clariBI

clariBI: бизнес-аналитика через ассистента — загрузка данных, анализ, отчёты

От сообществаРаботаетБез входаГлобальныйБесплатноТолько чтение

Что умеет

  • Загружать данные из файлов и URL как источники
  • Запускать анализ и строить прогнозы с доверительной оценкой
  • Формировать отчёты и дашборды
  • Проверять статус биллинга и использования
  • Подключать источники данных через OAuth

Какие данные видит

Доступ к данным конкретного аккаунта clariBI: загруженным источникам, отчётам и дашбордам пользователя.

Нужен ли аккаунт

Не нужен: сервер работает без входа

MCP-сервер платформы бизнес-аналитики clariBI: позволяет зарегистрировать аккаунт, загрузить данные из файла или URL, запустить анализ и построить прогноз, а затем сформировать отчёт или дашборд. Работает из любого MCP-клиента без отдельной консоли.

Как подключить

Как подключить clariBI к Claude

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Claude:

https://claribi.com/mcp/v1/

  1. Откройте Claude (сайт claude.ai или приложение для компьютера).
  2. Перейдите в Настройки → Коннекторы (в английском интерфейсе: Settings → Connectors).
  3. Нажмите Добавить пользовательский коннектор (Add custom connector).
  4. Вставьте адрес сервера, скопированный ниже, в поле URL удалённого MCP-сервера и нажмите Добавить.
  5. В чате нажмите + → Коннекторы и включите новый коннектор.

Пользовательские коннекторы доступны на тарифах Free, Pro, Max, Team и Enterprise. На Free можно добавить только один. В Team и Enterprise коннектор сначала добавляет владелец организации в Настройки организации → Коннекторы.

Авторизация

После нажатия Добавить откроется окно входа в сервис. Войдите под своим аккаунтом и подтвердите доступ. Пароль Claude не видит.

Как подключить clariBI к ChatGPT

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках ChatGPT:

https://claribi.com/mcp/v1/

  1. Откройте ChatGPT в браузере (chatgpt.com). Нужен тариф Plus, Pro, Business, Enterprise или Edu.
  2. Один раз включите режим разработчика: Настройки → Приложения → Дополнительные настройки → Режим разработчика (Settings → Apps → Advanced settings → Developer mode).
  3. Откройте Настройки → Коннекторы и нажмите Создать (Create).
  4. Заполните форму: Название (любое), Описание (одна фраза, что делает сервис), URL MCP-сервера (скопируйте ниже).
  5. В поле Аутентификация выберите OAuth, если сервис требует вход, иначе Нет. Нажмите Создать.
  6. В новом чате откройте + → Приложения/Коннекторы и включите коннектор.

Название раздела у OpenAI менялось (Connectors → Apps/Plugins). Если пункт называется иначе, ищите «режим разработчика» в настройках. В рабочих пространствах Business/Enterprise администратор должен разрешить пользовательские коннекторы.

Авторизация

При первом использовании ChatGPT откроет окно входа в сервис. Войдите и подтвердите доступ.

Как подключить clariBI к Cursor

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Cursor:

https://claribi.com/mcp/v1/

Быстрый способ: нажмите кнопку Открыть в Cursor ниже, Cursor сам предложит добавить сервер.

Вручную:

  1. В Cursor откройте Settings → Cursor Settings → MCP и нажмите Add new global MCP server.
  2. Вставьте JSON, скопированный ниже, в открывшийся файл ~/.cursor/mcp.json (для одного проекта: .cursor/mcp.json в корне проекта).
  3. Сохраните файл. Сервер появится в списке MCP; при необходимости пройдите авторизацию по кнопке рядом с ним.

Авторизация

Если сервис требует вход, рядом с сервером в списке MCP появится кнопка авторизации.

