compliance-evidence

Dated, signed compliance-evidence packs: gov-fact-grounded claims + exclusion screens + trap-facts.

От сообществаСбоиБез входаГлобальныйБесплатноТолько чтение

Что умеет

    Какие данные видит

    Нужен ли аккаунт

    Не нужен: сервер работает без входа

    Dated, signed compliance-evidence packs: gov-fact-grounded claims + exclusion screens + trap-facts.

    Как подключить

    Как подключить compliance-evidence к Claude

    Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Claude:

    https://evidence.dropwatchhq.com/mcp

    1. Откройте Claude (сайт claude.ai или приложение для компьютера).
    2. Перейдите в Настройки → Коннекторы (в английском интерфейсе: Settings → Connectors).
    3. Нажмите Добавить пользовательский коннектор (Add custom connector).
    4. Вставьте адрес сервера, скопированный ниже, в поле URL удалённого MCP-сервера и нажмите Добавить.
    5. В чате нажмите + → Коннекторы и включите новый коннектор.

    Пользовательские коннекторы доступны на тарифах Free, Pro, Max, Team и Enterprise. На Free можно добавить только один. В Team и Enterprise коннектор сначала добавляет владелец организации в Настройки организации → Коннекторы.

    Авторизация

    После нажатия Добавить откроется окно входа в сервис. Войдите под своим аккаунтом и подтвердите доступ. Пароль Claude не видит.

    Как подключить compliance-evidence к ChatGPT

    Адрес сервера, который нужно вставить в настройках ChatGPT:

    https://evidence.dropwatchhq.com/mcp

    1. Откройте ChatGPT в браузере (chatgpt.com). Нужен тариф Plus, Pro, Business, Enterprise или Edu.
    2. Один раз включите режим разработчика: Настройки → Приложения → Дополнительные настройки → Режим разработчика (Settings → Apps → Advanced settings → Developer mode).
    3. Откройте Настройки → Коннекторы и нажмите Создать (Create).
    4. Заполните форму: Название (любое), Описание (одна фраза, что делает сервис), URL MCP-сервера (скопируйте ниже).
    5. В поле Аутентификация выберите OAuth, если сервис требует вход, иначе Нет. Нажмите Создать.
    6. В новом чате откройте + → Приложения/Коннекторы и включите коннектор.

    Название раздела у OpenAI менялось (Connectors → Apps/Plugins). Если пункт называется иначе, ищите «режим разработчика» в настройках. В рабочих пространствах Business/Enterprise администратор должен разрешить пользовательские коннекторы.

    Авторизация

    При первом использовании ChatGPT откроет окно входа в сервис. Войдите и подтвердите доступ.

    Как подключить compliance-evidence к Cursor

    Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Cursor:

    https://evidence.dropwatchhq.com/mcp

    Быстрый способ: нажмите кнопку Открыть в Cursor ниже, Cursor сам предложит добавить сервер.

    Вручную:

    1. В Cursor откройте Settings → Cursor Settings → MCP и нажмите Add new global MCP server.
    2. Вставьте JSON, скопированный ниже, в открывшийся файл ~/.cursor/mcp.json (для одного проекта: .cursor/mcp.json в корне проекта).
    3. Сохраните файл. Сервер появится в списке MCP; при необходимости пройдите авторизацию по кнопке рядом с ним.

    Авторизация

    Если сервис требует вход, рядом с сервером в списке MCP появится кнопка авторизации.

    Список инструментов сервера (4)

    Технические названия из tools/list. Нужны только разработчикам.

    build_evidence_packBuild a dated, source-linked, SIGNED compliance-evidence pack for a regulated-AI deployer to file with their auditor. Grounds each ticker's claims against CURRENT public gov facts (contradiction-engine: SEC 10-K vs USAspending), screens each named entity against federal exclusion/sanctions (exclude-feed: OFAC/LEIE/SAM), and runs N trap-fact refusals (planted false facts refuted by live public data). Output is an EVIDENCE ARTIFACT with a hash-chain receipt — NOT a 'you are compliant' claim.
    ground_claimGround one public-company claim against CURRENT gov facts via the live contradiction-engine. Returns the dual-cited record if a verifiable 10-K-vs-USAspending contradiction exists, else an HONEST null ('checked, no contradiction at medium/high confidence as of T') — itself audit evidence.
    screen_entityScreen a named entity across federal exclusion/sanctions lists (OFAC SDN, OFAC Consolidated, OIG LEIE; SAM where enabled) via the live exclude-feed. FCRA-safe KYB/sanctions screen, not a consumer report.
    verify_packVerify a previously-issued pack's hash-chain receipt (proves the artifact is unaltered since generatedAt). Pass the pack id.