Burn

Burn: персональная база знаний — поиск, чтение и разбор сохранённых материалов

От сообществаРаботаетБез входаГлобальныйБесплатноМожет изменять данные

Что умеет

  • Искать закладки по ключевым словам, тегам и выводам
  • Читать содержимое статей и материалов
  • Распределять материалы по стадиям чтения
  • Организовывать закладки в коллекции
  • Дописывать анализ и выводы к сохранённому материалу

Какие данные видит

Ассистент работает с личной базой закладок и коллекциями пользователя.

Нужен ли аккаунт

Не нужен: сервер работает без входа

Burn — MCP-сервер персональной базы закладок и заметок. Ассистент ищет сохранённые материалы, читает их содержимое, распределяет по стадиям чтения и организует в коллекции, а также может дописывать собственный анализ к закладкам.

Как подключить

Как подключить Burn к Claude

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Claude:

https://burn-mcp-server--hawking520.run.tools

  1. Откройте Claude (сайт claude.ai или приложение для компьютера).
  2. Перейдите в Настройки → Коннекторы (в английском интерфейсе: Settings → Connectors).
  3. Нажмите Добавить пользовательский коннектор (Add custom connector).
  4. Вставьте адрес сервера, скопированный ниже, в поле URL удалённого MCP-сервера и нажмите Добавить.
  5. В чате нажмите + → Коннекторы и включите новый коннектор.

Пользовательские коннекторы доступны на тарифах Free, Pro, Max, Team и Enterprise. На Free можно добавить только один. В Team и Enterprise коннектор сначала добавляет владелец организации в Настройки организации → Коннекторы.

Авторизация

После нажатия Добавить откроется окно входа в сервис. Войдите под своим аккаунтом и подтвердите доступ. Пароль Claude не видит.

Как подключить Burn к ChatGPT

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках ChatGPT:

https://burn-mcp-server--hawking520.run.tools

  1. Откройте ChatGPT в браузере (chatgpt.com). Нужен тариф Plus, Pro, Business, Enterprise или Edu.
  2. Один раз включите режим разработчика: Настройки → Приложения → Дополнительные настройки → Режим разработчика (Settings → Apps → Advanced settings → Developer mode).
  3. Откройте Настройки → Коннекторы и нажмите Создать (Create).
  4. Заполните форму: Название (любое), Описание (одна фраза, что делает сервис), URL MCP-сервера (скопируйте ниже).
  5. В поле Аутентификация выберите OAuth, если сервис требует вход, иначе Нет. Нажмите Создать.
  6. В новом чате откройте + → Приложения/Коннекторы и включите коннектор.

Название раздела у OpenAI менялось (Connectors → Apps/Plugins). Если пункт называется иначе, ищите «режим разработчика» в настройках. В рабочих пространствах Business/Enterprise администратор должен разрешить пользовательские коннекторы.

Авторизация

При первом использовании ChatGPT откроет окно входа в сервис. Войдите и подтвердите доступ.

Как подключить Burn к Cursor

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Cursor:

https://burn-mcp-server--hawking520.run.tools

Быстрый способ: нажмите кнопку Открыть в Cursor ниже, Cursor сам предложит добавить сервер.

Вручную:

  1. В Cursor откройте Settings → Cursor Settings → MCP и нажмите Add new global MCP server.
  2. Вставьте JSON, скопированный ниже, в открывшийся файл ~/.cursor/mcp.json (для одного проекта: .cursor/mcp.json в корне проекта).
  3. Сохраните файл. Сервер появится в списке MCP; при необходимости пройдите авторизацию по кнопке рядом с ним.

Авторизация

Если сервис требует вход, рядом с сервером в списке MCP появится кнопка авторизации.

Список инструментов сервера (26)

Технические названия из tools/list. Нужны только разработчикам.

search_vaultSearch your Burn Vault for bookmarks by keyword (searches title, tags, AI takeaway)
list_vaultList bookmarks in your Vault, optionally filtered by category
list_sparksList your Sparks (bookmarks you have read, with 30-day lifespan). Includes spark insight and expiry date.
search_sparksSearch your Sparks by keyword (searches title, tags, AI takeaway, spark insight)
get_bookmarkGet full details of a single bookmark including AI analysis and extracted content
get_article_contentGet full article content and AI analysis for a bookmark by ID (same as get_bookmark)
fetch_contentFetch article/tweet content from a URL. Works with X.com (bypasses GFW via proxy), Reddit, YouTube, Bilibili, WeChat, and any web page. First checks Supabase cache, then fetches live.
list_categoriesList all Vault categories with article counts
list_flameList bookmarks in your Flame inbox (24h countdown). Shows AI triage info (strategy, relevance, novelty, hook) and time remaining. Use this to see what needs attention before it burns to Ash.
get_flame_detailGet full details of a Flame bookmark including extracted article content, AI analysis, and reading guidance. Use this to deep-read a bookmark before deciding its fate.
get_collectionsList all your Collections with article counts and AI overview themes
get_collection_overviewGet a Collection by name with its AI overview and linked bookmarks metadata
move_flame_to_sparkMove a Flame bookmark to Spark (mark as worth reading). Sets 30-day Spark lifespan.
move_flame_to_ashBurn a Flame bookmark to Ash (not worth keeping).
move_spark_to_vaultPromote a Spark bookmark to permanent Vault storage.
move_spark_to_ashBurn a Spark bookmark to Ash (not valuable enough to vault).
batch_triage_flameTriage multiple Flame bookmarks at once. Each decision moves a bookmark to Spark or Ash.
write_bookmark_analysisWrite AI analysis results into a bookmark. Agent analyzes content with its own LLM, then writes structured results back to Burn. Only provided fields are merged — existing data is preserved.
create_collectionCreate a new Collection to group related bookmarks together.
add_to_collectionAdd bookmarks to an existing Collection. Duplicates are silently ignored.
remove_from_collectionRemove bookmarks from a Collection.
update_collection_overviewWrite an AI-generated overview for a Collection (theme, synthesis, patterns, gaps).
add_watched_sourceWatch an X user, RSS feed, or YouTube channel — new posts auto-appear in Burn Flame on each scrape.
list_watched_sourcesList all active watched sources (X users, RSS feeds, YouTube channels).
remove_watched_sourceStop watching a source. Use list_watched_sources to find the source ID.
scrape_watched_sourcesFetch new content from all watched sources (or one specific source) and add new items to Burn Flame. Call this on a schedule or on demand.