Data Transform Agent

Converts complex information between diverse formats including JSON, CSV, PDF, and Excel.

От сообществаРаботаетБез входаГлобальныйБесплатноТолько чтение

Что умеет

  • Transform: Convert data from one format to another. Supports 43+ conversion pairs across JSON, CSV, XML, YAML, TOML, HTML, Markdown, plain text, PDF, Excel, and DOCX. For binary input formats (pdf, ex
  • Reshape Json: Restructure JSON data from one schema to another using dot-notation path mapping. Maps fields from the source to new positions in the target. Handles both single objects and arrays of ob
  • List Capabilities: List all supported format conversion pairs with pricing and average response times. Call this first to discover which source→target format combinations are available before attempti

Какие данные видит

Нужен ли аккаунт

Не нужен: сервер работает без входа

Converts complex information between diverse formats including JSON, CSV, PDF, and Excel. Restructures nested data architectures using simple path mapping for easier analysis. Simplifies data migration and document processing tasks across various platforms.

Как подключить

Как подключить Data Transform Agent к Claude

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Claude:

https://data-transform--dashev88.run.tools

  1. Откройте Claude (сайт claude.ai или приложение для компьютера).
  2. Перейдите в Настройки → Коннекторы (в английском интерфейсе: Settings → Connectors).
  3. Нажмите Добавить пользовательский коннектор (Add custom connector).
  4. Вставьте адрес сервера, скопированный ниже, в поле URL удалённого MCP-сервера и нажмите Добавить.
  5. В чате нажмите + → Коннекторы и включите новый коннектор.

Пользовательские коннекторы доступны на тарифах Free, Pro, Max, Team и Enterprise. На Free можно добавить только один. В Team и Enterprise коннектор сначала добавляет владелец организации в Настройки организации → Коннекторы.

Авторизация

После нажатия Добавить откроется окно входа в сервис. Войдите под своим аккаунтом и подтвердите доступ. Пароль Claude не видит.

Как подключить Data Transform Agent к ChatGPT

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках ChatGPT:

https://data-transform--dashev88.run.tools

  1. Откройте ChatGPT в браузере (chatgpt.com). Нужен тариф Plus, Pro, Business, Enterprise или Edu.
  2. Один раз включите режим разработчика: Настройки → Приложения → Дополнительные настройки → Режим разработчика (Settings → Apps → Advanced settings → Developer mode).
  3. Откройте Настройки → Коннекторы и нажмите Создать (Create).
  4. Заполните форму: Название (любое), Описание (одна фраза, что делает сервис), URL MCP-сервера (скопируйте ниже).
  5. В поле Аутентификация выберите OAuth, если сервис требует вход, иначе Нет. Нажмите Создать.
  6. В новом чате откройте + → Приложения/Коннекторы и включите коннектор.

Название раздела у OpenAI менялось (Connectors → Apps/Plugins). Если пункт называется иначе, ищите «режим разработчика» в настройках. В рабочих пространствах Business/Enterprise администратор должен разрешить пользовательские коннекторы.

Авторизация

При первом использовании ChatGPT откроет окно входа в сервис. Войдите и подтвердите доступ.

Как подключить Data Transform Agent к Cursor

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Cursor:

https://data-transform--dashev88.run.tools

Быстрый способ: нажмите кнопку Открыть в Cursor ниже, Cursor сам предложит добавить сервер.

Вручную:

  1. В Cursor откройте Settings → Cursor Settings → MCP и нажмите Add new global MCP server.
  2. Вставьте JSON, скопированный ниже, в открывшийся файл ~/.cursor/mcp.json (для одного проекта: .cursor/mcp.json в корне проекта).
  3. Сохраните файл. Сервер появится в списке MCP; при необходимости пройдите авторизацию по кнопке рядом с ним.

Авторизация

Если сервис требует вход, рядом с сервером в списке MCP появится кнопка авторизации.

Список инструментов сервера (3)

Технические названия из tools/list. Нужны только разработчикам.

transformConvert data from one format to another. Supports 43+ conversion pairs across JSON, CSV, XML, YAML, TOML, HTML, Markdown, plain text, PDF, Excel, and DOCX. For binary input formats (pdf, excel, docx), send data as a base64-encoded string. Returns the transformed data as a string (or base64 for binary output formats like excel).
reshape_jsonRestructure JSON data from one schema to another using dot-notation path mapping. Maps fields from the source to new positions in the target. Handles both single objects and arrays of objects. Example: mapping={'full_name': 'user.profile.name', 'email': 'user.contact.email'} extracts nested values into a flat structure.
list_capabilitiesList all supported format conversion pairs with pricing and average response times. Call this first to discover which source→target format combinations are available before attempting a transform.