aipricepatterns

AI Price Patterns provides historical market memory for AI agents through semantic vector search across years of financial market data.

От сообществаРаботаетБез входаГлобальныйБесплатноТолько чтение

Что умеет

  • Pattern Search: Search for similar historical price patterns in the RLX database.
  • Get Track Record: Public forecast track record: every closed bar the engine logs its own forecast BEFORE the outcome is known, then grades it against reality. Returns direction hit rate, p10-p90 band
  • Search By Sketch: Search for historical patterns similar to a custom 'sketched' price trajectory (Sketch-to-Search). Useful when you want to find matches for a hypothetical or hand-drawn pattern.

Какие данные видит

Нужен ли аккаунт

Не нужен: сервер работает без входа

AI Price Patterns provides historical market memory for AI agents through semantic vector search across years of financial market data.

Use it to discover similar market regimes, analyze historical price patterns, retrieve market context, and accelerate quantitative research.

Designed for algorithmic trading, quantitative finance, reinforcement learning, and autonomous AI agents.

Features: • Semantic vector search • Historical market memory • Pattern similarity discovery • Market regime analysis • Quantitative research • Remote HTTP MCP • Works with Claude, Cursor, ChatGPT, Codex, VS Code and other MCP-compatible clients.

Как подключить

Как подключить aipricepatterns к Claude

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Claude:

https://aipricepatterns--sott095.run.tools

  1. Откройте Claude (сайт claude.ai или приложение для компьютера).
  2. Перейдите в Настройки → Коннекторы (в английском интерфейсе: Settings → Connectors).
  3. Нажмите Добавить пользовательский коннектор (Add custom connector).
  4. Вставьте адрес сервера, скопированный ниже, в поле URL удалённого MCP-сервера и нажмите Добавить.
  5. В чате нажмите + → Коннекторы и включите новый коннектор.

Пользовательские коннекторы доступны на тарифах Free, Pro, Max, Team и Enterprise. На Free можно добавить только один. В Team и Enterprise коннектор сначала добавляет владелец организации в Настройки организации → Коннекторы.

Авторизация

После нажатия Добавить откроется окно входа в сервис. Войдите под своим аккаунтом и подтвердите доступ. Пароль Claude не видит.

Как подключить aipricepatterns к ChatGPT

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках ChatGPT:

https://aipricepatterns--sott095.run.tools

  1. Откройте ChatGPT в браузере (chatgpt.com). Нужен тариф Plus, Pro, Business, Enterprise или Edu.
  2. Один раз включите режим разработчика: Настройки → Приложения → Дополнительные настройки → Режим разработчика (Settings → Apps → Advanced settings → Developer mode).
  3. Откройте Настройки → Коннекторы и нажмите Создать (Create).
  4. Заполните форму: Название (любое), Описание (одна фраза, что делает сервис), URL MCP-сервера (скопируйте ниже).
  5. В поле Аутентификация выберите OAuth, если сервис требует вход, иначе Нет. Нажмите Создать.
  6. В новом чате откройте + → Приложения/Коннекторы и включите коннектор.

Название раздела у OpenAI менялось (Connectors → Apps/Plugins). Если пункт называется иначе, ищите «режим разработчика» в настройках. В рабочих пространствах Business/Enterprise администратор должен разрешить пользовательские коннекторы.

Авторизация

При первом использовании ChatGPT откроет окно входа в сервис. Войдите и подтвердите доступ.

Как подключить aipricepatterns к Cursor

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Cursor:

https://aipricepatterns--sott095.run.tools

Быстрый способ: нажмите кнопку Открыть в Cursor ниже, Cursor сам предложит добавить сервер.

Вручную:

  1. В Cursor откройте Settings → Cursor Settings → MCP и нажмите Add new global MCP server.
  2. Вставьте JSON, скопированный ниже, в открывшийся файл ~/.cursor/mcp.json (для одного проекта: .cursor/mcp.json в корне проекта).
  3. Сохраните файл. Сервер появится в списке MCP; при необходимости пройдите авторизацию по кнопке рядом с ним.

Авторизация

Если сервис требует вход, рядом с сервером в списке MCP появится кнопка авторизации.

Список инструментов сервера (12)

Технические названия из tools/list. Нужны только разработчикам.

pattern_searchSearch for similar historical price patterns in the RLX database.
get_track_recordPublic forecast track record: every closed bar the engine logs its own forecast BEFORE the outcome is known, then grades it against reality. Returns direction hit rate, p10-p90 band coverage vs the nominal 80%, mean abs error, the active conformal calibration scale, and recent forecast-vs-actual rows. Use this to verify the engine's calibration before trusting its forecasts.
search_by_sketchSearch for historical patterns similar to a custom 'sketched' price trajectory (Sketch-to-Search). Useful when you want to find matches for a hypothetical or hand-drawn pattern.
backtest_strategyPerform a full strategy backtest over a historical period (Walk-forward analysis). Use this for testing general rules or long-term performance.
get_pattern_metricsRetrieve advanced statistical metrics and forecast distributions for a pattern search result.
get_trading_decisionReturn a compact trader decision card for a symbol/interval: TRADEABLE, WATCH, or SKIP with direction, confidence, evidence, risk, reasons, and caveats.
forecast_private_memory_from_dataCreate or reuse a private dataset, import candle data, and return a compact forecast card in one call. Ideal for users who want to upload exchange or ML-derived candle history, inspect analogues immediately, and only then decide whether to run RLXBT.
detect_market_regimeClassify current market state into one of the known market regimes.
get_live_polymarket_trade_decisionAuto-discover the active BTC Up/Down 15m Polymarket market, combine live Polymarket pricing with pattern memory and intrabar momentum, and return BUY_YES, BUY_NO, or SKIP with entry guardrails.
get_api_guideReturns the full documentation and workflow guide for this MCP server. Call this first to understand all available tools, their use cases, and how to combine them. Includes: tool catalog, recommended workflows for Polymarket research, historical analog analysis, and example calls.
find_market_analogsFind historical price patterns similar to the current (or specified) market state. Returns a list of past dates when the same pattern occurred, the price outcome after each analog, and aggregate statistics (win rate, median return, percentile range). Use cases: (1) pre-news analysis — filter by timeOfDayUTC to find analogs that happened near a specific event time (e.g., FOMC at 14:00 UTC); (2) regime research — understand historically what happens after this pattern; (3) Polymarket context — combine with get_polymarket_probabilities to validate signal with historical evidence. Returns a plain-English summary suitable for agent reasoning.
get_mcp_compatibility_manifestReturn the versioned MCP compatibility manifest, including canonical tools, aliases, and JSON argument schemas for remote clients.