Atlasemoji
AI-ready GIS, geofencing, DataSynch, CRM, inventory, routing, APIs, telemetry and workflows.
Что умеет
Какие данные видит
Нужен ли аккаунт
Нужен API-ключ из настроек сервиса
AI-ready GIS, geofencing, DataSynch, CRM, inventory, routing, APIs, telemetry and workflows.
Как подключить
Как подключить Atlasemoji к Claude
Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Claude:
https://atlasemoji.com/api/mcp
- Откройте Claude (сайт claude.ai или приложение для компьютера).
- Перейдите в Настройки → Коннекторы (в английском интерфейсе: Settings → Connectors).
- Нажмите Добавить пользовательский коннектор (Add custom connector).
- Вставьте адрес сервера, скопированный ниже, в поле URL удалённого MCP-сервера и нажмите Добавить.
- В чате нажмите + → Коннекторы и включите новый коннектор.
Пользовательские коннекторы доступны на тарифах Free, Pro, Max, Team и Enterprise. На Free можно добавить только один. В Team и Enterprise коннектор сначала добавляет владелец организации в Настройки организации → Коннекторы.
Авторизация
После нажатия Добавить откроется окно входа в сервис. Войдите под своим аккаунтом и подтвердите доступ. Пароль Claude не видит.
Как подключить Atlasemoji к ChatGPT
Адрес сервера, который нужно вставить в настройках ChatGPT:
https://atlasemoji.com/api/mcp
- Откройте ChatGPT в браузере (chatgpt.com). Нужен тариф Plus, Pro, Business, Enterprise или Edu.
- Один раз включите режим разработчика: Настройки → Приложения → Дополнительные настройки → Режим разработчика (Settings → Apps → Advanced settings → Developer mode).
- Откройте Настройки → Коннекторы и нажмите Создать (Create).
- Заполните форму: Название (любое), Описание (одна фраза, что делает сервис), URL MCP-сервера (скопируйте ниже).
- В поле Аутентификация выберите OAuth, если сервис требует вход, иначе Нет. Нажмите Создать.
- В новом чате откройте + → Приложения/Коннекторы и включите коннектор.
Название раздела у OpenAI менялось (Connectors → Apps/Plugins). Если пункт называется иначе, ищите «режим разработчика» в настройках. В рабочих пространствах Business/Enterprise администратор должен разрешить пользовательские коннекторы.
Авторизация
При первом использовании ChatGPT откроет окно входа в сервис. Войдите и подтвердите доступ.
Как подключить Atlasemoji к Cursor
Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Cursor:
https://atlasemoji.com/api/mcp
Быстрый способ: нажмите кнопку Открыть в Cursor ниже, Cursor сам предложит добавить сервер.
Вручную:
- В Cursor откройте Settings → Cursor Settings → MCP и нажмите Add new global MCP server.
- Вставьте JSON, скопированный ниже, в открывшийся файл
~/.cursor/mcp.json(для одного проекта:.cursor/mcp.jsonв корне проекта). - Сохраните файл. Сервер появится в списке MCP; при необходимости пройдите авторизацию по кнопке рядом с ним.
Авторизация
Если сервис требует вход, рядом с сервером в списке MCP появится кнопка авторизации.
Список инструментов сервера (17)
Технические названия из tools/list. Нужны только разработчикам.
