Aipaygen

Aipaygen: набор инструментов для исследований, извлечения данных и генерации контента

От сообщества: Добавлен пользователем или импортирован; проверьте владельца перед подключениемРаботаетБез входаГлобальныйБесплатноТолько чтение

Что умеет

  • Исследовать тему и получать структурированную сводку с источниками
  • Суммировать и анализировать длинный текст
  • Переводить, классифицировать и оценивать тональность текста
  • Писать код, письма, SQL-запросы и регулярные выражения
  • Строить план, сравнивать варианты и объяснять сложные темы

Какие данные видит

Авторизация не требуется; сервер обрабатывает переданный пользователем текст без обращения к внешним аккаунтам.

Нужен ли аккаунт

Не нужен: сервер работает без входа

Aipaygen собирает утилиты для исследования тем, суммирования текста, анализа контента, перевода и генерации кода в одном MCP-сервере. Ассистент может выстраивать цепочки задач — от исследования до написания текста, письма или SQL-запроса — используя постоянную память между вызовами.

Как подключить

Как подключить Aipaygen к Claude

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Claude:

https://aipaygen--damien829.run.tools

  1. Откройте Claude (сайт claude.ai или приложение для компьютера).
  2. Перейдите в Настройки → Коннекторы (в английском интерфейсе: Settings → Connectors).
  3. Нажмите Добавить пользовательский коннектор (Add custom connector).
  4. Вставьте адрес сервера, скопированный ниже, в поле URL удалённого MCP-сервера и нажмите Добавить.
  5. В чате нажмите + → Коннекторы и включите новый коннектор.

Пользовательские коннекторы доступны на тарифах Free, Pro, Max, Team и Enterprise. На Free можно добавить только один. В Team и Enterprise коннектор сначала добавляет владелец организации в Настройки организации → Коннекторы.

Авторизация

После нажатия Добавить откроется окно входа в сервис. Войдите под своим аккаунтом и подтвердите доступ. Пароль Claude не видит.

Как подключить Aipaygen к ChatGPT

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках ChatGPT:

https://aipaygen--damien829.run.tools

  1. Откройте ChatGPT в браузере (chatgpt.com). Нужен тариф Plus, Pro, Business, Enterprise или Edu.
  2. Один раз включите режим разработчика: Настройки → Приложения → Дополнительные настройки → Режим разработчика (Settings → Apps → Advanced settings → Developer mode).
  3. Откройте Настройки → Коннекторы и нажмите Создать (Create).
  4. Заполните форму: Название (любое), Описание (одна фраза, что делает сервис), URL MCP-сервера (скопируйте ниже).
  5. В поле Аутентификация выберите OAuth, если сервис требует вход, иначе Нет. Нажмите Создать.
  6. В новом чате откройте + → Приложения/Коннекторы и включите коннектор.

Название раздела у OpenAI менялось (Connectors → Apps/Plugins). Если пункт называется иначе, ищите «режим разработчика» в настройках. В рабочих пространствах Business/Enterprise администратор должен разрешить пользовательские коннекторы.

Авторизация

При первом использовании ChatGPT откроет окно входа в сервис. Войдите и подтвердите доступ.

Как подключить Aipaygen к Cursor

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Cursor:

https://aipaygen--damien829.run.tools

Быстрый способ: нажмите кнопку Открыть в Cursor ниже, Cursor сам предложит добавить сервер.

Вручную:

  1. В Cursor откройте Settings → Cursor Settings → MCP и нажмите Add new global MCP server.
  2. Вставьте JSON, скопированный ниже, в открывшийся файл ~/.cursor/mcp.json (для одного проекта: .cursor/mcp.json в корне проекта).
  3. Сохраните файл. Сервер появится в списке MCP; при необходимости пройдите авторизацию по кнопке рядом с ним.

Авторизация

Если сервис требует вход, рядом с сервером в списке MCP появится кнопка авторизации.

Список инструментов сервера (60)

Технические названия из tools/list. Нужны только разработчикам.