Список инструментов сервера (26)

Технические названия из tools/list. Нужны только разработчикам.

check_integration_statusPoll an OAuth handoff initiated by request_oauth_integration_url. Returns the current status (pending, connected, failed, expired) and, when connected, the data_source_id you can pass to run_analysis.
check_pricingList clariBI subscription tiers with prices, AI credits, data source limits, user limits, and headline features. No authentication required.
create_checkout_sessionCreate a Stripe Checkout URL the user can open in a browser to upgrade their clariBI subscription. Payment cannot happen inside the LLM; this tool returns a URL.
create_forecastBind a forecast to a metric in your workspace. Stores the configuration, sets up the schedule, and resolves the source binding immediately so a bad source_id or metric_path errors out before any credits are spent. Run the forecast with run_forecast.
generate_reportCreate a new generated report in your clariBI organization. Returns the report id you can poll via get_report, plus a download URL once status reaches "completed".
get_analysis_statusCheck the status of a previously-dispatched run_analysis job. Returns the analysis result if completed.
get_billing_statusGet the organization's billing status — tier, renewal date, and upgrade options.
get_dashboardFetch one dashboard by ID. Includes widget definitions, the most recent refresh data, and the web URL.
get_data_source_schemaFetch the column schema for a data source. Useful before asking run_analysis about specific columns. The schema is derived from the preprocessing metadata clariBI extracted when the source was last synced. Poll this after upload_data_source / ingest_url_data_source until the returned status flips to "active" — that means preprocessing has finished and run_analysis will see the data.
get_forecastFetch one forecast configuration by ID.
get_forecast_runFetch one run of a forecast by ID, or pass run_id="latest" for the most recent run. Returns the full forecast envelope: target series + 30-day projection, correlated drivers (with lag and bootstrap stability), anomalies, structural changes, and credit accounting.
get_forecast_trustReturns per-past-run accuracy for a forecast. Each row compares a prior run's projection against the actuals that have materialized since. Use this to see whether your forecasts have been getting MORE or LESS accurate over time, or to spot when a backtest sMAPE was systematically optimistic vs. realised performance.
get_reportFetch one generated report by ID.
get_usageGet the organization's current AI credit usage, data source count, user count, and rate-limit headroom.
ingest_url_data_sourceCreate a new data source by fetching a public URL on the server side. Handles CSV, TSV, JSON, Excel, TXT, and PDF. Private networks (RFC 1918, loopback, cloud metadata) are blocked. Returns the data_source_id once preprocessing has started. Use this for files larger than the 25 MB inline upload cap.
list_dashboardsList dashboards in your clariBI organization. Returns id, name, status, last refresh, and a URL you can open in a browser.
list_data_sourcesList the data sources connected to your clariBI organization. Returns id, name, source_type, status, last sync time, and the number of rows (when known).
list_forecastsList metric forecasts in your clariBI organization. Each row covers one metric: its source binding, horizon, schedule, and the latest run status. Use get_forecast_run to fetch the full forecast result.
list_reportsList generated reports in your clariBI organization. Returns id, title, status, output format, and download URL.
regenerate_forecast_narrativeRe-run ONLY the AI narration step against an existing completed forecast run. Costs 1-2 AI credits (no engine work). Returns the new narration; the old one is overwritten in the run record. Refuses when the run is not yet complete or when narration_enabled=false on the forecast.
register_accountBegin clariBI account signup. Validates the email + organization name, emails a 6-digit verification code, and returns a pending_id. Call verify_email(pending_id, code) within 10 minutes to finish signup and receive an API key.
request_oauth_integration_urlInitiate an OAuth handoff to a vendor integration (Google Ads, GA4, Search Console, Sheets, Drive, BigQuery, Meta Ads, Jira, Confluence). Returns an authorization URL the user opens in a browser. After the user clicks Allow, the connection is created and you can poll check_integration_status(handoff_id) to find out when the data is ready.
run_analysisRun a natural-language analytics question against your connected data sources. Consumes AI credits. Returns either the completed analysis result inline OR a job_id you can poll with get_analysis_status. If list_data_sources returns an empty list, ingest data first with upload_data_source (inline base64), ingest_url_data_source (public URL), or request_oauth_integration_url (Google / Meta / Jira / Confluence).
run_forecastRun a forecast now. Reserves AI credits up front, dispatches the backtest + projection + correlation pipeline, and returns either the completed result inline (wait_seconds > 0 and the run finishes in time) or a run_id you can poll with get_forecast_run.
upload_data_sourceCreate a new data source from an inline base64-encoded file (CSV, TSV, JSON, Excel, TXT, PDF). The file goes through the same validation and preprocessing as a web upload. Returns the data_source_id you can pass to run_analysis as soon as preprocessing completes (poll get_data_source_schema for readiness or pass wait_seconds to block here).
verify_emailComplete clariBI signup by submitting the verification code plus a password. Returns an OAuth access_token for immediate use AND a long-lived MCP API key for persistent configuration. The new organization lands on the Trial tier (50 AI credits, 14 days).