CouchLoop EQ

CouchLoop EQ provides behavioral governance for LLMs.

От сообществаРаботаетБез входаГлобальныйБесплатноТолько чтение

Что умеет

  • Memory: Save and retrieve context, insights, checkpoints, and decisions across conversations. Prevents AI amnesia. Use action "save" to store, "recall" to retrieve, "list" to browse. Recall does keywo
  • Conversation: Guided self-reflection, burnout check-ins, and wellness conversations with crisis detection (routed to the therapeutic AI backend). SEPARATELY, it hosts data-driven DEVELOPER journeys th
  • Review: Unified code review, package audit, pre-delivery verification, and error correction. Modes: "code" for security/quality analysis, "packages" for dependency audit, "verify" for hallucination/fa

Какие данные видит

Нужен ли аккаунт

Не нужен: сервер работает без входа

CouchLoop EQ provides behavioral governance for LLMs. It monitors AI responses for hallucination, inconsistency, tone drift, and unsafe reasoning patterns, while also managing stateful sessions and guided journeys that remember where you left off.

Как подключить

Как подключить CouchLoop EQ к Claude

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Claude:

https://ceq--couchloop.run.tools

  1. Откройте Claude (сайт claude.ai или приложение для компьютера).
  2. Перейдите в Настройки → Коннекторы (в английском интерфейсе: Settings → Connectors).
  3. Нажмите Добавить пользовательский коннектор (Add custom connector).
  4. Вставьте адрес сервера, скопированный ниже, в поле URL удалённого MCP-сервера и нажмите Добавить.
  5. В чате нажмите + → Коннекторы и включите новый коннектор.

Пользовательские коннекторы доступны на тарифах Free, Pro, Max, Team и Enterprise. На Free можно добавить только один. В Team и Enterprise коннектор сначала добавляет владелец организации в Настройки организации → Коннекторы.

Авторизация

После нажатия Добавить откроется окно входа в сервис. Войдите под своим аккаунтом и подтвердите доступ. Пароль Claude не видит.

Как подключить CouchLoop EQ к ChatGPT

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках ChatGPT:

https://ceq--couchloop.run.tools

  1. Откройте ChatGPT в браузере (chatgpt.com). Нужен тариф Plus, Pro, Business, Enterprise или Edu.
  2. Один раз включите режим разработчика: Настройки → Приложения → Дополнительные настройки → Режим разработчика (Settings → Apps → Advanced settings → Developer mode).
  3. Откройте Настройки → Коннекторы и нажмите Создать (Create).
  4. Заполните форму: Название (любое), Описание (одна фраза, что делает сервис), URL MCP-сервера (скопируйте ниже).
  5. В поле Аутентификация выберите OAuth, если сервис требует вход, иначе Нет. Нажмите Создать.
  6. В новом чате откройте + → Приложения/Коннекторы и включите коннектор.

Название раздела у OpenAI менялось (Connectors → Apps/Plugins). Если пункт называется иначе, ищите «режим разработчика» в настройках. В рабочих пространствах Business/Enterprise администратор должен разрешить пользовательские коннекторы.

Авторизация

При первом использовании ChatGPT откроет окно входа в сервис. Войдите и подтвердите доступ.

Как подключить CouchLoop EQ к Cursor

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Cursor:

https://ceq--couchloop.run.tools

Быстрый способ: нажмите кнопку Открыть в Cursor ниже, Cursor сам предложит добавить сервер.

Вручную:

  1. В Cursor откройте Settings → Cursor Settings → MCP и нажмите Add new global MCP server.
  2. Вставьте JSON, скопированный ниже, в открывшийся файл ~/.cursor/mcp.json (для одного проекта: .cursor/mcp.json в корне проекта).
  3. Сохраните файл. Сервер появится в списке MCP; при необходимости пройдите авторизацию по кнопке рядом с ним.

Авторизация

Если сервис требует вход, рядом с сервером в списке MCP появится кнопка авторизации.

Список инструментов сервера (4)

Технические названия из tools/list. Нужны только разработчикам.

memorySave and retrieve context, insights, checkpoints, and decisions across conversations. Prevents AI amnesia. Use action "save" to store, "recall" to retrieve, "list" to browse. Recall does keyword search (tokenized substring match across saved content and checkpoint keys), not semantic vector search; pass a UUID in `content` to look up a specific checkpoint by id. Use type "checkpoint" for sprint progress ("save where I am", "bookmark this"), type "decision" for architectural choices and milestones ("lock this in", "we decided on X"), type "constraint" for rules the AI must follow ("never do X again", "always ask before Y"). Constraints tagged "ai-mistake" are auto-saved by the review tool when it catches errors — recall these at the start of new conversations to avoid repeating past mistakes. Triggers: "remember this", "stash this context", "where did we leave off", "what did we decide", "what was the approach we picked", "load my previous context", "don't lose this", "never do that again". With no arguments, returns a summary of everything saved.
conversationGuided self-reflection, burnout check-ins, and wellness conversations with crisis detection (routed to the therapeutic AI backend). SEPARATELY, it hosts data-driven DEVELOPER journeys that run LOCALLY from your real codebase (git/CI/PRs) and never touch the therapeutic backend: "daily-standup" (3 min: what actually shipped + in-flight + CI/review state → today's focus), "sprint-retro" (8 min: velocity, hot spots, reverts, CI health → wins/pains/decisions/action item), "debug-postmortem" (5 min: failing test + fix diff → root cause + guardrail). For developer journeys the agent gathers the facts and leads with them — it does not ask the user to recall what is already in the repo. Triggers: "I'm burned out", "need a break", "feeling stuck", "let's do a retro on my week", "check in with me", "I keep going in circles", "rubber duck my frustration", "decompress", "vent session", "standup with myself", "postmortem on that bug". Use when the user sounds frustrated, stuck, or wants a non-code conversation about how work is going. NOTE: if the user is angry at AI output specifically (cursing at the AI, "you broke it"), prefer the review tool with verify mode first to address the problem, only use conversation if frustration persists without a code context or the user explicitly wants to talk it out.
reviewUnified code review, package audit, pre-delivery verification, and error correction. Modes: "code" for security/quality analysis, "packages" for dependency audit, "verify" for hallucination/fact check (starts correction flow), "confirm" for user confirming detected issue, "apply-fix" for user approving the fix, "dismiss" for user saying "that's not the issue", "full" for all checks. Triggers: "review this", "sanity check this", "is this safe to ship", "check before I push", "audit my deps", "sniff test this", "vet these dependencies". ALSO use verify mode when the user expresses distrust or frustration: "are you sure", "that doesn't look right", "prove it", "did you make that up", "that broke everything", "why did you do that", "I didn't ask for this". Profanity or anger directed at the AI is a strong signal to immediately run verify. CORRECTION FLOW: verify detects issue → present it plainly and ask "is this what you mean?" → user confirms (call with mode "confirm") → explain fix and ask permission → user approves (call with mode "apply-fix") → apply. If user says no (mode "dismiss"), ask them to explain. Memory auto-saves the mistake ONLY after user confirms. Use proactively when the user pastes code, shares a diff, or adds new packages.
statusSystem dashboard — session progress, history summaries, context usage, protection status, and preferences. Use for high-level overviews and summaries, NOT for retrieving specific stored insights or decisions (use remember with action recall for that). Triggers: "how am I doing", "what's my progress", "show my history", "dashboard", "overview", "my settings", "context window", "backup status", "what do you know about me". Returns personalized status with actionable next steps.