| list_capabilities | Discover how Atlasemoji supports Atlas DataSynch, GIS, geofencing, CRM, inventory, Atlas Intercept, handheld scanning, APIs, integrations, routing, storytelling, learning, and partner workflows. Returns the related public APIs, partner access paths, production capabilities, current MCP tools, learning opportunities, and access requirements for each solution. |
| get_datasynch_run_status | Support Atlas DataSynch operations by retrieving recent processing and workflow status for an authorized company, workspace, or manifest. Agents can use the result to explain integration progress, identify stalled activity, and understand the current state of EDI, EDIFACT, cXML, API, file, telemetry, inventory, location, and partner-data workflows. |
| get_failed_runs | Help support, implementation, operations, and partner agents investigate failed Atlas DataSynch activity across APIs, files, EDI, EDIFACT, cXML, mappings, inventory, telemetry, locations, and downstream workflows. Returns authorized failure and exception context without changing workflow records. |
| validate_manifest_schema | Prepare geographic and operational manifest data for Atlasemoji use. Checks the supplied manifest structure, durable identity, locations, addresses, and coordinates before the data is used with workspaces, routes, storytelling, geofencing, DataSynch, inventory, CRM, or other Atlasemoji workflows. |
| get_manifest_summary | Retrieve authorized Atlasemoji manifest context so an agent can understand the places, routes, boundaries, layers, records, workflow purpose, workspace relationship, and operational context represented by the manifest. |
| validate_coordinates | Prepare latitude and longitude values for Atlasemoji maps, routes, geofences, telemetry, mobile events, customer locations, assets, vessels, aircraft, storytelling, and operational workflows by checking accepted geographic ranges and returning normalized coordinates. |
| validate_geojson | Prepare GeoJSON features, collections, points, lines, polygons, and geometry collections for Atlasemoji maps, routes, service areas, stories, manifests, geofences, learning exercises, APIs, and location-aware workflows by checking their basic structure. |
| detect_location_columns | Identify address, city, state, province, region, postal code, latitude, and longitude fields in supplied business or operational records so they can be connected to Atlasemoji locations, customer sites, facilities, routes, territories, inventory, telemetry, geofences, and DataSynch workflows. |
| preview_geofence | Prepare a radius-based geofence for an Atlasemoji location-aware workflow. Helps agents and users evaluate the proposed center, radius, coverage area, label, and tenant context before using production geofencing for movement, scans, arrivals, exits, dwell, proximity, telemetry, alerts, or downstream actions. |
| check_point_in_geofence | Evaluate whether a vehicle, shipment, mobile device, scan, person-authorized location event, asset, aircraft, vessel, or other coordinate is inside a proposed radius boundary used in Atlasemoji geofencing and event-driven workflows. |
| detect_file_schema | Analyze a bounded preview of CSV, spreadsheet, JSON, EDI-normalized, EDIFACT-normalized, cXML-derived, inventory, telemetry, CRM, item, location, shipment, or partner records to identify their structure and determine how they may fit Atlas DataSynch workflows. |
| preview_datasynch_rows | Review a bounded preview of partner, customer, ERP, WMS, TMS, CRM, inventory, telemetry, location, API, spreadsheet, EDI-normalized, EDIFACT-normalized, or cXML-derived records in the context of an authorized Atlasemoji company, workspace, or manifest. |
| suggest_field_mapping | Suggest an initial bridge between external partner, API, ERP, WMS, TMS, CRM, file, EDI-normalized, EDIFACT-normalized, cXML-derived, inventory, telemetry, item, and location fields and common Atlasemoji data targets. Intended to support integration design and human-reviewed mapping preparation. |
| summarize_workspace_activity | Summarize recent authorized activity across an Atlasemoji company, workspace, or manifest so agents can explain what has happened across DataSynch, locations, manifests, integrations, telemetry, exceptions, inventory, partner workflows, and operational records. |
| wanderloop.research_place | Assemble a cited, geographically grounded Wanderloop research package for a location. Queries Atlasemoji-approved historical, archival, academic, environmental, wildlife, and place-record providers through the same provider registry used by the Wanderloop application. Returns evidence records, provider execution status, citations, GeoJSON map features, and saved manifest links. This is evidence assembly, not an unsupported AI-written story. |
| wanderloop.get_manifest | Retrieve a previously saved Wanderloop topic or place-research manifest by manifest ID, including its normalized provider evidence, statuses, map data, citations, and source links when available. |
| wanderloop.list_provider_capabilities | List every registered Wanderloop source integration without dropping unavailable or unconfigured providers. Returns provider identity, current topic assignment, execution mode, and required environment configuration so an agent can understand which historical, academic, archival, environmental, and natural-history sources Atlasemoji can invoke. |