Autonomous Tool Factory

Autonomous Tool Factory — поиск болей разработчиков и автоматическая сборка платных AI-инструментов

От сообществаСбоиБез входаГлобальныйБесплатноТолько чтение

Что умеет

  • Исследовать боли разработчиков по темам
  • Разрабатывать и публиковать новые инструменты
  • Проверять здоровье уже выпущенных инструментов
  • Запускать полный цикл фабрики за один вызов
  • Смотреть бэклог и список опубликованных инструментов

Какие данные видит

Ассистент работает с внутренним бэклогом и каталогом инструментов фабрики без сторонней авторизации.

Нужен ли аккаунт

Не нужен: сервер работает без входа

Autonomous Tool Factory исследует реальные проблемы разработчиков и собирает под них небольшие платные AI-инструменты. MCP-сервер запускает цикл исследования и разработки, ведёт бэклог и публикует готовые инструменты.

Как подключить

Как подключить Autonomous Tool Factory к Claude

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Claude:

https://agency-backend-bbdk.onrender.com/mcp/

  1. Откройте Claude (сайт claude.ai или приложение для компьютера).
  2. Перейдите в Настройки → Коннекторы (в английском интерфейсе: Settings → Connectors).
  3. Нажмите Добавить пользовательский коннектор (Add custom connector).
  4. Вставьте адрес сервера, скопированный ниже, в поле URL удалённого MCP-сервера и нажмите Добавить.
  5. В чате нажмите + → Коннекторы и включите новый коннектор.

Пользовательские коннекторы доступны на тарифах Free, Pro, Max, Team и Enterprise. На Free можно добавить только один. В Team и Enterprise коннектор сначала добавляет владелец организации в Настройки организации → Коннекторы.

Авторизация

После нажатия Добавить откроется окно входа в сервис. Войдите под своим аккаунтом и подтвердите доступ. Пароль Claude не видит.

Как подключить Autonomous Tool Factory к ChatGPT

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках ChatGPT:

https://agency-backend-bbdk.onrender.com/mcp/

  1. Откройте ChatGPT в браузере (chatgpt.com). Нужен тариф Plus, Pro, Business, Enterprise или Edu.
  2. Один раз включите режим разработчика: Настройки → Приложения → Дополнительные настройки → Режим разработчика (Settings → Apps → Advanced settings → Developer mode).
  3. Откройте Настройки → Коннекторы и нажмите Создать (Create).
  4. Заполните форму: Название (любое), Описание (одна фраза, что делает сервис), URL MCP-сервера (скопируйте ниже).
  5. В поле Аутентификация выберите OAuth, если сервис требует вход, иначе Нет. Нажмите Создать.
  6. В новом чате откройте + → Приложения/Коннекторы и включите коннектор.

Название раздела у OpenAI менялось (Connectors → Apps/Plugins). Если пункт называется иначе, ищите «режим разработчика» в настройках. В рабочих пространствах Business/Enterprise администратор должен разрешить пользовательские коннекторы.

Авторизация

При первом использовании ChatGPT откроет окно входа в сервис. Войдите и подтвердите доступ.

Как подключить Autonomous Tool Factory к Cursor

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Cursor:

https://agency-backend-bbdk.onrender.com/mcp/

Быстрый способ: нажмите кнопку Открыть в Cursor ниже, Cursor сам предложит добавить сервер.

Вручную:

  1. В Cursor откройте Settings → Cursor Settings → MCP и нажмите Add new global MCP server.
  2. Вставьте JSON, скопированный ниже, в открывшийся файл ~/.cursor/mcp.json (для одного проекта: .cursor/mcp.json в корне проекта).
  3. Сохраните файл. Сервер появится в списке MCP; при необходимости пройдите авторизацию по кнопке рядом с ним.

Авторизация

Если сервис требует вход, рядом с сервером в списке MCP появится кнопка авторизации.

