
classifier.dev docs
classifier.dev documentation as tools: list, read and search the reference, benchmark and guides.
Что умеет
Какие данные видит
Нужен ли аккаунт
Не нужен: сервер работает без входа
classifier.dev documentation as tools: list, read and search the reference, benchmark and guides.
Как подключить
Как подключить classifier.dev docs к Claude
Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Claude:
https://classifier.dev/mcp/docs
- Откройте Claude (сайт claude.ai или приложение для компьютера).
- Перейдите в Настройки → Коннекторы (в английском интерфейсе: Settings → Connectors).
- Нажмите Добавить пользовательский коннектор (Add custom connector).
- Вставьте адрес сервера, скопированный ниже, в поле URL удалённого MCP-сервера и нажмите Добавить.
- В чате нажмите + → Коннекторы и включите новый коннектор.
Пользовательские коннекторы доступны на тарифах Free, Pro, Max, Team и Enterprise. На Free можно добавить только один. В Team и Enterprise коннектор сначала добавляет владелец организации в Настройки организации → Коннекторы.
Авторизация
После нажатия Добавить откроется окно входа в сервис. Войдите под своим аккаунтом и подтвердите доступ. Пароль Claude не видит.
Как подключить classifier.dev docs к ChatGPT
Адрес сервера, который нужно вставить в настройках ChatGPT:
https://classifier.dev/mcp/docs
- Откройте ChatGPT в браузере (chatgpt.com). Нужен тариф Plus, Pro, Business, Enterprise или Edu.
- Один раз включите режим разработчика: Настройки → Приложения → Дополнительные настройки → Режим разработчика (Settings → Apps → Advanced settings → Developer mode).
- Откройте Настройки → Коннекторы и нажмите Создать (Create).
- Заполните форму: Название (любое), Описание (одна фраза, что делает сервис), URL MCP-сервера (скопируйте ниже).
- В поле Аутентификация выберите OAuth, если сервис требует вход, иначе Нет. Нажмите Создать.
- В новом чате откройте + → Приложения/Коннекторы и включите коннектор.
Название раздела у OpenAI менялось (Connectors → Apps/Plugins). Если пункт называется иначе, ищите «режим разработчика» в настройках. В рабочих пространствах Business/Enterprise администратор должен разрешить пользовательские коннекторы.
Авторизация
При первом использовании ChatGPT откроет окно входа в сервис. Войдите и подтвердите доступ.
Как подключить classifier.dev docs к Cursor
Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Cursor:
https://classifier.dev/mcp/docs
Быстрый способ: нажмите кнопку Открыть в Cursor ниже, Cursor сам предложит добавить сервер.
Вручную:
- В Cursor откройте Settings → Cursor Settings → MCP и нажмите Add new global MCP server.
- Вставьте JSON, скопированный ниже, в открывшийся файл
~/.cursor/mcp.json(для одного проекта:.cursor/mcp.jsonв корне проекта). - Сохраните файл. Сервер появится в списке MCP; при необходимости пройдите авторизацию по кнопке рядом с ним.
Авторизация
Если сервис требует вход, рядом с сервером в списке MCP появится кнопка авторизации.
Список инструментов сервера (4)
Технические названия из tools/list. Нужны только разработчикам.
| list_docs | List every classifier.dev document available over this server — the API reference, the benchmark, the agent skill, the CLI, pricing, privacy, terms and the MCP setup guide — with an id, a title, its section headings and its size. Call this first, then read_doc for the one you need. |
| read_doc | Return one document in full, or just one of its sections. ids: api, developers, mcp-setup, benchmark, skill, llms, pricing, auth, agents, privacy, terms, about, contact. Use section to fetch a single heading (case-insensitive prefix match) when the whole document is more than you need. |
| search_docs | Full-text search across every classifier.dev document. Returns the paragraphs that contain all of your query's words, with the document and section each came from. Use it for a specific question — rate limits, how confidence is calibrated, how to connect from Claude or ChatGPT — instead of reading whole documents. |
| get_examples | Return a copy-pasteable example of calling classifier.dev from a given client: curl, javascript (fetch), python (requests), the classify CLI, or an MCP tools/call payload. Use this when you are about to write integration code and want the exact request shape rather than reading the whole reference. |