Danelfin MCP server: AI Scores in Claude Code & Cursor

Danelfin MCP server.

От сообщества: Добавлен пользователем или импортирован; проверьте владельца перед подключениемРаботаетБез входаГлобальныйБесплатноТолько чтение

Что умеет

  • Get Stock Score: Get the Danelfin AI score for a single US stock or European equity. Returns the overall AI Score (1–10) plus Technical, Fundamental, Sentiment, and Low Risk sub-scores for the most re
  • Get Etf Score: Get the Danelfin AI score for a US ETF. Returns the composite AI score and sub-scores for the fund. Use this when the user asks about an ETF's AI-based quality or ranking (e.g. SPY, QQQ
  • Get Top Ranked: Return the top-N stocks or ETFs ranked by Danelfin AI Score in a given market. Results are pre-sorted highest AI score first (server-side). Use when the user asks to rank or list the b

Какие данные видит

Нужен ли аккаунт

Не нужен: сервер работает без входа

Danelfin MCP server. Bring AI Scores for US stocks, US ETFs and European stocks into Claude Code, Cursor or any MCP client.

Built on top of the Danelfin AI Score, a daily 1 to 10 rating for each ticker, plus four sub-scores: Technical, Fundamental, Sentiment and Low Risk.

Tools available:

  • get_stock_score: AI Score for a US or European stock (e.g. AAPL, ASML)
  • get_etf_score: AI Score for a US ETF (e.g. SPY, QQQ)
  • get_top_ranked: top-ranked stocks or ETFs by AI Score in a market
  • screen_by_score: multi-factor screener by AI Score and sub-score thresholds
  • get_score_history: historical daily AI Scores for a stock (useful for backtests)

Markets: US stocks (S&P 500 + Nasdaq), US ETFs, European stocks (major European exchanges).

Free tier available. Connect via OAuth and your AI assistant handles authentication on every call.

Как подключить

Как подключить Danelfin MCP server: AI Scores in Claude Code & Cursor к Claude

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Claude:

https://ai-scores--danelfin.run.tools

  1. Откройте Claude (сайт claude.ai или приложение для компьютера).
  2. Перейдите в Настройки → Коннекторы (в английском интерфейсе: Settings → Connectors).
  3. Нажмите Добавить пользовательский коннектор (Add custom connector).
  4. Вставьте адрес сервера, скопированный ниже, в поле URL удалённого MCP-сервера и нажмите Добавить.
  5. В чате нажмите + → Коннекторы и включите новый коннектор.

Пользовательские коннекторы доступны на тарифах Free, Pro, Max, Team и Enterprise. На Free можно добавить только один. В Team и Enterprise коннектор сначала добавляет владелец организации в Настройки организации → Коннекторы.

Авторизация

После нажатия Добавить откроется окно входа в сервис. Войдите под своим аккаунтом и подтвердите доступ. Пароль Claude не видит.

Как подключить Danelfin MCP server: AI Scores in Claude Code & Cursor к ChatGPT

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках ChatGPT:

https://ai-scores--danelfin.run.tools

  1. Откройте ChatGPT в браузере (chatgpt.com). Нужен тариф Plus, Pro, Business, Enterprise или Edu.
  2. Один раз включите режим разработчика: Настройки → Приложения → Дополнительные настройки → Режим разработчика (Settings → Apps → Advanced settings → Developer mode).
  3. Откройте Настройки → Коннекторы и нажмите Создать (Create).
  4. Заполните форму: Название (любое), Описание (одна фраза, что делает сервис), URL MCP-сервера (скопируйте ниже).
  5. В поле Аутентификация выберите OAuth, если сервис требует вход, иначе Нет. Нажмите Создать.
  6. В новом чате откройте + → Приложения/Коннекторы и включите коннектор.

Название раздела у OpenAI менялось (Connectors → Apps/Plugins). Если пункт называется иначе, ищите «режим разработчика» в настройках. В рабочих пространствах Business/Enterprise администратор должен разрешить пользовательские коннекторы.

Авторизация

При первом использовании ChatGPT откроет окно входа в сервис. Войдите и подтвердите доступ.

Как подключить Danelfin MCP server: AI Scores in Claude Code & Cursor к Cursor

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Cursor:

https://ai-scores--danelfin.run.tools

Быстрый способ: нажмите кнопку Открыть в Cursor ниже, Cursor сам предложит добавить сервер.

Вручную:

  1. В Cursor откройте Settings → Cursor Settings → MCP и нажмите Add new global MCP server.
  2. Вставьте JSON, скопированный ниже, в открывшийся файл ~/.cursor/mcp.json (для одного проекта: .cursor/mcp.json в корне проекта).
  3. Сохраните файл. Сервер появится в списке MCP; при необходимости пройдите авторизацию по кнопке рядом с ним.

Авторизация

Если сервис требует вход, рядом с сервером в списке MCP появится кнопка авторизации.

Список инструментов сервера (5)

Технические названия из tools/list. Нужны только разработчикам.

get_stock_scoreGet the Danelfin AI score for a single US stock or European equity. Returns the overall AI Score (1–10) plus Technical, Fundamental, Sentiment, and Low Risk sub-scores for the most recent available trading day. Use this when the user asks about the AI rating or conviction level of a specific ticker (e.g. AAPL, MSFT, NVDA, ASML, SAP).
get_etf_scoreGet the Danelfin AI score for a US ETF. Returns the composite AI score and sub-scores for the fund. Use this when the user asks about an ETF's AI-based quality or ranking (e.g. SPY, QQQ, IWM, XLK, ARKK).
get_top_rankedReturn the top-N stocks or ETFs ranked by Danelfin AI Score in a given market. Results are pre-sorted highest AI score first (server-side). Use when the user asks to rank or list the best ideas by AI conviction. Examples: "top S&P 500 stocks by AI score", "best European stock ideas this week", "rank US ETFs by Danelfin score", "highest conviction US names right now".
screen_by_scoreMulti-factor screener: filter stocks or ETFs by multiple Danelfin score thresholds simultaneously. All filters are applied server-side. Use when the user wants to find stocks matching combined criteria. Examples: "stocks with AI score ≥ 8 AND low risk ≥ 7", "momentum plays with strong fundamentals in European stocks", "defensive US names with high sentiment score".
get_score_historyGet historical daily Danelfin AI scores for a stock over a date range. Returns a time series of scores useful for backtesting strategies and analysing score persistence or trend. Use when the user asks about score evolution over time or wants to build a strategy based on Danelfin signal history.