AVnester — Indian Real Estate Intelligence

Indian real estate: property search, locality insights, affordability & pan-India stamp-duty tools.

От сообществаРаботаетБез входаГлобальныйБесплатноТолько чтение

Что умеет

    Какие данные видит

    Нужен ли аккаунт

    Не нужен: сервер работает без входа

    Indian real estate: property search, locality insights, affordability & pan-India stamp-duty tools.

    Как подключить

    Как подключить AVnester — Indian Real Estate Intelligence к Claude

    Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Claude:

    https://mcp.avnester.com/public-mcp

    1. Откройте Claude (сайт claude.ai или приложение для компьютера).
    2. Перейдите в Настройки → Коннекторы (в английском интерфейсе: Settings → Connectors).
    3. Нажмите Добавить пользовательский коннектор (Add custom connector).
    4. Вставьте адрес сервера, скопированный ниже, в поле URL удалённого MCP-сервера и нажмите Добавить.
    5. В чате нажмите + → Коннекторы и включите новый коннектор.

    Пользовательские коннекторы доступны на тарифах Free, Pro, Max, Team и Enterprise. На Free можно добавить только один. В Team и Enterprise коннектор сначала добавляет владелец организации в Настройки организации → Коннекторы.

    Авторизация

    После нажатия Добавить откроется окно входа в сервис. Войдите под своим аккаунтом и подтвердите доступ. Пароль Claude не видит.

    Как подключить AVnester — Indian Real Estate Intelligence к ChatGPT

    Адрес сервера, который нужно вставить в настройках ChatGPT:

    https://mcp.avnester.com/public-mcp

    1. Откройте ChatGPT в браузере (chatgpt.com). Нужен тариф Plus, Pro, Business, Enterprise или Edu.
    2. Один раз включите режим разработчика: Настройки → Приложения → Дополнительные настройки → Режим разработчика (Settings → Apps → Advanced settings → Developer mode).
    3. Откройте Настройки → Коннекторы и нажмите Создать (Create).
    4. Заполните форму: Название (любое), Описание (одна фраза, что делает сервис), URL MCP-сервера (скопируйте ниже).
    5. В поле Аутентификация выберите OAuth, если сервис требует вход, иначе Нет. Нажмите Создать.
    6. В новом чате откройте + → Приложения/Коннекторы и включите коннектор.

    Название раздела у OpenAI менялось (Connectors → Apps/Plugins). Если пункт называется иначе, ищите «режим разработчика» в настройках. В рабочих пространствах Business/Enterprise администратор должен разрешить пользовательские коннекторы.

    Авторизация

    При первом использовании ChatGPT откроет окно входа в сервис. Войдите и подтвердите доступ.

    Как подключить AVnester — Indian Real Estate Intelligence к Cursor

    Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Cursor:

    https://mcp.avnester.com/public-mcp

    Быстрый способ: нажмите кнопку Открыть в Cursor ниже, Cursor сам предложит добавить сервер.

    Вручную:

    1. В Cursor откройте Settings → Cursor Settings → MCP и нажмите Add new global MCP server.
    2. Вставьте JSON, скопированный ниже, в открывшийся файл ~/.cursor/mcp.json (для одного проекта: .cursor/mcp.json в корне проекта).
    3. Сохраните файл. Сервер появится в списке MCP; при необходимости пройдите авторизацию по кнопке рядом с ним.

    Авторизация

    Если сервис требует вход, рядом с сервером в списке MCP появится кнопка авторизации.

    Список инструментов сервера (11)

    Технические названия из tools/list. Нужны только разработчикам.

