Contextick

Contextick is a personal knowledge layer for your AI.

От сообществаРаботаетБез входаГлобальныйБесплатноТолько чтение

Что умеет

  • Delete: Use this when the user wants you to forget saved items — pass one or more ids from a prior search result. Permanently removes them from the user's knowledge and can't be undone, so confirm whi
  • Get: Use this when you need the full text of a saved item you found via search — to quote it, or when the user wants to change something they already saved. Pass the id from a prior search result. Ret
  • Least Opened: List saved items ordered by how few times their full text has been opened, fewest first. Returns the bottom N regardless of count — times_opened gives the actual number for each.

Какие данные видит

Нужен ли аккаунт

Не нужен: сервер работает без входа

Contextick is a personal knowledge layer for your AI. Save any text once — a decision, an idea, a code snippet, research notes — and the AIs you connect can bring it back later by meaning, right when it's relevant.

Because your knowledge lives in one private store instead of inside a single assistant, it follows you across every MCP-compatible assistant you connect. Save something in one, recall it in another.

There's nothing to organize: no folders, no tags. You just save, and a short bit of context surfaces the closest match when you ask. Use it to keep working decisions, team conventions, preferences, and anything you'd rather not explain to your AI twice.

Как подключить

Как подключить Contextick к Claude

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Claude:

https://contextick--maverickworks.run.tools

  1. Откройте Claude (сайт claude.ai или приложение для компьютера).
  2. Перейдите в Настройки → Коннекторы (в английском интерфейсе: Settings → Connectors).
  3. Нажмите Добавить пользовательский коннектор (Add custom connector).
  4. Вставьте адрес сервера, скопированный ниже, в поле URL удалённого MCP-сервера и нажмите Добавить.
  5. В чате нажмите + → Коннекторы и включите новый коннектор.

Пользовательские коннекторы доступны на тарифах Free, Pro, Max, Team и Enterprise. На Free можно добавить только один. В Team и Enterprise коннектор сначала добавляет владелец организации в Настройки организации → Коннекторы.

Авторизация

После нажатия Добавить откроется окно входа в сервис. Войдите под своим аккаунтом и подтвердите доступ. Пароль Claude не видит.

Как подключить Contextick к ChatGPT

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках ChatGPT:

https://contextick--maverickworks.run.tools

  1. Откройте ChatGPT в браузере (chatgpt.com). Нужен тариф Plus, Pro, Business, Enterprise или Edu.
  2. Один раз включите режим разработчика: Настройки → Приложения → Дополнительные настройки → Режим разработчика (Settings → Apps → Advanced settings → Developer mode).
  3. Откройте Настройки → Коннекторы и нажмите Создать (Create).
  4. Заполните форму: Название (любое), Описание (одна фраза, что делает сервис), URL MCP-сервера (скопируйте ниже).
  5. В поле Аутентификация выберите OAuth, если сервис требует вход, иначе Нет. Нажмите Создать.
  6. В новом чате откройте + → Приложения/Коннекторы и включите коннектор.

Название раздела у OpenAI менялось (Connectors → Apps/Plugins). Если пункт называется иначе, ищите «режим разработчика» в настройках. В рабочих пространствах Business/Enterprise администратор должен разрешить пользовательские коннекторы.

Авторизация

При первом использовании ChatGPT откроет окно входа в сервис. Войдите и подтвердите доступ.

Как подключить Contextick к Cursor

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Cursor:

https://contextick--maverickworks.run.tools

Быстрый способ: нажмите кнопку Открыть в Cursor ниже, Cursor сам предложит добавить сервер.

Вручную:

  1. В Cursor откройте Settings → Cursor Settings → MCP и нажмите Add new global MCP server.
  2. Вставьте JSON, скопированный ниже, в открывшийся файл ~/.cursor/mcp.json (для одного проекта: .cursor/mcp.json в корне проекта).
  3. Сохраните файл. Сервер появится в списке MCP; при необходимости пройдите авторизацию по кнопке рядом с ним.

Авторизация

Если сервис требует вход, рядом с сервером в списке MCP появится кнопка авторизации.

Список инструментов сервера (7)

Технические названия из tools/list. Нужны только разработчикам.

deleteUse this when the user wants you to forget saved items — pass one or more ids from a prior search result. Permanently removes them from the user's knowledge and can't be undone, so confirm which items with the user before deleting. If you are replacing an item with a revised version, save the new version first and delete the old id only after that save succeeded — deleting first loses the original.
getUse this when you need the full text of a saved item you found via search — to quote it, or when the user wants to change something they already saved. Pass the id from a prior search result. Returns the item's full content. Search results are only summaries, so this is the only way to read the full text — when revising, call it first to get the whole note, otherwise the rest is lost.
least_openedList saved items ordered by how few times their full text has been opened, fewest first. Returns the bottom N regardless of count — times_opened gives the actual number for each.
most_openedList saved items ordered by how many times their full text has been opened, most first. Returns the top N — times_opened gives the actual number for each.
saveUse this when the user wants to keep something worth coming back to — a code snippet, an idea, a design or decision, a report, or research notes ("save this", "remember these findings"). Before saving, shape it into a clear title, a self-contained note, and a short summary. Keep the content faithful — don't summarize or drop parts to make it fit. Content is capped at 16,000 characters per call; if it runs longer, split it into coherent parts and call save once per part so nothing is lost. When saving a revised version of something already stored, first call get to read the original in full, then save the entire updated note — the whole thing with the change applied, not just the changed part — because search results are summaries, not the full text, and revising from them loses the rest. Adds it to the user's knowledge so you can pull it back later with search.
searchUse this when you need something the user saved earlier — they mention a past note, decision, idea, or piece of research, or you need that context before answering. Give what to recall in natural language: a topic, a question, or a few keywords. Returns the saved items closest in meaning. When the user points to their own past context, call this before answering. Each item comes back as its summary, not the full text — call get with an id to read the full text when you need to quote or revise it.
usageUse this when the user asks how much they've saved or how much space their knowledge is using — returns the total number of saved items and their total size in bytes.