CutConvert

Convert subtitles, transcripts, broadcast captions (SCC/MCC/STL), EDLs, and Premiere files.

От сообщества: Добавлен пользователем или импортирован; проверьте владельца перед подключениемРаботаетБез входаГлобальныйБесплатноТолько чтение

Что умеет

    Какие данные видит

    Нужен ли аккаунт

    Не нужен: сервер работает без входа

    Convert subtitles, transcripts, broadcast captions (SCC/MCC/STL), EDLs, and Premiere files.

    Как подключить

    Как подключить CutConvert к Claude

    Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Claude:

    https://cutconvert.com/api/mcp

    1. Откройте Claude (сайт claude.ai или приложение для компьютера).
    2. Перейдите в Настройки → Коннекторы (в английском интерфейсе: Settings → Connectors).
    3. Нажмите Добавить пользовательский коннектор (Add custom connector).
    4. Вставьте адрес сервера, скопированный ниже, в поле URL удалённого MCP-сервера и нажмите Добавить.
    5. В чате нажмите + → Коннекторы и включите новый коннектор.

    Пользовательские коннекторы доступны на тарифах Free, Pro, Max, Team и Enterprise. На Free можно добавить только один. В Team и Enterprise коннектор сначала добавляет владелец организации в Настройки организации → Коннекторы.

    Авторизация

    После нажатия Добавить откроется окно входа в сервис. Войдите под своим аккаунтом и подтвердите доступ. Пароль Claude не видит.

    Как подключить CutConvert к ChatGPT

    Адрес сервера, который нужно вставить в настройках ChatGPT:

    https://cutconvert.com/api/mcp

    1. Откройте ChatGPT в браузере (chatgpt.com). Нужен тариф Plus, Pro, Business, Enterprise или Edu.
    2. Один раз включите режим разработчика: Настройки → Приложения → Дополнительные настройки → Режим разработчика (Settings → Apps → Advanced settings → Developer mode).
    3. Откройте Настройки → Коннекторы и нажмите Создать (Create).
    4. Заполните форму: Название (любое), Описание (одна фраза, что делает сервис), URL MCP-сервера (скопируйте ниже).
    5. В поле Аутентификация выберите OAuth, если сервис требует вход, иначе Нет. Нажмите Создать.
    6. В новом чате откройте + → Приложения/Коннекторы и включите коннектор.

    Название раздела у OpenAI менялось (Connectors → Apps/Plugins). Если пункт называется иначе, ищите «режим разработчика» в настройках. В рабочих пространствах Business/Enterprise администратор должен разрешить пользовательские коннекторы.

    Авторизация

    При первом использовании ChatGPT откроет окно входа в сервис. Войдите и подтвердите доступ.

    Как подключить CutConvert к Cursor

    Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Cursor:

    https://cutconvert.com/api/mcp

    Быстрый способ: нажмите кнопку Открыть в Cursor ниже, Cursor сам предложит добавить сервер.

    Вручную:

    1. В Cursor откройте Settings → Cursor Settings → MCP и нажмите Add new global MCP server.
    2. Вставьте JSON, скопированный ниже, в открывшийся файл ~/.cursor/mcp.json (для одного проекта: .cursor/mcp.json в корне проекта).
    3. Сохраните файл. Сервер появится в списке MCP; при необходимости пройдите авторизацию по кнопке рядом с ним.

    Авторизация

    Если сервис требует вход, рядом с сервером в списке MCP появится кнопка авторизации.

    Список инструментов сервера (4)

    Технические названия из tools/list. Нужны только разработчикам.

    list_convertersList every conversion CutConvert supports (source format, output format, and the target id to pass to convert_file).
    convert_fileConvert a subtitle, transcript, caption, EDL, FCPXML, or Premiere .prtranscript file. Pass text file contents in `content`; pass binary files (.prtranscript) as base64 in `content_base64`. The filename extension drives format detection. Use `target` from list_converters to pick the output, or leave it as "auto" to get the default output for the detected format. Returns the converted file content (text formats inline; DOCX/ZIP as base64).
    inspect_fileDetect the format of a subtitle/transcript/EDL/FCPXML file and report what CutConvert would produce from it, without performing the conversion or using quota.
    timecode_calculateParse an SMPTE timecode at a frame rate (including 29.97/59.94 drop-frame) and report its frame count and real elapsed seconds; optionally re-express it at another rate.