alphalabs-intelligence
Live trading-pipeline intelligence for AI agents: signal scoring, calibration, recorded outcomes.
Что умеет
Какие данные видит
Нужен ли аккаунт
Нужен API-ключ из настроек сервиса
Live trading-pipeline intelligence for AI agents: signal scoring, calibration, recorded outcomes.
Как подключить
Как подключить alphalabs-intelligence к Claude
Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Claude:
https://api.pak-labs.com/mcp
- Откройте Claude (сайт claude.ai или приложение для компьютера).
- Перейдите в Настройки → Коннекторы (в английском интерфейсе: Settings → Connectors).
- Нажмите Добавить пользовательский коннектор (Add custom connector).
- Вставьте адрес сервера, скопированный ниже, в поле URL удалённого MCP-сервера и нажмите Добавить.
- В чате нажмите + → Коннекторы и включите новый коннектор.
Пользовательские коннекторы доступны на тарифах Free, Pro, Max, Team и Enterprise. На Free можно добавить только один. В Team и Enterprise коннектор сначала добавляет владелец организации в Настройки организации → Коннекторы.
Авторизация
После нажатия Добавить откроется окно входа в сервис. Войдите под своим аккаунтом и подтвердите доступ. Пароль Claude не видит.
Как подключить alphalabs-intelligence к ChatGPT
Адрес сервера, который нужно вставить в настройках ChatGPT:
https://api.pak-labs.com/mcp
- Откройте ChatGPT в браузере (chatgpt.com). Нужен тариф Plus, Pro, Business, Enterprise или Edu.
- Один раз включите режим разработчика: Настройки → Приложения → Дополнительные настройки → Режим разработчика (Settings → Apps → Advanced settings → Developer mode).
- Откройте Настройки → Коннекторы и нажмите Создать (Create).
- Заполните форму: Название (любое), Описание (одна фраза, что делает сервис), URL MCP-сервера (скопируйте ниже).
- В поле Аутентификация выберите OAuth, если сервис требует вход, иначе Нет. Нажмите Создать.
- В новом чате откройте + → Приложения/Коннекторы и включите коннектор.
Название раздела у OpenAI менялось (Connectors → Apps/Plugins). Если пункт называется иначе, ищите «режим разработчика» в настройках. В рабочих пространствах Business/Enterprise администратор должен разрешить пользовательские коннекторы.
Авторизация
При первом использовании ChatGPT откроет окно входа в сервис. Войдите и подтвердите доступ.
Как подключить alphalabs-intelligence к Cursor
Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Cursor:
https://api.pak-labs.com/mcp
Быстрый способ: нажмите кнопку Открыть в Cursor ниже, Cursor сам предложит добавить сервер.
Вручную:
- В Cursor откройте Settings → Cursor Settings → MCP и нажмите Add new global MCP server.
- Вставьте JSON, скопированный ниже, в открывшийся файл
~/.cursor/mcp.json(для одного проекта:.cursor/mcp.jsonв корне проекта). - Сохраните файл. Сервер появится в списке MCP; при необходимости пройдите авторизацию по кнопке рядом с ним.
Авторизация
Если сервис требует вход, рядом с сервером в списке MCP появится кнопка авторизации.
Список инструментов сервера (6)
Технические названия из tools/list. Нужны только разработчикам.
| alphalabs_get_catalog | Free: list AlphaLabs Intelligence products, prices, and auth model. |
| alphalabs_calibration_report | Live paper-trading pipeline calibration telemetry: stage funnel, gate failures, near-misses. Derived analytics only — no positions, orders, or account data exist on this surface. |
| alphalabs_evaluate_signal | Score YOUR trade idea through the live AlphaLabs deterministic engine: composite score, tier, per-component sub-signals, floors. Price/volume confirmation is not evaluated (no vendor market data). Returns an evaluation_id for alphalabs_explain_decision. |
| alphalabs_outcome_report | Recorded outcomes of the live pipeline's own decisions: hit rates, score-band tables, accepted-vs-rejected edge, gate near-miss regret. Aggregated engine telemetry — percent moves and counts only. |
| alphalabs_feature_attribution | Which engine inputs actually predict outcomes, measured on recorded live results: Spearman rankings, median-split deltas, dead inputs. |
| alphalabs_explain_decision | Glass-box breakdown of a prior evaluation by evaluation_id: every sub-signal, weight, floor, and the composite reasoning. |