researchResearch a topic. Returns structured summary, key points, and sources to check.
summarizeSummarize long text. length: short | medium | detailed
analyzeDeep structured analysis of content. Returns conclusion, findings, sentiment, confidence.
translateTranslate text to any language.
socialGenerate platform-optimized social media posts for Twitter, LinkedIn, Instagram, etc.
writeWrite articles, copy, or content to your specification. type: article | post | copy
codeGenerate production-ready code in any language from a plain-English description.
extractExtract structured data from unstructured text. Define fields or a schema.
qaQ&A over a document. Returns answer, confidence score, and source quote.
classifyClassify text into your defined categories with per-category confidence scores.
sentimentDeep sentiment analysis: polarity, score, emotions, confidence, key phrases.
keywordsExtract keywords, topics, and tags from any text.
compareCompare two texts: similarities, differences, similarity score, recommendation.
transformTransform text with any instruction: rewrite, reformat, expand, condense, change tone.
chatStateless multi-turn chat. Send full message history, get Claude reply.
planStep-by-step action plan for any goal with effort estimate and first action.
decideDecision framework: pros, cons, risks, recommendation, and confidence score.
proofreadGrammar and clarity corrections with tracked changes and writing quality score.
explainExplain any concept at beginner, intermediate, or expert level with analogy.
questionsGenerate questions + answers from any content. type: faq | interview | quiz | comprehension
outlineGenerate a hierarchical outline with headings, summaries, and subsections.
emailCompose a professional email. Returns subject line and body.
sqlNatural language to SQL. Returns query, explanation, and notes.
regexGenerate a regex pattern from a plain-English description with examples.
mockGenerate realistic mock data records. format: json | csv | list
scoreScore content on a custom rubric. Returns per-criterion scores, strengths, and weaknesses.
timelineExtract or reconstruct a timeline from text. Returns dated events with significance.
actionExtract action items, tasks, owners, and due dates from meeting notes or any text.
pitchGenerate an elevator pitch: hook, value prop, call to action, full script. length: 15s | 30s | 60s
debateArguments for and against any position with strength ratings and verdict.
headlineGenerate headline variations with type labels and a best pick.
factExtract factual claims with verifiability scores and source hints.
rewriteRewrite text for a specific audience, reading level, or brand voice.
tagAuto-tag content using a taxonomy or free-form. Returns tags, primary tag, categories.
review_codeReview code for quality, security, and performance issues. Returns issues, score, and summary.
generate_docsGenerate documentation for code. Supports jsdoc, docstring, rustdoc, etc.
convert_codeConvert code from one programming language to another.
generate_api_specGenerate an OpenAPI/AsyncAPI specification from a natural language description.
diffAnalyze differences between two texts or code snippets. Returns changes, summary, and similarity.
parse_csvAnalyze CSV data and optionally answer questions about it. Returns columns, row count, and insights.
cron_expressionGenerate or explain cron expressions from natural language. Returns cron string and next 5 runs.
changelogGenerate a professional changelog from commit messages. Groups by Added/Changed/Fixed/Removed.
name_generatorGenerate names for products, companies, or features with taglines and domain suggestions.
privacy_checkScan text for PII, secrets, and sensitive data. Returns found items, risk level, and recommendations.
think Autonomous chain-of-thought reasoning. Breaks down a problem, reasons step-by-step, optionally calls internal tools, and returns a structured solution with confidence score. problem: The problem or question to solve. context: Optional background information. max_steps: Maximum reasoning steps (1-10, default 5).
pipeline Chain up to 5 operations sequentially. Each step can reference the previous output using the string '{{prev}}' as a field value in its input. Example steps: [ {"endpoint": "research", "input": {"topic": "quantum computing"}}, {"endpoint": "summarize", "input": {"text": "{{prev}}", "length": "short"}}, {"endpoint": "headline", "input": {"content": "{{prev}}", "count": 3}} ]
batch Run up to 5 independent operations in one call. Each operation: {"endpoint": "research", "input": {"topic": "AI"}} Valid endpoints: research, summarize, analyze, translate, social, write, code, extract, qa, classify, sentiment, keywords, compare, transform, chat, plan, decide, proofread, explain, questions, outline, email, sql, regex, mock, score, timeline, action, pitch, debate, headline, fact, rewrite, tag
visionAnalyze any image URL using Claude Vision. Ask specific questions or get a full description.
rag Grounded Q&A using only your documents. Separate multiple documents with '---'. Returns answer, confidence, citations, and a cannot_answer flag.
diagram Generate a Mermaid diagram from a plain English description. Types: flowchart, sequence, erd, gantt, mindmap
json_schemaGenerate a JSON Schema (draft-07) from a plain English description of your data structure.
test_casesGenerate comprehensive test cases with edge cases for code or a feature description.
workflow Multi-step agentic reasoning using Claude Sonnet. Breaks down complex goals, reasons through each sub-task, and produces a comprehensive result. Best for complex tasks requiring multiple steps of reasoning.
memory_store Store a persistent memory for an agent. Survives across sessions. agent_id: stable identifier for your agent (UUID, DID, or name). tags: comma-separated (optional).
memory_recallRetrieve a stored memory by agent_id and key. Returns value, tags, and timestamps.
memory_findSearch all memories for an agent by keyword. Returns ranked matching key-value pairs.
memory_keysList all memory keys stored for an agent, with tags and last-updated timestamps.
browse_catalog Browse the AiPayGen catalog of 4100+ APIs. Filter by category (geo, finance, weather, social_media, developer, news, health, science, scraping), minimum quality score (0-10), or free_only to show only APIs that don't require auth.
get_catalog_apiGet full details for a specific API in the catalog by its numeric ID.
invoke_catalog_api Actually call a catalog API and return its response. Get api_id from browse_catalog first. endpoint is the path to hit. params is a JSON string of query parameters (e.g. '{"q":"test"}').