
case-doha-record
Search 30,000+ decided U.S.
Что умеет
Какие данные видит
Нужен ли аккаунт
Не нужен: сервер работает без входа
Search 30,000+ decided U.S. DOHA security-clearance decisions, cited to the public record.
Как подключить
Как подключить case-doha-record к Claude
Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Claude:
https://www.clearancesearchengine.com/api/mcp
- Откройте Claude (сайт claude.ai или приложение для компьютера).
- Перейдите в Настройки → Коннекторы (в английском интерфейсе: Settings → Connectors).
- Нажмите Добавить пользовательский коннектор (Add custom connector).
- Вставьте адрес сервера, скопированный ниже, в поле URL удалённого MCP-сервера и нажмите Добавить.
- В чате нажмите + → Коннекторы и включите новый коннектор.
Пользовательские коннекторы доступны на тарифах Free, Pro, Max, Team и Enterprise. На Free можно добавить только один. В Team и Enterprise коннектор сначала добавляет владелец организации в Настройки организации → Коннекторы.
Авторизация
После нажатия Добавить откроется окно входа в сервис. Войдите под своим аккаунтом и подтвердите доступ. Пароль Claude не видит.
Как подключить case-doha-record к ChatGPT
Адрес сервера, который нужно вставить в настройках ChatGPT:
https://www.clearancesearchengine.com/api/mcp
- Откройте ChatGPT в браузере (chatgpt.com). Нужен тариф Plus, Pro, Business, Enterprise или Edu.
- Один раз включите режим разработчика: Настройки → Приложения → Дополнительные настройки → Режим разработчика (Settings → Apps → Advanced settings → Developer mode).
- Откройте Настройки → Коннекторы и нажмите Создать (Create).
- Заполните форму: Название (любое), Описание (одна фраза, что делает сервис), URL MCP-сервера (скопируйте ниже).
- В поле Аутентификация выберите OAuth, если сервис требует вход, иначе Нет. Нажмите Создать.
- В новом чате откройте + → Приложения/Коннекторы и включите коннектор.
Название раздела у OpenAI менялось (Connectors → Apps/Plugins). Если пункт называется иначе, ищите «режим разработчика» в настройках. В рабочих пространствах Business/Enterprise администратор должен разрешить пользовательские коннекторы.
Авторизация
При первом использовании ChatGPT откроет окно входа в сервис. Войдите и подтвердите доступ.
Как подключить case-doha-record к Cursor
Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Cursor:
https://www.clearancesearchengine.com/api/mcp
Быстрый способ: нажмите кнопку Открыть в Cursor ниже, Cursor сам предложит добавить сервер.
Вручную:
- В Cursor откройте Settings → Cursor Settings → MCP и нажмите Add new global MCP server.
- Вставьте JSON, скопированный ниже, в открывшийся файл
~/.cursor/mcp.json(для одного проекта:.cursor/mcp.jsonв корне проекта). - Сохраните файл. Сервер появится в списке MCP; при необходимости пройдите авторизацию по кнопке рядом с ним.
Авторизация
Если сервис требует вход, рядом с сервером в списке MCP появится кнопка авторизации.
Список инструментов сервера (7)
Технические названия из tools/list. Нужны только разработчикам.
| search_cases | Search 30,000+ decided public DOHA security-clearance decisions (1996 to present). Full-text query plus filters. Returns matching cases with outcome, date, guidelines, and a citable URL each. |
| get_case | Fetch one decided DOHA case in full: what was alleged, the judge's findings per allegation, per-guideline formal findings, outcome, judge, representation, and appeal history. Use case_id from search_cases. |
| similar_cases | The most similar decided cases to a given case, ranked by how alike the ALLEGATIONS read (never by outcome). Same list shown on the case page. |
| get_statistics | Grant/denial statistics over decided hearing-level DOHA cases, grouped by year or by guideline, always with sample sizes. Same population rules as the site's Insights page. |
| get_timelines | Measured DOHA timelines: median days from Statement of Reasons to hearing and to decision, from dates stated in the decisions themselves. Optionally scoped to one decision year. |
| get_conduct_recency | How much time had passed between the most recent conduct and the decision, measured from dates stated in the decisions, for the incident-type concerns (drugs, alcohol, criminal conduct, sexual behavior, protected information, IT misuse). Reports median years before favorable vs unfavorable decisions, with counts. Descriptive association, never a prediction. |
| get_candor_outcomes | How cases with a candor allegation (falsification, omission, or lack of candor) were resolved in the decided record: the favorable rate with vs without such an allegation, when the judge found a deliberate falsification vs when the applicant rebutted it, and when the applicant corrected the record before being confronted. Counts and denominators throughout. Descriptive, never a prediction. |