cap-shield

Context selection and compression for AI agents — with the recall measured, not claimed.

От сообщества: Добавлен пользователем или импортирован; проверьте владельца перед подключениемРаботаетБез входаГлобальныйБесплатноТолько чтение

Что умеет

  • Measure Traffic: Measure how much of your own agent traffic could be saved. NO ACCOUNT OR KEY NEEDED — use this first. Returns byte savings over the wire and, if a query is given, token savings from s
  • List Packages: List the available dictionaries with their MEASURED compression, including the ones that perform badly. Each entry says whether it works one message at a time or only batched, and how m
  • Remember: Store a memory entry for later retrieval. REQUIRES A KEY. This does not call any language model — it stores text in an isolated per-tenant archive. Use assemble_context to get relevant entri

Какие данные видит

Нужен ли аккаунт

Не нужен: сервер работает без входа

Context selection and compression for AI agents — with the recall measured, not claimed. Two of five tools need no account.

Как подключить

Как подключить cap-shield к Claude

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Claude:

https://cap-shield--robin-lidberg.run.tools

  1. Откройте Claude (сайт claude.ai или приложение для компьютера).
  2. Перейдите в Настройки → Коннекторы (в английском интерфейсе: Settings → Connectors).
  3. Нажмите Добавить пользовательский коннектор (Add custom connector).
  4. Вставьте адрес сервера, скопированный ниже, в поле URL удалённого MCP-сервера и нажмите Добавить.
  5. В чате нажмите + → Коннекторы и включите новый коннектор.

Пользовательские коннекторы доступны на тарифах Free, Pro, Max, Team и Enterprise. На Free можно добавить только один. В Team и Enterprise коннектор сначала добавляет владелец организации в Настройки организации → Коннекторы.

Авторизация

После нажатия Добавить откроется окно входа в сервис. Войдите под своим аккаунтом и подтвердите доступ. Пароль Claude не видит.

Как подключить cap-shield к ChatGPT

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках ChatGPT:

https://cap-shield--robin-lidberg.run.tools

  1. Откройте ChatGPT в браузере (chatgpt.com). Нужен тариф Plus, Pro, Business, Enterprise или Edu.
  2. Один раз включите режим разработчика: Настройки → Приложения → Дополнительные настройки → Режим разработчика (Settings → Apps → Advanced settings → Developer mode).
  3. Откройте Настройки → Коннекторы и нажмите Создать (Create).
  4. Заполните форму: Название (любое), Описание (одна фраза, что делает сервис), URL MCP-сервера (скопируйте ниже).
  5. В поле Аутентификация выберите OAuth, если сервис требует вход, иначе Нет. Нажмите Создать.
  6. В новом чате откройте + → Приложения/Коннекторы и включите коннектор.

Название раздела у OpenAI менялось (Connectors → Apps/Plugins). Если пункт называется иначе, ищите «режим разработчика» в настройках. В рабочих пространствах Business/Enterprise администратор должен разрешить пользовательские коннекторы.

Авторизация

При первом использовании ChatGPT откроет окно входа в сервис. Войдите и подтвердите доступ.

Как подключить cap-shield к Cursor

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Cursor:

https://cap-shield--robin-lidberg.run.tools

Быстрый способ: нажмите кнопку Открыть в Cursor ниже, Cursor сам предложит добавить сервер.

Вручную:

  1. В Cursor откройте Settings → Cursor Settings → MCP и нажмите Add new global MCP server.
  2. Вставьте JSON, скопированный ниже, в открывшийся файл ~/.cursor/mcp.json (для одного проекта: .cursor/mcp.json в корне проекта).
  3. Сохраните файл. Сервер появится в списке MCP; при необходимости пройдите авторизацию по кнопке рядом с ним.

Авторизация

Если сервис требует вход, рядом с сервером в списке MCP появится кнопка авторизации.

Список инструментов сервера (5)

Технические названия из tools/list. Нужны только разработчикам.

measure_trafficMeasure how much of your own agent traffic could be saved. NO ACCOUNT OR KEY NEEDED — use this first. Returns byte savings over the wire and, if a query is given, token savings from selective context retrieval. Nothing is stored: the text is compressed in memory and discarded. Rate limited to 20 calls per hour per IP.
list_packagesList the available dictionaries with their MEASURED compression, including the ones that perform badly. Each entry says whether it works one message at a time or only batched, and how many messages came out LARGER. No key needed.
rememberStore a memory entry for later retrieval. REQUIRES A KEY. This does not call any language model — it stores text in an isolated per-tenant archive. Use assemble_context to get relevant entries back.
assemble_contextRetrieve the memory entries that answer a question, within a token budget. REQUIRES A KEY. Send the returned 'context' to your language model INSTEAD of the whole history. This does not call a model itself — it selects what to send. The budget is a ceiling, not a target: selection stops where relevance runs out, often well below it. The response says how many entries were left behind and why.
get_accountGet an account and an API key. Requires an email address. The key is returned ONCE and cannot be shown again — store it immediately. Beta quotas are low by design; they are hard stops, never overage billing.