Aspicio

DXF drawings for AI agents: structured facts, PNG renders, and an interactive in-chat viewer.

От сообщества: Добавлен пользователем или импортирован; проверьте владельца перед подключениемРаботаетБез входаГлобальныйБесплатноТолько чтение

Что умеет

  • Describe Dxf: Return a structured JSON summary of a DXF drawing — units, bounding box, layers (with the color actually drawn), per-type entity counts, the drawing's text content (title blocks and dime
  • Render Dxf: Render a DXF drawing to a PNG image you can look at. Use this to answer visual questions (what does it look like, where is a feature) — it returns an image, not text. For structural facts
  • View Dxf: Open an interactive DXF viewer the user can pan, zoom, and toggle layers in (renders in-chat on MCP Apps-capable hosts). Use this when the user wants to see or explore the drawing themselves

Какие данные видит

Нужен ли аккаунт

Не нужен: сервер работает без входа

DXF drawings for AI agents: structured facts, PNG renders, and an interactive in-chat viewer.

Как подключить

Как подключить Aspicio к Claude

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Claude:

https://aspicio--dmitri.run.tools

  1. Откройте Claude (сайт claude.ai или приложение для компьютера).
  2. Перейдите в Настройки → Коннекторы (в английском интерфейсе: Settings → Connectors).
  3. Нажмите Добавить пользовательский коннектор (Add custom connector).
  4. Вставьте адрес сервера, скопированный ниже, в поле URL удалённого MCP-сервера и нажмите Добавить.
  5. В чате нажмите + → Коннекторы и включите новый коннектор.

Пользовательские коннекторы доступны на тарифах Free, Pro, Max, Team и Enterprise. На Free можно добавить только один. В Team и Enterprise коннектор сначала добавляет владелец организации в Настройки организации → Коннекторы.

Авторизация

После нажатия Добавить откроется окно входа в сервис. Войдите под своим аккаунтом и подтвердите доступ. Пароль Claude не видит.

Как подключить Aspicio к ChatGPT

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках ChatGPT:

https://aspicio--dmitri.run.tools

  1. Откройте ChatGPT в браузере (chatgpt.com). Нужен тариф Plus, Pro, Business, Enterprise или Edu.
  2. Один раз включите режим разработчика: Настройки → Приложения → Дополнительные настройки → Режим разработчика (Settings → Apps → Advanced settings → Developer mode).
  3. Откройте Настройки → Коннекторы и нажмите Создать (Create).
  4. Заполните форму: Название (любое), Описание (одна фраза, что делает сервис), URL MCP-сервера (скопируйте ниже).
  5. В поле Аутентификация выберите OAuth, если сервис требует вход, иначе Нет. Нажмите Создать.
  6. В новом чате откройте + → Приложения/Коннекторы и включите коннектор.

Название раздела у OpenAI менялось (Connectors → Apps/Plugins). Если пункт называется иначе, ищите «режим разработчика» в настройках. В рабочих пространствах Business/Enterprise администратор должен разрешить пользовательские коннекторы.

Авторизация

При первом использовании ChatGPT откроет окно входа в сервис. Войдите и подтвердите доступ.

Как подключить Aspicio к Cursor

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Cursor:

https://aspicio--dmitri.run.tools

Быстрый способ: нажмите кнопку Открыть в Cursor ниже, Cursor сам предложит добавить сервер.

Вручную:

  1. В Cursor откройте Settings → Cursor Settings → MCP и нажмите Add new global MCP server.
  2. Вставьте JSON, скопированный ниже, в открывшийся файл ~/.cursor/mcp.json (для одного проекта: .cursor/mcp.json в корне проекта).
  3. Сохраните файл. Сервер появится в списке MCP; при необходимости пройдите авторизацию по кнопке рядом с ним.

Авторизация

Если сервис требует вход, рядом с сервером в списке MCP появится кнопка авторизации.

Список инструментов сервера (4)

Технические названия из tools/list. Нужны только разработчикам.

describe_dxfReturn a structured JSON summary of a DXF drawing — units, bounding box, layers (with the color actually drawn), per-type entity counts, the drawing's text content (title blocks and dimension values included), and any skipped/unsupported types. Use this to answer structural questions (what layers exist, how many parts, what size, what does it say) without rendering an image.
render_dxfRender a DXF drawing to a PNG image you can look at. Use this to answer visual questions (what does it look like, where is a feature) — it returns an image, not text. For structural facts and measurements, prefer describe_dxf; never measure pixels. Some chat UIs do not display the returned image to the user: for URL sources the result also includes a direct image link — show it to the user (e.g. as a markdown image) when they need to see the render. When the user wants to see or explore the drawing themselves, prefer view_dxf (interactive viewer) — if your platform gates it behind user approval, offer it and ask rather than substituting a static render.
view_dxfOpen an interactive DXF viewer the user can pan, zoom, and toggle layers in (renders in-chat on MCP Apps-capable hosts). Use this when the user wants to see or explore the drawing themselves; for your own analysis use describe_dxf (facts) or render_dxf (image). The viewer shows only the drawing from this call. Delivery is handled by the widget itself: small drawings are embedded in the result and larger URL-sourced drawings are fetched by the widget through its own tool call — never re-fetch or inline the file for the viewer's sake, and don't blind-retry if the user reports an empty viewer (the viewer posts its actual status back to the conversation context).
load_dxf_for_viewerInternal: returns DXF bytes (base64) for the in-chat viewer. Called by the widget, not the model.