Compress.new

Convert any webpage to clean markdown and feed it directly into AI agent workflows.

От сообщества: Добавлен пользователем или импортирован; проверьте владельца перед подключениемТребует установки на компьютерБез входаГлобальныйБесплатноТолько чтение
Этот сервер работает только на вашем компьютере. Из веб-версий Claude и ChatGPT подключить его нельзя. Инструкция по установке в документации проекта.

Что умеет

    Какие данные видит

    Нужен ли аккаунт

    Не нужен: сервер работает без входа

    Convert any webpage to clean markdown and feed it directly into AI agent workflows.

    Why This Matters?

    Adding webpages to LLM conversations usually means dumping raw HTML, bloated with ads, scripts, and formatting noise. This MCP integrates compress.new into MCP-compatible AI agents to extract only the content you need:

    Lower token costs — Clean markdown vs. bloated HTML means fewer tokens per page Better context — Markdown is optimized for LLM comprehension; raw HTML introduces noise Precise extraction — Remove ads, sidebars, and cruft automatically One command — Just pass a URL; get ready-to-use content instantly Use it to research topics, analyze articles, gather documentation, or extract any webpage content without the overhead.

    Requires a local install: run the server on your machine, then point your client at it.

    Как подключить

    Как подключить Compress.new к Claude

    1. Откройте Claude (сайт claude.ai или приложение для компьютера).
    2. Перейдите в Настройки → Коннекторы (в английском интерфейсе: Settings → Connectors).
    3. Нажмите Добавить пользовательский коннектор (Add custom connector).
    4. Вставьте адрес сервера, скопированный ниже, в поле URL удалённого MCP-сервера и нажмите Добавить.
    5. В чате нажмите + → Коннекторы и включите новый коннектор.

    Пользовательские коннекторы доступны на тарифах Free, Pro, Max, Team и Enterprise. На Free можно добавить только один. В Team и Enterprise коннектор сначала добавляет владелец организации в Настройки организации → Коннекторы.

    Авторизация

    После нажатия Добавить откроется окно входа в сервис. Войдите под своим аккаунтом и подтвердите доступ. Пароль Claude не видит.

    Сервер локальный: подключается через конфиг клиента, инструкция — в документации проекта.

    Как подключить Compress.new к ChatGPT

    1. Откройте ChatGPT в браузере (chatgpt.com). Нужен тариф Plus, Pro, Business, Enterprise или Edu.
    2. Один раз включите режим разработчика: Настройки → Приложения → Дополнительные настройки → Режим разработчика (Settings → Apps → Advanced settings → Developer mode).
    3. Откройте Настройки → Коннекторы и нажмите Создать (Create).
    4. Заполните форму: Название (любое), Описание (одна фраза, что делает сервис), URL MCP-сервера (скопируйте ниже).
    5. В поле Аутентификация выберите OAuth, если сервис требует вход, иначе Нет. Нажмите Создать.
    6. В новом чате откройте + → Приложения/Коннекторы и включите коннектор.

    Название раздела у OpenAI менялось (Connectors → Apps/Plugins). Если пункт называется иначе, ищите «режим разработчика» в настройках. В рабочих пространствах Business/Enterprise администратор должен разрешить пользовательские коннекторы.

    Авторизация

    При первом использовании ChatGPT откроет окно входа в сервис. Войдите и подтвердите доступ.

    Сервер локальный: подключается через конфиг клиента, инструкция — в документации проекта.

    Как подключить Compress.new к Cursor

    Быстрый способ: нажмите кнопку Открыть в Cursor ниже, Cursor сам предложит добавить сервер.

    Вручную:

    1. В Cursor откройте Settings → Cursor Settings → MCP и нажмите Add new global MCP server.
    2. Вставьте JSON, скопированный ниже, в открывшийся файл ~/.cursor/mcp.json (для одного проекта: .cursor/mcp.json в корне проекта).
    3. Сохраните файл. Сервер появится в списке MCP; при необходимости пройдите авторизацию по кнопке рядом с ним.

    Авторизация

    Если сервис требует вход, рядом с сервером в списке MCP появится кнопка авторизации.

    Сервер локальный: подключается через конфиг клиента, инструкция — в документации проекта.

    Инструменты ещё не получены: сервер требует вход, список появится после ручной проверки.