series A" - "Marketing managers at companies with 50-200 employees in the US" Args: query: Natural language search query (min 3 chars). category: "people" or "company". enrich_live: True for fresh live data, False for cached DB data. page: Page number (starting at 1). page_size: Results per page (default 25, max 100).
enrich_profile Enrich a professional profile with detailed data, emails, or GitHub. Supports batch enrichment with comma-separated identifiers. Args: profile_identifier: professional profile identifier. Supports: - URL: https://linkedin.com/in/john-doe - public_id: john-doe - encoded ID: prof_xxx - Batch: "prof_xxx1,prof_xxx2,prof_xxx3" enrich_profile: Get full profile details (default True). enrich_work_email: Find professional/work email. enrich_personal_email: Find personal email. enrich_github: Find GitHub profile.
enrich_company Enrich a company with full data from public sources. Args: company_identifier: company identifier: - universal_name (slug): e.g. "google" - URL: https://linkedin.com/company/google - encoded ID: org_xxx
search_lookalike Find similar people or companies using AI-powered vector similarity. Provide either `profile` (for people) or `company` (for companies), not both. Args: profile: professional profile URL, public_id, or member_identity to find similar people. company: company profile URL or universal_name to find similar companies. country: ISO country code to filter results (e.g. "FR", "US"). location: Location text filter (e.g. "Paris", "San Francisco Bay Area"). enrich_live: True for fresh live data, False for cached DB data. count: Number of results (1-100). offset: Pagination offset.