Chuck

Hosted MCP server for live sports data — scores, analytics, schedules, standings, multi-book odds, team form, head-to-head, model predictions, and…

От сообществаРаботаетНужен API-ключГлобальныйБесплатноТолько чтение

Что умеет

  • List Sports: List the sports available on this product.
  • List Leagues: List the leagues within a sport (e.g. soccer has 700+), filterable by name/country. Use this to discover a ``league_id`` before calling ``list_games`` with it. Single-league sports (nfl/
  • List Games: List games for a sport. Optional filters: ``date`` (YYYY-MM-DD), ``league_id`` (for multi-league sports — discover via ``list_leagues``), and ``season`` (e.g. '2025'). All game times are U

Какие данные видит

Нужен ли аккаунт

Нужен API-ключ из настроек сервиса

Hosted MCP server for live sports data — scores, analytics, schedules, standings, multi-book odds, team form, head-to-head, model predictions, and pre-generated matchup analysis across 1,000+ leagues in 150+ countries. Free tier, no card.

Как подключить

Как подключить Chuck к Claude

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Claude:

https://chuck--mmender2.run.tools

  1. Откройте Claude (сайт claude.ai или приложение для компьютера).
  2. Перейдите в Настройки → Коннекторы (в английском интерфейсе: Settings → Connectors).
  3. Нажмите Добавить пользовательский коннектор (Add custom connector).
  4. Вставьте адрес сервера, скопированный ниже, в поле URL удалённого MCP-сервера и нажмите Добавить.
  5. В чате нажмите + → Коннекторы и включите новый коннектор.

Пользовательские коннекторы доступны на тарифах Free, Pro, Max, Team и Enterprise. На Free можно добавить только один. В Team и Enterprise коннектор сначала добавляет владелец организации в Настройки организации → Коннекторы.

Авторизация

После нажатия Добавить откроется окно входа в сервис. Войдите под своим аккаунтом и подтвердите доступ. Пароль Claude не видит.

Как подключить Chuck к ChatGPT

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках ChatGPT:

https://chuck--mmender2.run.tools

  1. Откройте ChatGPT в браузере (chatgpt.com). Нужен тариф Plus, Pro, Business, Enterprise или Edu.
  2. Один раз включите режим разработчика: Настройки → Приложения → Дополнительные настройки → Режим разработчика (Settings → Apps → Advanced settings → Developer mode).
  3. Откройте Настройки → Коннекторы и нажмите Создать (Create).
  4. Заполните форму: Название (любое), Описание (одна фраза, что делает сервис), URL MCP-сервера (скопируйте ниже).
  5. В поле Аутентификация выберите OAuth, если сервис требует вход, иначе Нет. Нажмите Создать.
  6. В новом чате откройте + → Приложения/Коннекторы и включите коннектор.

Название раздела у OpenAI менялось (Connectors → Apps/Plugins). Если пункт называется иначе, ищите «режим разработчика» в настройках. В рабочих пространствах Business/Enterprise администратор должен разрешить пользовательские коннекторы.

Авторизация

При первом использовании ChatGPT откроет окно входа в сервис. Войдите и подтвердите доступ.

Как подключить Chuck к Cursor

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Cursor:

https://chuck--mmender2.run.tools

Быстрый способ: нажмите кнопку Открыть в Cursor ниже, Cursor сам предложит добавить сервер.

Вручную:

  1. В Cursor откройте Settings → Cursor Settings → MCP и нажмите Add new global MCP server.
  2. Вставьте JSON, скопированный ниже, в открывшийся файл ~/.cursor/mcp.json (для одного проекта: .cursor/mcp.json в корне проекта).
  3. Сохраните файл. Сервер появится в списке MCP; при необходимости пройдите авторизацию по кнопке рядом с ним.

Авторизация

Если сервис требует вход, рядом с сервером в списке MCP появится кнопка авторизации.

Список инструментов сервера (14)

Технические названия из tools/list. Нужны только разработчикам.

list_sportsList the sports available on this product.
list_leaguesList the leagues within a sport (e.g. soccer has 700+), filterable by name/country. Use this to discover a ``league_id`` before calling ``list_games`` with it. Single-league sports (nfl/nba/cfb/cbb) return one entry.
list_gamesList games for a sport. Optional filters: ``date`` (YYYY-MM-DD), ``league_id`` (for multi-league sports — discover via ``list_leagues``), and ``season`` (e.g. '2025'). All game times are UTC (ISO-8601, ending in 'Z') — present them as UTC, never US Eastern.
get_gameGet composite detail for one game. Game times are UTC (ISO-8601 'Z') — present as UTC.
get_game_analysisGet PRE-GENERATED analysis for one game (never generated on demand).
list_teamsSearch/list teams for a sport. ``q`` matches team name; ``league`` matches league name.
get_team_formGet a team's recent form (streak / last-N / home-away split).
get_team_seasonGet a team's season summary + betting record.
get_oddsGet odds for a game or date (betting-adjacent; tier/geo gated). Current/upcoming games use the pregame consensus snapshot. For finished/past games set ``historical=true`` to get per-bookmaker archived lines, or ``consensus=true`` for a single median-across-books row per game. History depth is capped by the caller's plan. All times UTC (ISO-8601, ending in 'Z').
get_results_with_oddsCompleted games paired with their consensus closing line (backtesting / closing-line value). Each row is a finished game (score, winner, margin) plus ``closing_odds`` — the median line across books at close, when archived. History depth is capped by the caller's plan; ``page`` is 50 rows. All times UTC (ISO-8601, ending in 'Z').
get_capabilitiesDiscover which features are available, per sport or as the full matrix. Coverage is uneven and grows over time (e.g. standings exist for nfl but not cfb/cbb). Call this before a feature query to avoid asking for data a sport doesn't have yet. Pass ``sport`` for one sport's feature list, or omit it for every sport.
get_standingsGet standings for a sport.
searchFind leagues + teams by name across every sport — the fastest way to navigate the catalog. Returns ``{leagues, teams}``. Data access remains plan-gated; this is discovery only.
ask_chuckAsk Chuck a natural-language sports question and get a written answer (Ultra plan; live AI). Unlike every other tool (pure data), this runs a server-side LLM that drives the SAME curated, plan-gated data tools to answer. Heavy + spend-capped: gated to Ultra, with its own monthly hard cap and rate limit. Returns ``{answer, tool_calls, model}``.