Brainbox

Brainbox — постоянная память для ИИ-ассистентов, доступная из любого MCP-клиента

От сообществаРаботаетБез входаГлобальныйБесплатноТолько чтение

Что умеет

  • Сохранять воспоминания и заметки в память
  • Записывать устойчивые уроки с подтверждающими фактами
  • Искать и вспоминать сохранённую информацию
  • Хранить и находить документы
  • Вести сессии и отмечать важные записи

Какие данные видит

Ассистент работает с приватным графом памяти конкретного пользователя (tenant) и не видит данные других аккаунтов.

Нужен ли аккаунт

Не нужен: сервер работает без входа

Brainbox хранит для каждого пользователя отдельный граф памяти — воспоминания, уроки, сессии и документы — и отдаёт его ассистенту через MCP-сервер. Подходит, когда нужно, чтобы Claude или другой клиент помнил контекст между сессиями, а не начинал каждый раз с нуля.

Как подключить

Как подключить Brainbox к Claude

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Claude:

https://brainbox--cif-ai.run.tools

  1. Откройте Claude (сайт claude.ai или приложение для компьютера).
  2. Перейдите в Настройки → Коннекторы (в английском интерфейсе: Settings → Connectors).
  3. Нажмите Добавить пользовательский коннектор (Add custom connector).
  4. Вставьте адрес сервера, скопированный ниже, в поле URL удалённого MCP-сервера и нажмите Добавить.
  5. В чате нажмите + → Коннекторы и включите новый коннектор.

Пользовательские коннекторы доступны на тарифах Free, Pro, Max, Team и Enterprise. На Free можно добавить только один. В Team и Enterprise коннектор сначала добавляет владелец организации в Настройки организации → Коннекторы.

Авторизация

После нажатия Добавить откроется окно входа в сервис. Войдите под своим аккаунтом и подтвердите доступ. Пароль Claude не видит.

Как подключить Brainbox к ChatGPT

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках ChatGPT:

https://brainbox--cif-ai.run.tools

  1. Откройте ChatGPT в браузере (chatgpt.com). Нужен тариф Plus, Pro, Business, Enterprise или Edu.
  2. Один раз включите режим разработчика: Настройки → Приложения → Дополнительные настройки → Режим разработчика (Settings → Apps → Advanced settings → Developer mode).
  3. Откройте Настройки → Коннекторы и нажмите Создать (Create).
  4. Заполните форму: Название (любое), Описание (одна фраза, что делает сервис), URL MCP-сервера (скопируйте ниже).
  5. В поле Аутентификация выберите OAuth, если сервис требует вход, иначе Нет. Нажмите Создать.
  6. В новом чате откройте + → Приложения/Коннекторы и включите коннектор.

Название раздела у OpenAI менялось (Connectors → Apps/Plugins). Если пункт называется иначе, ищите «режим разработчика» в настройках. В рабочих пространствах Business/Enterprise администратор должен разрешить пользовательские коннекторы.

Авторизация

При первом использовании ChatGPT откроет окно входа в сервис. Войдите и подтвердите доступ.

Как подключить Brainbox к Cursor

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Cursor:

https://brainbox--cif-ai.run.tools

Быстрый способ: нажмите кнопку Открыть в Cursor ниже, Cursor сам предложит добавить сервер.

Вручную:

  1. В Cursor откройте Settings → Cursor Settings → MCP и нажмите Add new global MCP server.
  2. Вставьте JSON, скопированный ниже, в открывшийся файл ~/.cursor/mcp.json (для одного проекта: .cursor/mcp.json в корне проекта).
  3. Сохраните файл. Сервер появится в списке MCP; при необходимости пройдите авторизацию по кнопке рядом с ним.

Авторизация

Если сервис требует вход, рядом с сервером в списке MCP появится кнопка авторизации.