Список инструментов сервера (20)

Технические названия из tools/list. Нужны только разработчикам.

research_pain_pointsMode 1 ("The Eyes"): scan GitHub Issues, targeted Reddit subs, and the public MCP registry for recurring pain points not already solved by an existing tool; queue anything past the daily mention threshold for development.
develop_toolsMode 2 ("The Brain"): generate, subprocess-smoke-test, and publish a tool for every queued backlog item. Publishing writes to data/tool_registry.json, which both the HTTP dispatcher and this MCP server's dynamic tool registration read from.
check_tool_healthMode 3 ("The Manager"): deprecate (delete code + registry entry) any published tool that has earned zero payments after the deprecation window.
run_factory_cycleRun the full LangGraph-orchestrated pipeline in one call: research -> develop -> health_check. This is graph.py's only production entry point -- it is not exposed over HTTP.
list_backlogList every tracked pain point and its current backlog/mention status.
list_published_toolsList every published tool with its price and live ping/payment stats.
offline-session-syncEnsure zero data loss for user sessions by caching events locally when offline. This tool manages a persistent JSON-based queue that records events and allows for seamless bulk synchronization once connectivity is restored. (reference price: $0.0000 per call)
support-ticket-system-frictionAutomatically organize your support tickets by priority and status to streamline your workflow. This tool generates a status summary, sorts tickets by importance, and identifies high-priority open tickets that need an assignee. (reference price: $0.0000 per call)
documentation-creation-toilInstantly transform Python source code into clean, structured Markdown documentation. This tool parses your code's Abstract Syntax Tree (AST) to automatically extract module docstrings, class definitions, methods, and function signatures into a readable format. (reference price: $0.0000 per call)
deployment-process-frictionOptimize your CI/CD workflows and identify automation opportunities. This tool analyzes deployment steps, manual tasks, and tool versions to provide actionable suggestions for consolidation, scripting, and resilience, estimating potential time savings for your deployment process. (reference price: $0.0100 per call)
ai-generated-code-debugging-overhead45% of developers report debugging AI-generated code is more time-consuming than debugging their own; 66% cite 'AI solutions that are almost right, but not quite' as their single biggest frustration (2025 SO Developer Survey). (reference price: $0.0100 per call)
persist-appearance-options-to-localstoragePersist UI appearance options (nodes, edges, labels) to localStorage, a repetitive task that could be automated with a tool. (reference price: $0.0100 per call)
add-license-information-to-codebaseAutomatically prepend license text to multiple codebase files to ensure legal compliance across your project. This tool takes a license string and a list of file paths/contents, returning the updated files with a properly formatted blank line separating the license from your original code. (reference price: $0.0000 per call)
help-setting-up-an-instanceRequest for assistance with setting up a new instance, a repetitive task that could be automated with a tool. (reference price: $0.0100 per call)
codebase-learning-frictionLearning a codebase generates disproportionate frustration relative to the time spent on it, per the 2025 SO Developer Survey -- largely attributed to inadequate documentation. (reference price: $0.0100 per call)
automate-min-sdk-version-bumpAutomate MIN_SDK_VERSION bump via release pipeline + AI-based SDK-breaking-change detection, a repetitive task that could be automated with a tool. (reference price: $0.0100 per call)
request-help-with-media-searchRequest for help with media search, a repetitive task that could be automated with a tool. (reference price: $0.0100 per call)
add-subscriptions-tab-in-user-settingsAdd a Subscriptions tab in user settings, a repetitive task that could be automated with a tool. (reference price: $0.0100 per call)
auto-handoff-when-context-utilization-exceeds-thresholdAuto-handoff when context utilization exceeds threshold, a repetitive task that could be automated with a tool. (reference price: $0.0100 per call)
student-gamification-xp-levels-streakStudent gamification features (XP, Levels & Streaks), a repetitive task that could be automated with a tool. (reference price: $0.0100 per call)