chiark-mcp

Find the most reliable AI agent for any task.

От сообществаРаботаетБез входаГлобальныйБесплатноТолько чтение

Что умеет

  • Find Agent: Find the best AI agents for a given task. Searches agent names, descriptions, and skills. Returns ranked results sorted by operational quality score. Supports constraint-based filtering fo
  • Get Agent Score: Get the full quality score breakdown for a named AI agent. Includes availability, conformance, and performance scores, uptime stats, latency, trend, and ranking.
  • Check Agent Status: Check the real-time status of an agent. Returns the latest probe result including whether the agent is alive, HTTP status, and response time. Use this before routing a task to an a

Какие данные видит

Нужен ли аккаунт

Не нужен: сервер работает без входа

Find the most reliable AI agent for any task. Search 2,000+ agents across A2A and MCP with quality filters - min uptime, max latency, score thresholds. Check if an agent is alive before routing to it. Like Artificial Analysis, but for agent services.

Как подключить

Как подключить chiark-mcp к Claude

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Claude:

https://chiark-mcp--chiark-ai-dev.run.tools

  1. Откройте Claude (сайт claude.ai или приложение для компьютера).
  2. Перейдите в Настройки → Коннекторы (в английском интерфейсе: Settings → Connectors).
  3. Нажмите Добавить пользовательский коннектор (Add custom connector).
  4. Вставьте адрес сервера, скопированный ниже, в поле URL удалённого MCP-сервера и нажмите Добавить.
  5. В чате нажмите + → Коннекторы и включите новый коннектор.

Пользовательские коннекторы доступны на тарифах Free, Pro, Max, Team и Enterprise. На Free можно добавить только один. В Team и Enterprise коннектор сначала добавляет владелец организации в Настройки организации → Коннекторы.

Авторизация

После нажатия Добавить откроется окно входа в сервис. Войдите под своим аккаунтом и подтвердите доступ. Пароль Claude не видит.

Как подключить chiark-mcp к ChatGPT

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках ChatGPT:

https://chiark-mcp--chiark-ai-dev.run.tools

  1. Откройте ChatGPT в браузере (chatgpt.com). Нужен тариф Plus, Pro, Business, Enterprise или Edu.
  2. Один раз включите режим разработчика: Настройки → Приложения → Дополнительные настройки → Режим разработчика (Settings → Apps → Advanced settings → Developer mode).
  3. Откройте Настройки → Коннекторы и нажмите Создать (Create).
  4. Заполните форму: Название (любое), Описание (одна фраза, что делает сервис), URL MCP-сервера (скопируйте ниже).
  5. В поле Аутентификация выберите OAuth, если сервис требует вход, иначе Нет. Нажмите Создать.
  6. В новом чате откройте + → Приложения/Коннекторы и включите коннектор.

Название раздела у OpenAI менялось (Connectors → Apps/Plugins). Если пункт называется иначе, ищите «режим разработчика» в настройках. В рабочих пространствах Business/Enterprise администратор должен разрешить пользовательские коннекторы.

Авторизация

При первом использовании ChatGPT откроет окно входа в сервис. Войдите и подтвердите доступ.

Как подключить chiark-mcp к Cursor

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Cursor:

https://chiark-mcp--chiark-ai-dev.run.tools

Быстрый способ: нажмите кнопку Открыть в Cursor ниже, Cursor сам предложит добавить сервер.

Вручную:

  1. В Cursor откройте Settings → Cursor Settings → MCP и нажмите Add new global MCP server.
  2. Вставьте JSON, скопированный ниже, в открывшийся файл ~/.cursor/mcp.json (для одного проекта: .cursor/mcp.json в корне проекта).
  3. Сохраните файл. Сервер появится в списке MCP; при необходимости пройдите авторизацию по кнопке рядом с ним.

Авторизация

Если сервис требует вход, рядом с сервером в списке MCP появится кнопка авторизации.

Список инструментов сервера (5)

Технические названия из tools/list. Нужны только разработчикам.

find_agentFind the best AI agents for a given task. Searches agent names, descriptions, and skills. Returns ranked results sorted by operational quality score. Supports constraint-based filtering for routing decisions (uptime, latency, auth, payment).
get_agent_scoreGet the full quality score breakdown for a named AI agent. Includes availability, conformance, and performance scores, uptime stats, latency, trend, and ranking.
check_agent_statusCheck the real-time status of an agent. Returns the latest probe result including whether the agent is alive, HTTP status, and response time. Use this before routing a task to an agent.
report_outcomeReport the outcome of routing a task to an agent. This feedback improves future recommendations. Call this after using an agent to report success or failure.
get_ecosystem_statsGet ecosystem-wide statistics for all indexed AI agents. Includes total counts, average scores, top agents, and category distribution.