Caffeinated Wardrobe

Caffeinated Wardrobe — учёт гардероба и подбор образов через ассистента

От сообществаРаботаетБез входаГлобальныйБесплатноТолько чтение

Что умеет

  • Добавлять и редактировать вещи с брендом, цветом и фото
  • Собирать и обновлять образы из имеющихся вещей
  • Смотреть историю носки вещей и образов
  • Находить похожие или связанные вещи
  • Отмечать факт ношения вещи или образа

Какие данные видит

Ассистент видит и изменяет только гардероб текущего пользователя.

Нужен ли аккаунт

Не нужен: сервер работает без входа

MCP-сервер превращает личный гардероб в структурированные данные: вещи, образы, история носки и статистика. Ассистент может заводить и обновлять вещи, собирать образы, смотреть, что давно не носилось, и советовать сочетания. Хорошо комбинируется с MCP-серверами календаря и погоды для контекстных рекомендаций.

Как подключить

Как подключить Caffeinated Wardrobe к Claude

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Claude:

https://caffeinated-wardrobe--michelle.run.tools

  1. Откройте Claude (сайт claude.ai или приложение для компьютера).
  2. Перейдите в Настройки → Коннекторы (в английском интерфейсе: Settings → Connectors).
  3. Нажмите Добавить пользовательский коннектор (Add custom connector).
  4. Вставьте адрес сервера, скопированный ниже, в поле URL удалённого MCP-сервера и нажмите Добавить.
  5. В чате нажмите + → Коннекторы и включите новый коннектор.

Пользовательские коннекторы доступны на тарифах Free, Pro, Max, Team и Enterprise. На Free можно добавить только один. В Team и Enterprise коннектор сначала добавляет владелец организации в Настройки организации → Коннекторы.

Авторизация

После нажатия Добавить откроется окно входа в сервис. Войдите под своим аккаунтом и подтвердите доступ. Пароль Claude не видит.

Как подключить Caffeinated Wardrobe к ChatGPT

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках ChatGPT:

https://caffeinated-wardrobe--michelle.run.tools

  1. Откройте ChatGPT в браузере (chatgpt.com). Нужен тариф Plus, Pro, Business, Enterprise или Edu.
  2. Один раз включите режим разработчика: Настройки → Приложения → Дополнительные настройки → Режим разработчика (Settings → Apps → Advanced settings → Developer mode).
  3. Откройте Настройки → Коннекторы и нажмите Создать (Create).
  4. Заполните форму: Название (любое), Описание (одна фраза, что делает сервис), URL MCP-сервера (скопируйте ниже).
  5. В поле Аутентификация выберите OAuth, если сервис требует вход, иначе Нет. Нажмите Создать.
  6. В новом чате откройте + → Приложения/Коннекторы и включите коннектор.

Название раздела у OpenAI менялось (Connectors → Apps/Plugins). Если пункт называется иначе, ищите «режим разработчика» в настройках. В рабочих пространствах Business/Enterprise администратор должен разрешить пользовательские коннекторы.

Авторизация

При первом использовании ChatGPT откроет окно входа в сервис. Войдите и подтвердите доступ.

Как подключить Caffeinated Wardrobe к Cursor

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Cursor:

https://caffeinated-wardrobe--michelle.run.tools

Быстрый способ: нажмите кнопку Открыть в Cursor ниже, Cursor сам предложит добавить сервер.

Вручную:

  1. В Cursor откройте Settings → Cursor Settings → MCP и нажмите Add new global MCP server.
  2. Вставьте JSON, скопированный ниже, в открывшийся файл ~/.cursor/mcp.json (для одного проекта: .cursor/mcp.json в корне проекта).
  3. Сохраните файл. Сервер появится в списке MCP; при необходимости пройдите авторизацию по кнопке рядом с ним.

Авторизация

Если сервис требует вход, рядом с сервером в списке MCP появится кнопка авторизации.

Список инструментов сервера (20)

Технические названия из tools/list. Нужны только разработчикам.

list_tagsGet all unique tags used by the current user for their items.
create_itemCreate a new wardrobe item. For brands, colors, and stores, you can provide either the name or ID: - brand: "Nike" (auto-creates if not found) OR brand_id: UUID - color: "Blue" (auto-creates if not found) OR color_id: UUID - store: "Amazon" (auto-creates if not found) OR store_id: UUID You can also provide image_urls to upload images from publicly accessible URLs. Images will be uploaded after the item is created. If any image URLs fail to upload, the item will still be created successfully. No need to check if brands/colors/stores exist first - the system handles this automatically.
list_itemsGet a list of all wardrobe items with reduced details for MCP efficiency.
get_item_detailsGet details of a specific wardrobe item.
update_existing_itemUpdate an existing wardrobe item. For brands, colors, and stores, you can provide either the name or ID: - brand: "Nike" (auto-creates if not found) OR brand_id: UUID - color: "Blue" (auto-creates if not found) OR color_id: UUID - store: "Amazon" (auto-creates if not found) OR store_id: UUID You can also provide image_urls to upload images from publicly accessible URLs. Images will be uploaded after the item is updated. If any image URLs fail to upload, the item will still be updated successfully. No need to check if brands/colors/stores exist first - the system handles this automatically.
delete_itemDelete a wardrobe item.
upload_images_from_urlsUpload images for a specific wardrobe item from URLs. Designed for MCP tools to avoid base64 encoding overhead.
delete_imageDelete an image associated with a specific wardrobe item.
set_default_imageSet a specific image as the default for a wardrobe item.
get_related_itemsGet all items that are related to the specified item.
create_item_relationshipCreate a new relationship between two items.
delete_item_relationshipDelete a relationship between two items.
get_item_wear_historyGet wear history for a specific item.
list_outfitsGet a list of all outfits.
create_outfitCreate a new outfit.
get_outfit_detailsGet details of a specific outfit.
update_outfitUpdate an existing outfit. When modifying the item composition of an outfit that has been worn, a new outfit will be automatically created with the updated composition. The original outfit and its wear history will be preserved. The response will include the new outfit ID and a flag indicating whether a new outfit was created. Examples: - Updating unworn outfit composition: Returns updated outfit with new_outfit_created=False - Updating worn outfit composition: Returns new outfit with new_outfit_created=True - Updating outfit metadata only: Returns updated outfit with new_outfit_created=False
delete_outfitDelete an existing outfit.
get_outfit_wear_historyGet wear history for a specific outfit.
record_wearRecord that an item or outfit was worn at a specific date/time. Will default to now if not provided.