Common Room
Track community activity across channels and identify key contributors.
Что умеет
- Commonroom Get Catalog: Returns available object types, their properties, allowed sort fields, and association metadata for Common Room API queries. Each object may include an "assocs" array with part
- Commonroom List Objects: Retrieves Common Room objects (contacts, organizations, segments, etc.) with pagination, filtering, and sorting. Call commonroom_get_catalog first to discover available object
- Commonroom Submit Feedback: Submit feedback about query results. Use after presenting data to the user. When to use: - User indicates the results were helpful/useful - User says the data was not what
Какие данные видит
Нужен ли аккаунт
Не нужен: сервер работает без входа
Track community activity across channels and identify key contributors. Monitor engagement signals, manage contacts, and surface product-qualified leads.
Как подключить
Как подключить Common Room к Claude
Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Claude:
https://commonroom.run.tools
- Откройте Claude (сайт claude.ai или приложение для компьютера).
- Перейдите в Настройки → Коннекторы (в английском интерфейсе: Settings → Connectors).
- Нажмите Добавить пользовательский коннектор (Add custom connector).
- Вставьте адрес сервера, скопированный ниже, в поле URL удалённого MCP-сервера и нажмите Добавить.
- В чате нажмите + → Коннекторы и включите новый коннектор.
Пользовательские коннекторы доступны на тарифах Free, Pro, Max, Team и Enterprise. На Free можно добавить только один. В Team и Enterprise коннектор сначала добавляет владелец организации в Настройки организации → Коннекторы.
Авторизация
После нажатия Добавить откроется окно входа в сервис. Войдите под своим аккаунтом и подтвердите доступ. Пароль Claude не видит.
Как подключить Common Room к ChatGPT
Адрес сервера, который нужно вставить в настройках ChatGPT:
https://commonroom.run.tools
- Откройте ChatGPT в браузере (chatgpt.com). Нужен тариф Plus, Pro, Business, Enterprise или Edu.
- Один раз включите режим разработчика: Настройки → Приложения → Дополнительные настройки → Режим разработчика (Settings → Apps → Advanced settings → Developer mode).
- Откройте Настройки → Коннекторы и нажмите Создать (Create).
- Заполните форму: Название (любое), Описание (одна фраза, что делает сервис), URL MCP-сервера (скопируйте ниже).
- В поле Аутентификация выберите OAuth, если сервис требует вход, иначе Нет. Нажмите Создать.
- В новом чате откройте + → Приложения/Коннекторы и включите коннектор.
Название раздела у OpenAI менялось (Connectors → Apps/Plugins). Если пункт называется иначе, ищите «режим разработчика» в настройках. В рабочих пространствах Business/Enterprise администратор должен разрешить пользовательские коннекторы.
Авторизация
При первом использовании ChatGPT откроет окно входа в сервис. Войдите и подтвердите доступ.
Как подключить Common Room к Cursor
Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Cursor:
https://commonroom.run.tools
Быстрый способ: нажмите кнопку Открыть в Cursor ниже, Cursor сам предложит добавить сервер.
Вручную:
- В Cursor откройте Settings → Cursor Settings → MCP и нажмите Add new global MCP server.
- Вставьте JSON, скопированный ниже, в открывшийся файл
~/.cursor/mcp.json(для одного проекта:.cursor/mcp.jsonв корне проекта). - Сохраните файл. Сервер появится в списке MCP; при необходимости пройдите авторизацию по кнопке рядом с ним.
Авторизация
Если сервис требует вход, рядом с сервером в списке MCP появится кнопка авторизации.
Список инструментов сервера (3)
Технические названия из tools/list. Нужны только разработчикам.
| commonroom_get_catalog | Returns available object types, their properties, allowed sort fields, and association metadata for Common Room API queries. Each object may include an "assocs" array with partial metadata about connected objects. Each assoc has "targetEntity" (display name), "targetObjectTypeId" (null for Contact/Organization, "cot_X" for custom objects), and "objectAssocType" (e.g. "default" or a smart account link type). |
| commonroom_list_objects | Retrieves Common Room objects (contacts, organizations, segments, etc.) with pagination, filtering, and sorting. Call commonroom_get_catalog first to discover available objects, their filter fields, allowed properties, and sort options. Full tool-call examples: 1. Contacts by name in a segment: { "objectType": "Contact", "filter": { "type": "and", "clauses": [{ "type": "stringFilter", "field": "fullName", "params": { "op": "like", "value": "Tracy" } }, { "type": "stringListFilter", "field": "memberSegmentId", "params": { "op": "any", "value": ["s_1"] } }] }, "properties": ["primaryEmail", "title", "companyName"], "limit": 20 } 2. Recent conversation threads sorted by time: { "objectType": "Activity", "filter": { "type": "and", "clauses": [{ "type": "dateRangeFilter", "field": "activityTime", "params": { "op": "in", "value": "P7D", "min": null, "max": null } }, { "type": "booleanFilter", "field": "activityIsParent", "params": { "op": "eq", "value": true } }] }, "properties": ["content", "url"], "sort": "activityTime", "direction": "desc", "limit": 50 } 3. Large organizations sorted by member count: { "objectType": "Organization", "filter": { "type": "and", "clauses": [{ "type": "numberFilter", "field": "groupCompanySize", "params": { "op": "gte", "value": 100 } }] }, "sort": "member_count", "direction": "desc", "limit": 25 } 4. Contacts with email who are engineers or managers (AND+OR): { "objectType": "Contact", "filter": { "type": "and", "clauses": [{ "type": "booleanFilter", "field": "memberHasEmail", "params": { "op": "eq", "value": true } }, { "type": "or", "clauses": [{ "type": "stringFilter", "field": "title", "params": { "op": "like", "value": "Engineer" } }, { "type": "stringFilter", "field": "title", "params": { "op": "like", "value": "Manager" } }] }] }, "properties": ["primaryEmail", "title", "companyName"] } 5. Activities between two dates: { "objectType": "Activity", "filter": { "type": "and", "clauses": [{ "type": "dateRangeFilter", "field": "acti |
| commonroom_submit_feedback | Submit feedback about query results. Use after presenting data to the user. When to use: - User indicates the results were helpful/useful - User says the data was not what they were looking for - User provides specific feedback about data quality |