//beforeyouship — LLM cost modeling from your editor

Model the realistic monthly cost of an LLM app before you build it.

От сообществаРаботаетБез входаГлобальныйБесплатноТолько чтение

Что умеет

  • List Archetypes: List the seven beforeyouship app archetypes (preset LLM architecture patterns) with their default usage parameters. Use an archetype id as the starting point for estimate_cost.
  • Get Model Prices: Current per-1M-token pricing for all models in the beforeyouship catalog (input, output, cached input, batch), with context windows and pricing-staleness metadata.
  • Estimate Cost: Model the realistic monthly cost of an LLM app architecture across models. Pick an archetype (see list_archetypes), give calls_per_day, and optionally override token counts and multipli

Какие данные видит

Нужен ли аккаунт

Не нужен: сервер работает без входа

Model the realistic monthly cost of an LLM app before you build it. Not a token calculator: retries, prompt caching, batch discounts, infra overhead, and 3×/10× growth are modeled in, across GPT-5.x, Claude, Gemini, DeepSeek, and more.

Works without a key. Connect and ask — demo mode covers the six free-tier models. A Pro API key (beforeyouship.dev) unlocks the full 18-model catalog.

Tools

Tool What it does
  • estimate_cost Full cost model for an architecture at a given usage level. Returns Naive / Realistic / Worst Case $/mo per model, growth scenarios, and an opinionated recommendation. |
  • get_model_prices Current per-1M-token pricing (input, output, cached, batch) with context windows and staleness metadata. |
  • list_archetypes Seven preset architecture patterns (chatbot, RAG pipeline, multi-step agent, …) used as starting points for estimates. |

Try it

Paste into Claude Code or Cursor after connecting:

Estimate the monthly cost of a RAG pipeline at 10,000 requests/day

Setup

claude mcp add --transport http beforeyouship https://beforeyouship.dev/api/mcp

Links

Как подключить

Как подключить //beforeyouship — LLM cost modeling from your editor к Claude

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Claude:

https://cost-model--beforeyouship.run.tools

  1. Откройте Claude (сайт claude.ai или приложение для компьютера).
  2. Перейдите в Настройки → Коннекторы (в английском интерфейсе: Settings → Connectors).
  3. Нажмите Добавить пользовательский коннектор (Add custom connector).
  4. Вставьте адрес сервера, скопированный ниже, в поле URL удалённого MCP-сервера и нажмите Добавить.
  5. В чате нажмите + → Коннекторы и включите новый коннектор.

Пользовательские коннекторы доступны на тарифах Free, Pro, Max, Team и Enterprise. На Free можно добавить только один. В Team и Enterprise коннектор сначала добавляет владелец организации в Настройки организации → Коннекторы.

Авторизация

После нажатия Добавить откроется окно входа в сервис. Войдите под своим аккаунтом и подтвердите доступ. Пароль Claude не видит.

Как подключить //beforeyouship — LLM cost modeling from your editor к ChatGPT

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках ChatGPT:

https://cost-model--beforeyouship.run.tools

  1. Откройте ChatGPT в браузере (chatgpt.com). Нужен тариф Plus, Pro, Business, Enterprise или Edu.
  2. Один раз включите режим разработчика: Настройки → Приложения → Дополнительные настройки → Режим разработчика (Settings → Apps → Advanced settings → Developer mode).
  3. Откройте Настройки → Коннекторы и нажмите Создать (Create).
  4. Заполните форму: Название (любое), Описание (одна фраза, что делает сервис), URL MCP-сервера (скопируйте ниже).
  5. В поле Аутентификация выберите OAuth, если сервис требует вход, иначе Нет. Нажмите Создать.
  6. В новом чате откройте + → Приложения/Коннекторы и включите коннектор.

Название раздела у OpenAI менялось (Connectors → Apps/Plugins). Если пункт называется иначе, ищите «режим разработчика» в настройках. В рабочих пространствах Business/Enterprise администратор должен разрешить пользовательские коннекторы.

Авторизация

При первом использовании ChatGPT откроет окно входа в сервис. Войдите и подтвердите доступ.

Как подключить //beforeyouship — LLM cost modeling from your editor к Cursor

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Cursor:

https://cost-model--beforeyouship.run.tools

Быстрый способ: нажмите кнопку Открыть в Cursor ниже, Cursor сам предложит добавить сервер.

Вручную:

  1. В Cursor откройте Settings → Cursor Settings → MCP и нажмите Add new global MCP server.
  2. Вставьте JSON, скопированный ниже, в открывшийся файл ~/.cursor/mcp.json (для одного проекта: .cursor/mcp.json в корне проекта).
  3. Сохраните файл. Сервер появится в списке MCP; при необходимости пройдите авторизацию по кнопке рядом с ним.

Авторизация

Если сервис требует вход, рядом с сервером в списке MCP появится кнопка авторизации.

Список инструментов сервера (3)

Технические названия из tools/list. Нужны только разработчикам.

list_archetypesList the seven beforeyouship app archetypes (preset LLM architecture patterns) with their default usage parameters. Use an archetype id as the starting point for estimate_cost.
get_model_pricesCurrent per-1M-token pricing for all models in the beforeyouship catalog (input, output, cached input, batch), with context windows and pricing-staleness metadata.
estimate_costModel the realistic monthly cost of an LLM app architecture across models. Pick an archetype (see list_archetypes), give calls_per_day, and optionally override token counts and multipliers. Returns Naive / Realistic / Worst Case monthly costs, growth scenarios, and an opinionated model recommendation.