container-loading

Plan optimal container & truck loads: 3D layouts, utilization, centre of gravity, crush checks.

От сообществаСбоиБез входаГлобальныйБесплатноТолько чтение

Что умеет

    Какие данные видит

    Нужен ли аккаунт

    Не нужен: сервер работает без входа

    Plan optimal container & truck loads: 3D layouts, utilization, centre of gravity, crush checks.

    Как подключить

    Как подключить container-loading к Claude

    Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Claude:

    https://mcp.loadingmcp.com/mcp

    1. Откройте Claude (сайт claude.ai или приложение для компьютера).
    2. Перейдите в Настройки → Коннекторы (в английском интерфейсе: Settings → Connectors).
    3. Нажмите Добавить пользовательский коннектор (Add custom connector).
    4. Вставьте адрес сервера, скопированный ниже, в поле URL удалённого MCP-сервера и нажмите Добавить.
    5. В чате нажмите + → Коннекторы и включите новый коннектор.

    Пользовательские коннекторы доступны на тарифах Free, Pro, Max, Team и Enterprise. На Free можно добавить только один. В Team и Enterprise коннектор сначала добавляет владелец организации в Настройки организации → Коннекторы.

    Авторизация

    После нажатия Добавить откроется окно входа в сервис. Войдите под своим аккаунтом и подтвердите доступ. Пароль Claude не видит.

    Как подключить container-loading к ChatGPT

    Адрес сервера, который нужно вставить в настройках ChatGPT:

    https://mcp.loadingmcp.com/mcp

    1. Откройте ChatGPT в браузере (chatgpt.com). Нужен тариф Plus, Pro, Business, Enterprise или Edu.
    2. Один раз включите режим разработчика: Настройки → Приложения → Дополнительные настройки → Режим разработчика (Settings → Apps → Advanced settings → Developer mode).
    3. Откройте Настройки → Коннекторы и нажмите Создать (Create).
    4. Заполните форму: Название (любое), Описание (одна фраза, что делает сервис), URL MCP-сервера (скопируйте ниже).
    5. В поле Аутентификация выберите OAuth, если сервис требует вход, иначе Нет. Нажмите Создать.
    6. В новом чате откройте + → Приложения/Коннекторы и включите коннектор.

    Название раздела у OpenAI менялось (Connectors → Apps/Plugins). Если пункт называется иначе, ищите «режим разработчика» в настройках. В рабочих пространствах Business/Enterprise администратор должен разрешить пользовательские коннекторы.

    Авторизация

    При первом использовании ChatGPT откроет окно входа в сервис. Войдите и подтвердите доступ.

    Как подключить container-loading к Cursor

    Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Cursor:

    https://mcp.loadingmcp.com/mcp

    Быстрый способ: нажмите кнопку Открыть в Cursor ниже, Cursor сам предложит добавить сервер.

    Вручную:

    1. В Cursor откройте Settings → Cursor Settings → MCP и нажмите Add new global MCP server.
    2. Вставьте JSON, скопированный ниже, в открывшийся файл ~/.cursor/mcp.json (для одного проекта: .cursor/mcp.json в корне проекта).
    3. Сохраните файл. Сервер появится в списке MCP; при необходимости пройдите авторизацию по кнопке рядом с ним.

    Авторизация

    Если сервис требует вход, рядом с сервером в списке MCP появится кнопка авторизации.

    Список инструментов сервера (6)

    Технические названия из tools/list. Нужны только разработчикам.

    list_equipmentList the standard container, truck, ULD and pallet types LoadingMCP can plan loads into, with internal dimensions (mm) and max payload (kg).
    suggest_containersGiven total cargo volume (m³) and weight (kg), suggest how many of which container to use — a quick volume/weight estimate. For an exact, dimension-aware plan with utilization, CoG and securing, use plan_load (which can also auto right-size).
    plan_loadCompute a 3D load plan for cargo into a container or truck: containers used, utilization (volume & payload %), centre of gravity, crush-protection violations, and a securing checklist (round cargo that rolls, soft cargo that slumps). Cargo `type` drives realism — drums/pipes hex-nest, big bags/sacks load on top and are never crushed. Omit `equipmentCode` to auto right-size to the cheapest container that fits. A real API key runs the production PackingSolver optimizer; the public demo key uses the offline preview packer.
    export_planExport a load as a machine-readable LOADING WORK ORDER: a numbered stuffing sequence (which SKU, where, in what order and orientation), the securing/bracing action list, the key declarable figures (VGM, axle load, centre of gravity), and an optional per-retailer inbound-packaging check (Amazon FBA / Walmart). Feed it to a WES/TMS, a robotic palletiser, or a printable worker sheet. This is decision support to MEET published retailer/carrier specs — verify in your own portal; it is not a retailer certification.
    import_packing_listERP/TMS on-ramp: take a versioned "loadingmcp.packing-list" document (a WMS/ERP export — cargo lines + equipmentCode) and return a load plan + a container manifest. Parsing is fail-explicit: an invalid document returns the exact per-line issues, never a silently-dropped row. Pairs with plan_load's output for a full round-trip.
    export_dg_paperworkDraft the dangerous-goods paperwork for a load from its cargo lines: an IMDG 5.4.1 transport-document description per DG line (UN, proper shipping name, class, PG, marine pollutant), the 5.3 placards + marks required, and the 5.4.2 container/vehicle packing-certificate statements. Input is a "loadingmcp.packing-list" document. This is a DRAFT from the curated DGL — it lists the fields a DG-competent person must still complete (flash point, net explosive mass, unverified PSN) and is never signed.