conxt

Persistent AI memory layer for developers.

От сообществаРаботаетБез входаГлобальныйБесплатноМожет изменять данные

Что умеет

  • Get Context: Load relevant memories from your Conxt graph for the current task. Args: query: What you are working on or need context for user_id: Your Conxt user ID (optional — auto-resolved from API
  • Get Memories: List personal memories from your Conxt graph, with optional filters. Team memories are excluded — use get_team_memories for those. Args: user_id: Your Conxt user ID (optional — auto-reso
  • Search Decisions: Search your decisions and coding rules for a specific topic. Args: query: What decision or rule to search for user_id: Your Conxt user ID (optional — auto-resolved from API key)

Какие данные видит

Нужен ли аккаунт

Не нужен: сервер работает без входа

Persistent AI memory layer for developers. Never re-explain your stack to AI tools again.

Conxt captures your decisions, coding rules, preferences, tool choices, and workflows across Claude, ChatGPT, Gemini, Cursor, and Windsurf — and surfaces them automatically at the start of every new session.

8 MCP tools:

Setup: Generate an API key at conxt.dev/dashboard → Settings → API Keys. Takes 2 minutes.

Free tier: 200 memories. Pro: $9/mo. Team: $25/seat.

Как подключить

Как подключить conxt к Claude

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Claude:

https://conxt--pgavali0318.run.tools

  1. Откройте Claude (сайт claude.ai или приложение для компьютера).
  2. Перейдите в Настройки → Коннекторы (в английском интерфейсе: Settings → Connectors).
  3. Нажмите Добавить пользовательский коннектор (Add custom connector).
  4. Вставьте адрес сервера, скопированный ниже, в поле URL удалённого MCP-сервера и нажмите Добавить.
  5. В чате нажмите + → Коннекторы и включите новый коннектор.

Пользовательские коннекторы доступны на тарифах Free, Pro, Max, Team и Enterprise. На Free можно добавить только один. В Team и Enterprise коннектор сначала добавляет владелец организации в Настройки организации → Коннекторы.

Авторизация

После нажатия Добавить откроется окно входа в сервис. Войдите под своим аккаунтом и подтвердите доступ. Пароль Claude не видит.

Как подключить conxt к ChatGPT

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках ChatGPT:

https://conxt--pgavali0318.run.tools

  1. Откройте ChatGPT в браузере (chatgpt.com). Нужен тариф Plus, Pro, Business, Enterprise или Edu.
  2. Один раз включите режим разработчика: Настройки → Приложения → Дополнительные настройки → Режим разработчика (Settings → Apps → Advanced settings → Developer mode).
  3. Откройте Настройки → Коннекторы и нажмите Создать (Create).
  4. Заполните форму: Название (любое), Описание (одна фраза, что делает сервис), URL MCP-сервера (скопируйте ниже).
  5. В поле Аутентификация выберите OAuth, если сервис требует вход, иначе Нет. Нажмите Создать.
  6. В новом чате откройте + → Приложения/Коннекторы и включите коннектор.

Название раздела у OpenAI менялось (Connectors → Apps/Plugins). Если пункт называется иначе, ищите «режим разработчика» в настройках. В рабочих пространствах Business/Enterprise администратор должен разрешить пользовательские коннекторы.

Авторизация

При первом использовании ChatGPT откроет окно входа в сервис. Войдите и подтвердите доступ.

Как подключить conxt к Cursor

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Cursor:

https://conxt--pgavali0318.run.tools

Быстрый способ: нажмите кнопку Открыть в Cursor ниже, Cursor сам предложит добавить сервер.

Вручную:

  1. В Cursor откройте Settings → Cursor Settings → MCP и нажмите Add new global MCP server.
  2. Вставьте JSON, скопированный ниже, в открывшийся файл ~/.cursor/mcp.json (для одного проекта: .cursor/mcp.json в корне проекта).
  3. Сохраните файл. Сервер появится в списке MCP; при необходимости пройдите авторизацию по кнопке рядом с ним.

Авторизация

Если сервис требует вход, рядом с сервером в списке MCP появится кнопка авторизации.

Список инструментов сервера (8)

Технические названия из tools/list. Нужны только разработчикам.

get_context Load relevant memories from your Conxt graph for the current task. Args: query: What you are working on or need context for user_id: Your Conxt user ID (optional — auto-resolved from API key) limit: Max memories to return (default 15)
get_memories List personal memories from your Conxt graph, with optional filters. Team memories are excluded — use get_team_memories for those. Args: user_id: Your Conxt user ID (optional — auto-resolved from API key) memory_type: Filter by type — decision, preference, entity, open_question, coding_rule, tool_choice, workflow (optional) source: Filter by platform — claude, chatgpt, gemini, copilot, mcp (optional) date_from: Filter memories from this datetime — ISO format or natural e.g. "2026-05-24", "2026-05-24T15:40:00" (optional) date_to: Filter memories up to this datetime — ISO format (optional) limit: Max results (default 20)
search_decisions Search your decisions and coding rules for a specific topic. Args: query: What decision or rule to search for user_id: Your Conxt user ID (optional — auto-resolved from API key)
get_pinned Get your pinned memories — the most important permanent context. Args: user_id: Your Conxt user ID (optional — auto-resolved from API key)
add_memory Save a new personal memory to your Conxt graph. For team memories, use add_team_memory instead. Args: content: What to remember memory_type: decision, preference, entity, open_question, coding_rule, tool_choice, workflow user_id: Your Conxt user ID (optional — auto-resolved from API key)
list_my_teams List all teams you belong to, with their IDs. Call this first when the user wants to read or write team memories — you'll need the team_id from this list to pass to get_team_memories or add_team_memory. Args: user_id: Your Conxt user ID (optional — auto-resolved from API key)
get_team_memories Read memories belonging to a specific team workspace. Team memories are isolated from personal memories — only members of the team can read them. Call list_my_teams first if you don't know the team_id. Args: team_id: The team's UUID (get it from list_my_teams) memory_type: Filter by type — decision, preference, entity, open_question, coding_rule, tool_choice, workflow (optional) limit: Max results (default 20, max 50) user_id: Your Conxt user ID (optional — auto-resolved from API key)
add_team_memory Save a memory to a team workspace (visible to all team members). Use this when the user explicitly mentions a team or wants a decision shared with their team. For personal memories, use add_memory instead. Args: team_id: The team's UUID (get it from list_my_teams) content: What to remember memory_type: decision, preference, entity, open_question, coding_rule, tool_choice, workflow user_id: Your Conxt user ID (optional — auto-resolved from API key)