Catalyst - AI Agent Governance
Catalyst: проверка прав и соответствия действий AI-агента перед выполнением
Что умеет
- Проверять действие агента перед выполнением и получать вердикт
- Запускать согласование с человеком для спорных действий
- Сканировать соответствие нормативным рамкам и получать список нарушений
- Вести журнал задач и решений агента с аудиторским следом
- Регистрировать машинных исполнителей и оценивать их действия
Какие данные видит
Доступ по API-ключу в рамках организации; ассистент видит профиль governance, задачи и журнал аудита, привязанные к аккаунту.
Нужен ли аккаунт
Не нужен: сервер работает без входа
MCP-сервер выступает промежуточным слоем управления для AI-агентов — проверяет действия перед выполнением по модели прогрессивного доверия, запускает согласование с человеком там, где это нужно, и сканирует соответствие 8 нормативным рамкам, включая GDPR, SOC 2, HIPAA и EU AI Act. Все решения фиксируются в аудиторском журнале со связанными хешами. Подключение по API-ключу, без отдельной авторизации на каждый вызов.
Как подключить
Как подключить Catalyst - AI Agent Governance к Claude
Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Claude:
https://catalyst--markjsmith311.run.tools
- Откройте Claude (сайт claude.ai или приложение для компьютера).
- Перейдите в Настройки → Коннекторы (в английском интерфейсе: Settings → Connectors).
- Нажмите Добавить пользовательский коннектор (Add custom connector).
- Вставьте адрес сервера, скопированный ниже, в поле URL удалённого MCP-сервера и нажмите Добавить.
- В чате нажмите + → Коннекторы и включите новый коннектор.
Пользовательские коннекторы доступны на тарифах Free, Pro, Max, Team и Enterprise. На Free можно добавить только один. В Team и Enterprise коннектор сначала добавляет владелец организации в Настройки организации → Коннекторы.
Авторизация
После нажатия Добавить откроется окно входа в сервис. Войдите под своим аккаунтом и подтвердите доступ. Пароль Claude не видит.
Как подключить Catalyst - AI Agent Governance к ChatGPT
Адрес сервера, который нужно вставить в настройках ChatGPT:
https://catalyst--markjsmith311.run.tools
- Откройте ChatGPT в браузере (chatgpt.com). Нужен тариф Plus, Pro, Business, Enterprise или Edu.
- Один раз включите режим разработчика: Настройки → Приложения → Дополнительные настройки → Режим разработчика (Settings → Apps → Advanced settings → Developer mode).
- Откройте Настройки → Коннекторы и нажмите Создать (Create).
- Заполните форму: Название (любое), Описание (одна фраза, что делает сервис), URL MCP-сервера (скопируйте ниже).
- В поле Аутентификация выберите OAuth, если сервис требует вход, иначе Нет. Нажмите Создать.
- В новом чате откройте + → Приложения/Коннекторы и включите коннектор.
Название раздела у OpenAI менялось (Connectors → Apps/Plugins). Если пункт называется иначе, ищите «режим разработчика» в настройках. В рабочих пространствах Business/Enterprise администратор должен разрешить пользовательские коннекторы.
Авторизация
При первом использовании ChatGPT откроет окно входа в сервис. Войдите и подтвердите доступ.
Как подключить Catalyst - AI Agent Governance к Cursor
Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Cursor:
https://catalyst--markjsmith311.run.tools
Быстрый способ: нажмите кнопку Открыть в Cursor ниже, Cursor сам предложит добавить сервер.
Вручную:
- В Cursor откройте Settings → Cursor Settings → MCP и нажмите Add new global MCP server.
- Вставьте JSON, скопированный ниже, в открывшийся файл
~/.cursor/mcp.json(для одного проекта:.cursor/mcp.jsonв корне проекта). - Сохраните файл. Сервер появится в списке MCP; при необходимости пройдите авторизацию по кнопке рядом с ним.
Авторизация
Если сервис требует вход, рядом с сервером в списке MCP появится кнопка авторизации.
Список инструментов сервера (31)
Технические названия из tools/list. Нужны только разработчикам.
| catalyst_my_governance | Show the current agent governance profile, risk class, and capabilities. |
| catalyst_check_action | Pre-execution gate for consequential agent actions. Returns allow, proposal_required, or deny. |
| catalyst_log_task | Record work or agent decisions into the governed task pipeline and audit ledger. |
| catalyst_pending_approvals | List proposals awaiting human approval. |
| catalyst_await_approval | Check whether a specific proposal has been approved before proceeding. |
| catalyst_register_approval_webhook | Register a callback URL to receive proposal approval and decline notifications. |
| catalyst_ingest_task | Ingest one or more tasks into the deterministic governance kernel. |
| catalyst_search_tasks | Search governed tasks by query, domain, or priority. |
| catalyst_update_task | Update a task with ledger-recorded provenance. |
| catalyst_bulk_update_tasks | Bulk update tasks matching a filter. Plan-gated. |
| catalyst_list_proposals | List pending proposals awaiting a governance decision. |
| catalyst_accept_proposals | Accept proposals and commit them into the live flow cycle. |
| catalyst_decline_proposals | Decline proposals and record the decision for audit and learning. |
| catalyst_review_proposal | Approve or reject a review-required proposal. |
| catalyst_get_graph_views | Return the governance graph views for the tenant. |
| catalyst_get_dashboard | Return the tenant governance dashboard snapshot. |
| catalyst_get_org_summary | Return an AI-safe organisational execution summary. |
| catalyst_run_compliance_scan | Run deterministic compliance evaluation. |
| catalyst_get_compliance_findings | Return current compliance findings. |
| catalyst_create_tasks_from_findings | Create remediation tasks from compliance findings. |
| catalyst_list_compliance_frameworks | List available compliance framework packs. |
| catalyst_activate_compliance_framework | Activate a compliance framework pack. |
| catalyst_list_compliance_rules | List effective compliance rules. |
| catalyst_register_machine_actor | Register an AI agent or automation actor. |
| catalyst_evaluate_agent_action | Evaluate a machine actor action against governance policy. |
| catalyst_register_workflow | Register an AI workflow with risk and oversight metadata. |
| catalyst_send_lite_event | Record an AI workflow lifecycle event. |
| catalyst_get_workflow_trust | Return the deterministic trust score for an AI workflow. |
| catalyst_export_workflow_audit | Export an AI workflow audit log. |
| catalyst_weekly_summary | Return a deterministic seven-day activity rollup. |
| catalyst_export_ledger | Export the hash-linked audit ledger. |