Costable — Parametric Should-Cost Analysis

Parametric should-cost: P50/P80/P90 estimates, 801 materials, 25 countries, quote review.

От сообществаРаботаетБез входаГлобальныйБесплатноТолько чтение

Что умеет

    Какие данные видит

    Нужен ли аккаунт

    Не нужен: сервер работает без входа

    Parametric should-cost: P50/P80/P90 estimates, 801 materials, 25 countries, quote review.

    Как подключить

    Как подключить Costable — Parametric Should-Cost Analysis к Claude

    Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Claude:

    https://costable.ai/api/mcp

    1. Откройте Claude (сайт claude.ai или приложение для компьютера).
    2. Перейдите в Настройки → Коннекторы (в английском интерфейсе: Settings → Connectors).
    3. Нажмите Добавить пользовательский коннектор (Add custom connector).
    4. Вставьте адрес сервера, скопированный ниже, в поле URL удалённого MCP-сервера и нажмите Добавить.
    5. В чате нажмите + → Коннекторы и включите новый коннектор.

    Пользовательские коннекторы доступны на тарифах Free, Pro, Max, Team и Enterprise. На Free можно добавить только один. В Team и Enterprise коннектор сначала добавляет владелец организации в Настройки организации → Коннекторы.

    Авторизация

    После нажатия Добавить откроется окно входа в сервис. Войдите под своим аккаунтом и подтвердите доступ. Пароль Claude не видит.

    Как подключить Costable — Parametric Should-Cost Analysis к ChatGPT

    Адрес сервера, который нужно вставить в настройках ChatGPT:

    https://costable.ai/api/mcp

    1. Откройте ChatGPT в браузере (chatgpt.com). Нужен тариф Plus, Pro, Business, Enterprise или Edu.
    2. Один раз включите режим разработчика: Настройки → Приложения → Дополнительные настройки → Режим разработчика (Settings → Apps → Advanced settings → Developer mode).
    3. Откройте Настройки → Коннекторы и нажмите Создать (Create).
    4. Заполните форму: Название (любое), Описание (одна фраза, что делает сервис), URL MCP-сервера (скопируйте ниже).
    5. В поле Аутентификация выберите OAuth, если сервис требует вход, иначе Нет. Нажмите Создать.
    6. В новом чате откройте + → Приложения/Коннекторы и включите коннектор.

    Название раздела у OpenAI менялось (Connectors → Apps/Plugins). Если пункт называется иначе, ищите «режим разработчика» в настройках. В рабочих пространствах Business/Enterprise администратор должен разрешить пользовательские коннекторы.

    Авторизация

    При первом использовании ChatGPT откроет окно входа в сервис. Войдите и подтвердите доступ.

    Как подключить Costable — Parametric Should-Cost Analysis к Cursor

    Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Cursor:

    https://costable.ai/api/mcp

    Быстрый способ: нажмите кнопку Открыть в Cursor ниже, Cursor сам предложит добавить сервер.

    Вручную:

    1. В Cursor откройте Settings → Cursor Settings → MCP и нажмите Add new global MCP server.
    2. Вставьте JSON, скопированный ниже, в открывшийся файл ~/.cursor/mcp.json (для одного проекта: .cursor/mcp.json в корне проекта).
    3. Сохраните файл. Сервер появится в списке MCP; при необходимости пройдите авторизацию по кнопке рядом с ним.

    Авторизация

    Если сервис требует вход, рядом с сервером в списке MCP появится кнопка авторизации.

    Список инструментов сервера (10)

    Технические названия из tools/list. Нужны только разработчикам.

    estimate_partInstantly estimate the should-cost of a manufactured part using natural language. Returns P50 (median), P80 and P90 cost-at-risk per unit based on Monte Carlo simulation of material price variance, labour rate variance and cycle time uncertainty. Use this for quick feasibility checks before building a full cost model.
    search_materialsSearch the Costable materials database (37 materials with LME-sourced pricing). Returns material name, category, price per kg, density, and strength properties.
    search_processesSearch the Costable manufacturing process database (41 processes). Returns process name, category, machine rate ($/hr), and cycle time model.
    get_labour_ratesGet manufacturing labour rates ($/hr) for all skill levels in a given country. Data covers 16 skill levels across 25 countries (ILO/BLS/ABS sourced).
    create_cost_modelCreate a new parametric cost model in Costable. Returns the model ID which is used by add_material_to_model, add_process_to_model, calculate_cost_model, and compare_manufacturing_countries.
    add_material_to_modelAdd a material (BOM line) to an existing cost model. Searches the materials database by name query — no need for exact IDs.
    add_process_to_modelAdd a manufacturing process step to an existing cost model. Searches the process database by name query — no need for exact IDs.
    calculate_cost_modelRun the Monte Carlo should-cost calculation on a cost model. Returns P50 (median), P80 and P90 cost-at-risk per unit, plus a full cost breakdown (material, labour, machine, overhead, margin).
    compare_manufacturing_countriesRun the cost model across multiple manufacturing countries simultaneously to identify the optimal sourcing location. Returns P50/P80/P90 per country and % delta vs baseline.
    review_supplier_quoteAnalyse a supplier quote against Costable's should-cost benchmarks. Returns a line-by-line delta (% over/under should-cost), verdict (LOW / COMPETITIVE / HIGH / VERY HIGH), and a list of the top items to challenge in negotiation.