akyla-financial-data

Give your AI cited financial data.

От сообществаРаботаетНужен API-ключГлобальныйБесплатноТолько чтение

Что умеет

  • Get Quote: Latest price snapshot and 52-week range for a US-listed stock.
  • Get Fundamentals: Headline fundamentals for a US stock in one call: revenue, EBITDA, margins, EV/EBITDA, net debt and free cash flow, plus a live quote. Best first stop for "how is <company> doing / w
  • Get Key Metrics: Full key-metrics table for a US stock across reporting periods (valuation, profitability, leverage, growth). Use when the user wants the detailed metric history rather than the single

Какие данные видит

Нужен ли аккаунт

Нужен API-ключ из настроек сервиса

Give your AI cited financial data. This is a Model Context Protocol server for the Akyla Financial Data API: as-reported US-equity fundamentals sourced straight from SEC inline-XBRL filings, plus live quotes, full financial statements, valuation comps, and a screener over ~5k US stocks.

Как подключить

Как подключить akyla-financial-data к Claude

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Claude:

https://akyla-financial-data--brandon-7cji.run.tools

  1. Откройте Claude (сайт claude.ai или приложение для компьютера).
  2. Перейдите в Настройки → Коннекторы (в английском интерфейсе: Settings → Connectors).
  3. Нажмите Добавить пользовательский коннектор (Add custom connector).
  4. Вставьте адрес сервера, скопированный ниже, в поле URL удалённого MCP-сервера и нажмите Добавить.
  5. В чате нажмите + → Коннекторы и включите новый коннектор.

Пользовательские коннекторы доступны на тарифах Free, Pro, Max, Team и Enterprise. На Free можно добавить только один. В Team и Enterprise коннектор сначала добавляет владелец организации в Настройки организации → Коннекторы.

Авторизация

После нажатия Добавить откроется окно входа в сервис. Войдите под своим аккаунтом и подтвердите доступ. Пароль Claude не видит.

Как подключить akyla-financial-data к ChatGPT

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках ChatGPT:

https://akyla-financial-data--brandon-7cji.run.tools

  1. Откройте ChatGPT в браузере (chatgpt.com). Нужен тариф Plus, Pro, Business, Enterprise или Edu.
  2. Один раз включите режим разработчика: Настройки → Приложения → Дополнительные настройки → Режим разработчика (Settings → Apps → Advanced settings → Developer mode).
  3. Откройте Настройки → Коннекторы и нажмите Создать (Create).
  4. Заполните форму: Название (любое), Описание (одна фраза, что делает сервис), URL MCP-сервера (скопируйте ниже).
  5. В поле Аутентификация выберите OAuth, если сервис требует вход, иначе Нет. Нажмите Создать.
  6. В новом чате откройте + → Приложения/Коннекторы и включите коннектор.

Название раздела у OpenAI менялось (Connectors → Apps/Plugins). Если пункт называется иначе, ищите «режим разработчика» в настройках. В рабочих пространствах Business/Enterprise администратор должен разрешить пользовательские коннекторы.

Авторизация

При первом использовании ChatGPT откроет окно входа в сервис. Войдите и подтвердите доступ.

Как подключить akyla-financial-data к Cursor

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Cursor:

https://akyla-financial-data--brandon-7cji.run.tools

Быстрый способ: нажмите кнопку Открыть в Cursor ниже, Cursor сам предложит добавить сервер.

Вручную:

  1. В Cursor откройте Settings → Cursor Settings → MCP и нажмите Add new global MCP server.
  2. Вставьте JSON, скопированный ниже, в открывшийся файл ~/.cursor/mcp.json (для одного проекта: .cursor/mcp.json в корне проекта).
  3. Сохраните файл. Сервер появится в списке MCP; при необходимости пройдите авторизацию по кнопке рядом с ним.

Авторизация

Если сервис требует вход, рядом с сервером в списке MCP появится кнопка авторизации.

Список инструментов сервера (7)

Технические названия из tools/list. Нужны только разработчикам.

get_quoteLatest price snapshot and 52-week range for a US-listed stock.
get_fundamentalsHeadline fundamentals for a US stock in one call: revenue, EBITDA, margins, EV/EBITDA, net debt and free cash flow, plus a live quote. Best first stop for "how is <company> doing / what are its fundamentals / is it cheap" questions.
get_key_metricsFull key-metrics table for a US stock across reporting periods (valuation, profitability, leverage, growth). Use when the user wants the detailed metric history rather than the single-call snapshot from get_fundamentals.
get_statementAs-reported financial statement for a US stock, assembled straight from SEC inline-XBRL. With provenance on (default), every value carries its source — the SEC accession number and inline-XBRL fact id — so you can CITE each number to the primary filing. Use this when the user needs auditable figures.
get_notesFootnote disclosures (notes) from a US company's dimensional XBRL filings.
get_compsComparable companies for a US stock: the subject company plus peers with valuation multiples, for relative-valuation questions ("how does <company> compare to peers").
screen_equitiesScreen ~5-8k US equities by valuation, size, growth and quality. Numeric filters use the form `<field>_<op>` where op is one of gt, gte, lt, lte. Values are in each field's native unit: - Money fields (marketCap, enterpriseValue, revenue, ebitda, netDebt, netIncome) are RAW USD — $10B is 10000000000, not 10000. - Ratios (pe, ps, evEbitda, evRevenue) are plain numbers. - Margins & growth (ebitdaMargin, fcfMargin, revenueGrowth, netIncomeGrowth) are decimals — 0.25 means 25%. Example — large, cheap companies: filters={"marketCap_gte": 10000000000, "pe_lte": 15} Common fields: marketCap, enterpriseValue, pe, ps, evEbitda, evRevenue, revenue, ebitda, ebitdaMargin, fcfMargin, revenueGrowth, netIncome, netDebt, price, volume.