Список инструментов сервера (23)

Технические названия из tools/list. Нужны только разработчикам.

whoamiShow who you are signed in as, and how many memories your brain holds.
rememberStore a memory in your brain.
learn_lessonStore a durable, reusable lesson — decays slower than a memory and is evidence-tracked.
recallTHE memory search — ALWAYS use this for anything about the user, their work, projects, people or past conversations. Semantic search over memories and lessons (vector + keyword fused, decay-aware, salience-ranked, confidence-graded, evidence-tagged, with an honest abstention gate). For 'what's the latest / recent / catch me up' use `recent` instead — recency isn't semantic. Stored FILES/documents live behind `find_document`, not here.
recentList your most recent memories and lessons, newest first. Use this for any recency/ordinal question — 'what's the latest', 'catch me up', 'anything new', 'recent updates'. For questions ABOUT a topic, use `recall` instead.
graph_queryRun a read-only Cypher query against your brain (power tool).
add_evidenceAttach evidence to a lesson — supports or refutes it. Evidence gates a lesson (facts outrank hypotheses): enough support → [CONFIRMED]; a strong refute → [DISPROVEN].
apply_lessonRecord that a lesson was genuinely applied. Promotes its retention (FSRS: the harder it was to recall, the bigger the stability gain) and increments apply_count.
correct_lessonRecord that a lesson was wrong or needs revision. Increments correction_count and flags it for review; optionally replaces its content (re-embedded).
correctCorrect something the AI remembered wrong — works on memories, ideas AND lessons (for lessons it generalises correct_lesson). With new_content it rewrites the item (re-embedded; the superseded text is preserved in its lineage). Without, it flags the item as wrong for review.
forgetPERMANENTLY delete an item from your brain — the GDPR verb, for memories, ideas, lessons and documents. Everything derived from it cascades: similarity/co-activation/concept edges, evidence entries, lineage (:Mutation) records, recall receipts and session-log traces. NOT recoverable — for 'this is wrong' use correct instead.
pinPin a memory or lesson so recall reliably surfaces it — an explicit 'this matters' signal that outranks organic salience until unpinned.
unpinRemove a pin — the item returns to organic salience ranking.
write_logAudit what your AI wrote into your brain — every memory, idea, lesson and document with which client wrote it, how it authenticated, and when. Newest first; optionally filtered to one client. This backs the dashboard's audit view.
set_preferenceSet a brain preference. Keys: capture_aggressiveness (off|sparse|balanced|dense — ambient auto-capture; off means the AI only writes when told), genealogist (on|off — idea-lineage recording), digest_cadence (off|daily|weekly).
capture_ideaLightweight real-time idea capture — call DURING conversation when the user voices an idea, insight or decision. Lower friction than learn_lesson; stored as an embedded memory (kind: idea) so recall finds it.
store_documentStore a document/file (notes, reports, longer text) in your brain's file space (R2, tenant-isolated) and index it so find_document can retrieve it. For short conversational facts about the user, use `remember` instead.
find_documentFind or read stored FILES/documents only — NOT the user's memories (for anything about the user or past conversations use `recall`). Three modes: query (semantic search over titles/tags), file_id (read a specific file), folder (list a folder).
begin_sessionOpen a session with your brain (the wake of a dream cycle). Closes and distils any previous open session, returns a precomputed WakeBrief (what happened last time, open gaps, pending lesson proposals) and the brain-first protocol. Call at conversation start.
end_sessionClose the session and let the brain dream: with a digest it distils shadow lesson proposals (never auto-written to your brain — review with list_proposals); without a digest only dedup and gap-logging happen. Call at conversation end WITH a digest.
list_proposalsList shadow lesson proposals the brain distilled from past sessions, for manual review. Nothing graduates into your real brain without resolve_proposal.
resolve_proposalManually review a shadow proposal: graduate it into a real Lesson (optionally edited) or reject it. This is the ONLY path from shadow to your real brain (MVP).
dream_metricsRecall-as-dream health: sessions closed, digest rate, proposals/session, shadow precision inputs, replay hits, and the gate-escalation alarm.