Clairwave

Ocean acoustics: propagation models, bathymetry, sound speed, vessel noise, live AIS.

От сообщества: Добавлен пользователем или импортирован; проверьте владельца перед подключениемРаботаетБез входаГлобальныйБесплатноТолько чтение

Что умеет

    Какие данные видит

    Нужен ли аккаунт

    Не нужен: сервер работает без входа

    Ocean acoustics: propagation models, bathymetry, sound speed, vessel noise, live AIS. Open.

    Как подключить

    Как подключить Clairwave к Claude

    Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Claude:

    https://www.clairwave.com/mcp

    1. Откройте Claude (сайт claude.ai или приложение для компьютера).
    2. Перейдите в Настройки → Коннекторы (в английском интерфейсе: Settings → Connectors).
    3. Нажмите Добавить пользовательский коннектор (Add custom connector).
    4. Вставьте адрес сервера, скопированный ниже, в поле URL удалённого MCP-сервера и нажмите Добавить.
    5. В чате нажмите + → Коннекторы и включите новый коннектор.

    Пользовательские коннекторы доступны на тарифах Free, Pro, Max, Team и Enterprise. На Free можно добавить только один. В Team и Enterprise коннектор сначала добавляет владелец организации в Настройки организации → Коннекторы.

    Авторизация

    После нажатия Добавить откроется окно входа в сервис. Войдите под своим аккаунтом и подтвердите доступ. Пароль Claude не видит.

    Как подключить Clairwave к ChatGPT

    Адрес сервера, который нужно вставить в настройках ChatGPT:

    https://www.clairwave.com/mcp

    1. Откройте ChatGPT в браузере (chatgpt.com). Нужен тариф Plus, Pro, Business, Enterprise или Edu.
    2. Один раз включите режим разработчика: Настройки → Приложения → Дополнительные настройки → Режим разработчика (Settings → Apps → Advanced settings → Developer mode).
    3. Откройте Настройки → Коннекторы и нажмите Создать (Create).
    4. Заполните форму: Название (любое), Описание (одна фраза, что делает сервис), URL MCP-сервера (скопируйте ниже).
    5. В поле Аутентификация выберите OAuth, если сервис требует вход, иначе Нет. Нажмите Создать.
    6. В новом чате откройте + → Приложения/Коннекторы и включите коннектор.

    Название раздела у OpenAI менялось (Connectors → Apps/Plugins). Если пункт называется иначе, ищите «режим разработчика» в настройках. В рабочих пространствах Business/Enterprise администратор должен разрешить пользовательские коннекторы.

    Авторизация

    При первом использовании ChatGPT откроет окно входа в сервис. Войдите и подтвердите доступ.

    Как подключить Clairwave к Cursor

    Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Cursor:

    https://www.clairwave.com/mcp

    Быстрый способ: нажмите кнопку Открыть в Cursor ниже, Cursor сам предложит добавить сервер.

    Вручную:

    1. В Cursor откройте Settings → Cursor Settings → MCP и нажмите Add new global MCP server.
    2. Вставьте JSON, скопированный ниже, в открывшийся файл ~/.cursor/mcp.json (для одного проекта: .cursor/mcp.json в корне проекта).
    3. Сохраните файл. Сервер появится в списке MCP; при необходимости пройдите авторизацию по кнопке рядом с ним.

    Авторизация

    Если сервис требует вход, рядом с сервером в списке MCP появится кнопка авторизации.

    Список инструментов сервера (13)

    Технические названия из tools/list. Нужны только разработчикам.

    resolve_placeTurn a place name ('outside Halifax', 'Strait of Hormuz', 'Bergen, Norway') into water coordinates. Maritime gazetteer first (ports resolve to their approaches, straits/seas to a representative point), then OpenStreetMap. Points on land or shallower than min_depth_m are walked seaward along the gazetteer bearing (or the nearest direction) until deep enough; the original point and the snap are reported. offshore_km pushes the point further out along seaward_bearing_deg. All location tools also accept `place` directly, so a separate call is only needed to inspect.
    get_bathymetrySeafloor depth from Clairwave-served global bathymetry (~450 m resolution). Location: lat/lon or `place` (name resolved to a water point, echoed in `location`). Without a bearing: depth at the point. With a bearing (compass degrees, 0 = north): a depth profile along that transect out to range_km.
    get_sound_speed_profileSeasonal sound-speed profile c(z) at a location (lat/lon or `place` name, e.g. "Halifax approaches") for a calendar month (1-12), from Clairwave-served seasonal temperature/salinity climatology, plus the seabed parameters (compressional/shear speed, density ratio, attenuation, sediment type) at the same point. Cached per 0.1 degree.
    run_transmission_lossRun a physically grounded transmission-loss simulation (RAM parabolic equation) from a source at (lat, lon or `place`, depth) along a compass bearing. Bathymetry, the seasonal sound-speed profile (`month`) and seabed parameters are fetched for the location automatically. Returns TL vs range at the receiver depths (default: source depth, 10 m, 100 m, mid-water), grid statistics, and the full replication bundle. Show `open_url` to the user as a clickable link.
    estimate_detection_rangeLocation: lat/lon or `place` name. Passive sonar detection range along a bearing: runs a RAM transmission loss simulation for the location/season and applies the sonar equation SE = SL - TL - NL (- DT) at the receiver depth. Returns the first range where detection is lost, the furthest range still detectable (convergence zones), and the excess-vs-range curve. Units: dB re 1 uPa (SL @1 m, NL in the analysis band).
    run_bellhop_volumeFull 3D transmission-loss volume around a source (lat/lon or `place`) with Bellhop (all bearings), stored on the platform under a run id. Show `open_url` to the user as a clickable link: it opens this run visualized. Returns the run id, the replication metadata (SSP, seabed, bounding box) and file links (uint8 TL cube .npy + JSON sidecar). Any frequency and radius (keep radius <= ~50 km for reasonable run times).
    search_vesselsSearch live AIS vessels by name or MMSI prefix (global feed).
    vessels_nearLive AIS vessels within radius_km of a point (lat/lon or `place`), nearest first, with position, course/speed, type, dimensions and last-update time.
    get_vesselEverything about one vessel: live AIS position/track and static particulars, plus its 3D model (unique photo-derived model if generated, else the class archetype) with GLB URL (bow=+Z, up=+Y) and platform links.
    vessel_source_levelRadiated-noise source level of a ship (dB re 1 uPa @ 1 m): broadband, third-octave spectrum (ISO centres 10 Hz - 100 kHz) and the mechanism breakdown (cavitation, machinery, flow, blade-rate tonals), from Clairwave's class-based ship-noise model (cavitation spectrum + machinery + flow + tonals). Give an MMSI (live AIS particulars are used) or explicit type / speed / dimensions. The spectrum is usable directly as `sl_spectrum` input.
    get_vessel_photoPhotograph of a vessel from Wikimedia Commons, with attribution.
    habitat_received_levelBroadband received level (dB re 1 uPa) at a fixed site — a fish farm, reef, hydrophone or marine protected area — from the ships around it, power-summed. Each vessel's source level comes from its AIS class, speed and size; transmission loss is a fast broadband model, so this is a screening estimate (use run_transmission_loss for exact site physics). hours_back = 0 uses the live snapshot; > 0 reconstructs a time series from the AIS archive in 10-minute bins (max/median/quiet levels). Location: lat/lon or `place`. Show `open_url` to the user as a clickable link.
    aboutWhat Clairwave provides, which models/data back each tool, and limits.