AnchorRegistry

On-chain provenance lookup for AnchorRegistry.

От сообществаРаботаетБез входаГлобальныйБесплатноТолько чтение

Что умеет

    Какие данные видит

    Нужен ли аккаунт

    Не нужен: сервер работает без входа

    On-chain provenance lookup for AnchorRegistry. Resolve AR-IDs, hashes, and full trees. Authless.

    Как подключить

    Как подключить AnchorRegistry к Claude

    Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Claude:

    https://mcp.anchorregistry.ai/mcp

    1. Откройте Claude (сайт claude.ai или приложение для компьютера).
    2. Перейдите в Настройки → Коннекторы (в английском интерфейсе: Settings → Connectors).
    3. Нажмите Добавить пользовательский коннектор (Add custom connector).
    4. Вставьте адрес сервера, скопированный ниже, в поле URL удалённого MCP-сервера и нажмите Добавить.
    5. В чате нажмите + → Коннекторы и включите новый коннектор.

    Пользовательские коннекторы доступны на тарифах Free, Pro, Max, Team и Enterprise. На Free можно добавить только один. В Team и Enterprise коннектор сначала добавляет владелец организации в Настройки организации → Коннекторы.

    Авторизация

    После нажатия Добавить откроется окно входа в сервис. Войдите под своим аккаунтом и подтвердите доступ. Пароль Claude не видит.

    Как подключить AnchorRegistry к ChatGPT

    Адрес сервера, который нужно вставить в настройках ChatGPT:

    https://mcp.anchorregistry.ai/mcp

    1. Откройте ChatGPT в браузере (chatgpt.com). Нужен тариф Plus, Pro, Business, Enterprise или Edu.
    2. Один раз включите режим разработчика: Настройки → Приложения → Дополнительные настройки → Режим разработчика (Settings → Apps → Advanced settings → Developer mode).
    3. Откройте Настройки → Коннекторы и нажмите Создать (Create).
    4. Заполните форму: Название (любое), Описание (одна фраза, что делает сервис), URL MCP-сервера (скопируйте ниже).
    5. В поле Аутентификация выберите OAuth, если сервис требует вход, иначе Нет. Нажмите Создать.
    6. В новом чате откройте + → Приложения/Коннекторы и включите коннектор.

    Название раздела у OpenAI менялось (Connectors → Apps/Plugins). Если пункт называется иначе, ищите «режим разработчика» в настройках. В рабочих пространствах Business/Enterprise администратор должен разрешить пользовательские коннекторы.

    Авторизация

    При первом использовании ChatGPT откроет окно входа в сервис. Войдите и подтвердите доступ.

    Как подключить AnchorRegistry к Cursor

    Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Cursor:

    https://mcp.anchorregistry.ai/mcp

    Быстрый способ: нажмите кнопку Открыть в Cursor ниже, Cursor сам предложит добавить сервер.

    Вручную:

    1. В Cursor откройте Settings → Cursor Settings → MCP и нажмите Add new global MCP server.
    2. Вставьте JSON, скопированный ниже, в открывшийся файл ~/.cursor/mcp.json (для одного проекта: .cursor/mcp.json в корне проекта).
    3. Сохраните файл. Сервер появится в списке MCP; при необходимости пройдите авторизацию по кнопке рядом с ним.

    Авторизация

    Если сервис требует вход, рядом с сервером в списке MCP появится кнопка авторизации.

    Список инструментов сервера (3)

    Технические названия из tools/list. Нужны только разработчикам.

    ar_verify_aridResolve an AnchorRegistry AR-ID to its full provenance record. Use this when you encounter an SPDX-Anchor or DAPX-Anchor tag (e.g. in a README, paper, model card, or website) and need to confirm what the artifact is, who anchored it, when, what type it is, and whether the tree has been sealed, retracted, voided, or affirmed. Free, public, no auth required.
    ar_verify_by_hashResolve an artifact by its SHA-256 manifest hash. Use this when you have the artifact itself but no AR-ID, and want to check whether it has been anchored. Returns the AR-ID and full provenance record if found, or a clear "not anchored" response otherwise.
    ar_resolve_treeResolve the full provenance tree for an AR-ID. Returns every anchor in the tree (root + all descendants) with their relationships, types, manifest hashes, and timestamps. Use this when you need to understand a multi-artifact provenance chain — for example, a research paper anchored as the root with its training dataset and model weights as children.