    search_propertiesSearch residential property listings in Coimbatore and Chennai, Tamil Nadu. Use when the user names a locality, price band, BHK, or transaction type in either city. Returns sanitized listing cards with handoff URLs and a per-listing verified flag; never returns seller contact details. Out-of-scope cities return supported=false + supportedCities + scopeMessage — surface the scopeMessage to the user.
    get_locality_insightsGet aggregated insights for a Coimbatore or Chennai locality: avg price, supply count, demand pulse, livability/investment grade, highlights, watchouts, 12-month priceTrends, and strengthTags. Use when the user asks "what is X locality like" about a neighborhood in either city. Out-of-scope cities return supported=false; surface the scopeMessage to the user. Always surface the disclaimer field when returning livability or investment grade.
    compare_localitiesCompare 2–3 Coimbatore or Chennai localities side-by-side: price trends, livability, investment grade, strengths, and watchouts. Use when the user asks "X vs Y" or "which is better between X and Y for buying/renting" about neighborhoods in these cities. Out-of-scope cities return supported=false; surface the scopeMessage to the user. For comparing specific LISTINGS by ID, use compare_properties instead.
    calculate_home_affordabilityEstimate the monthly home-loan EMI / monthly payment in India — a home-loan calculator. Deterministic math; not advice or a loan-approval claim. Two modes: pass propertyValue (80% LTV assumed) OR loanAmount for a specific loan (e.g. "₹50 lakh loan"). Use for "what would my EMI be" / "monthly payment on …". The response `assumptionNote` states the basis in plain words. Always surface the disclaimer field.
    simulate_loan_prepaymentSimulate prepaying / repaying an Indian home loan early. Pure deterministic math — no advice, no loan-approval claim. Use for "should I prepay", "early/part/lump-sum repayment", "pay extra each month", "reduce EMI or tenure", "interest saved", or foreclosure. Modes: one-time, recurring yearly, or a fixed extra every month (recurring_monthly). Compares reduce_tenure (keep EMI, finish early) vs reduce_emi (keep tenure, lower EMI). Always surface the disclaimer field.
    compare_balance_transferCompare staying on your current home loan vs. transferring (refinancing) to a lower rate. Pure deterministic math — no advice, no loan-approval claim. Use when the user asks "should I switch lenders / transfer my loan / refinance". Returns new EMI, interest saved over the remaining tenure, switching cost, net saving, and the breakeven month. Always surface the disclaimer field.
    optimize_home_loan_tax_regimeCompare a home-loan borrower's income tax under the OLD vs NEW regime (FY2026-27) and recommend which regime saves more income tax. Pure deterministic slab math — not tax advice. Use when the user asks "old or new tax regime", "home-loan tax benefit", or "section 80C / 24(b) deduction". Models §24(b) interest + §80C principal (+ joint-loan doubling); the response lists benefits it does NOT model (capital gains, HRA, etc.). Always surface the disclaimer field.
    estimate_stamp_duty_and_registrationEstimate Indian state stamp duty + registration charges on a property purchase. Supports all 28 states + 8 UTs with buyer-gender concessions, urban/rural overrides, and commercial/agricultural multipliers. Pass constructionStatus to also itemize GST (under-construction 1%/5%, ready/resale 0%) for an all-in statutory quote. Returns supported=false for states outside India (supported set named in rateBasis). Not legal/tax advice. Always surface the disclaimer.
    get_property_detailsFetch full public details for one AVnester listing by its listingId. Get the listingId from search_properties results first (the `listingId` field) — IDs are not guessable, so this tool is the natural follow-up to a search. AVnester's catalog covers Coimbatore and Chennai; unknown or unpublished IDs return { listing: null, notFound: true } (never throws, to avoid leaking existence). Use when the user references a specific listing. Read-only, no side effects.
    compare_propertiesCompare 2–5 AVnester listings by listingId, side-by-side. Get IDs from search_properties first (not guessable). If the user has more than 5 candidates ("compare all"), pick the most relevant 5 (cheapest / largest / best price-per-sqft) and say so. Returns each listing plus pricePerSqft, vsCheapestPercent (0 = cheapest), vsLargestAreaPercent (0 = largest). Covers Coimbatore and Chennai; unknown IDs return not_found_or_unpublished. Does NOT recommend a purchase. Always surface the disclaimer.
    get_property_decision_intelligenceAssess whether a buyer can afford a specific Indian home — ONE verdict (AFFORDABLE / STRETCH / NOT_YET / INELIGIBLE) combining indicative eligibility (FOIR/LTV/CIBIL), EMI, true cash-to-close (down payment + stamp duty + registration + itemized GST), regime-aware tax, and an indicative lender-fit triage. Mode A: listingId (Coimbatore/Chennai catalog). Mode B: propertyValue + state (any Indian state). NOT a loan approval, offer, or advice. Always surface the disclaimer.