срезAI — Search API for AI agents

MCP server and REST API giving AI agents live access to the web — with especially deep coverage of Russian-language sources.

От сообществаРаботаетНужен API-ключRU / СНГБесплатноТолько чтение

Что умеет

  • Web Search: Поиск актуальной информации в интернете. Возвращает список результатов (заголовок, ссылка, фрагмент) из нескольких источников. Используй, когда нужны свежие данные, факты или ссылки по тем
  • Image Search: Поиск изображений в интернете по текстовому запросу. Возвращает список картинок с прямыми ссылками, источником и разрешением. Сами картинки не скачивает и не показывает — только ссылки.
  • Deep Research: Запускает агентное исследование по запросу: ищет в вебе, читает источники и возвращает связный ответ со ссылками. Занимает от 10 секунд до 2 минут — используй для сложных аналитических

Какие данные видит

Нужен ли аккаунт

Нужен API-ключ из настроек сервиса

MCP server and REST API giving AI agents live access to the web — with especially deep coverage of Russian-language sources.

Ten tools in one server:

  • web_search — Live web search across multiple engines. Returns ranked results with title, URL and snippet. Supports time filters (day/week/month/year), language selection (auto/ru/en), category (general/news/it/science), domain allow/block lists, and an excerpts flag that pulls full page text for the top results in one call.
  • image_search — Image search returning direct file URLs, source pages and resolution. Up to 48 results per call.
  • read_url — Fetches a single page and returns clean Markdown — no ads, no navigation, no HTML. JavaScript is executed server-side so SPAs and React apps read correctly. Long pages are paginated via offset.
  • read_urls — Same as read_url but reads up to 5 URLs in parallel in one call. Failed URLs are listed separately; the rest still return.
  • fetch_page — Opens a page in a real browser (Chromium), returns a screenshot image plus page Markdown. Use when you need to see layout, colours or visual design rather than just text.
  • extract — Reads a page and returns only the fields you request via a JSON schema. Nothing else reaches your context. Up to 5 URLs per call with one schema applied to all.
  • verify_claim — Verifies a claim against independent sources: returns a verdict (supported / refuted / mixed / unverified), a confidence level and verbatim quotes with domains. A quote that is not found in the page text is dropped together with its argument. 2–5 independent domains per call, read on our side.
  • answer_search — Full RAG cycle: search, semantic reranking (BGE-reranker-v2-m3), page reading and answer synthesis. Returns a ready answer plus the sources it used, each with a relevance score (0–1), sorted by descending relevance. Depth: fast 50 / balanced 100 / deep 200 credits.
  • deep_research — Multi-step agentic research: searches the web, reads sources, synthesises a coherent answer with citations. Takes 10 seconds to 2 minutes. Use for complex analytical questions, not quick facts.
  • get_usage — Returns current balance, daily quota used, and per-tool credit prices. Free to call, does not consume quota.

Why srezai for Russian-web tasks: Proxy infrastructure is routed through Russia, so Yandex, Mail.ru, VK, Habr, and other Russia-first services return real results instead of being blocked or rate-limited.

Output is LLM-ready: all tools return clean Markdown or JSON — no HTML parsing on your side, fewer input tokens per call.

Authentication: static Bearer key issued at https://srezai.ru/dashboard. Credit top-up via the same dashboard.

Как подключить

Как подключить срезAI — Search API for AI agents к Claude

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Claude:

https://srezai-search--meta-rox-university.run.tools

  1. Откройте Claude (сайт claude.ai или приложение для компьютера).
  2. Перейдите в Настройки → Коннекторы (в английском интерфейсе: Settings → Connectors).
  3. Нажмите Добавить пользовательский коннектор (Add custom connector).
  4. Вставьте адрес сервера, скопированный ниже, в поле URL удалённого MCP-сервера и нажмите Добавить.
  5. В чате нажмите + → Коннекторы и включите новый коннектор.

Пользовательские коннекторы доступны на тарифах Free, Pro, Max, Team и Enterprise. На Free можно добавить только один. В Team и Enterprise коннектор сначала добавляет владелец организации в Настройки организации → Коннекторы.

Авторизация

После нажатия Добавить откроется окно входа в сервис. Войдите под своим аккаунтом и подтвердите доступ. Пароль Claude не видит.

Как подключить срезAI — Search API for AI agents к ChatGPT

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках ChatGPT:

https://srezai-search--meta-rox-university.run.tools

  1. Откройте ChatGPT в браузере (chatgpt.com). Нужен тариф Plus, Pro, Business, Enterprise или Edu.
  2. Один раз включите режим разработчика: Настройки → Приложения → Дополнительные настройки → Режим разработчика (Settings → Apps → Advanced settings → Developer mode).
  3. Откройте Настройки → Коннекторы и нажмите Создать (Create).
  4. Заполните форму: Название (любое), Описание (одна фраза, что делает сервис), URL MCP-сервера (скопируйте ниже).
  5. В поле Аутентификация выберите OAuth, если сервис требует вход, иначе Нет. Нажмите Создать.
  6. В новом чате откройте + → Приложения/Коннекторы и включите коннектор.

Название раздела у OpenAI менялось (Connectors → Apps/Plugins). Если пункт называется иначе, ищите «режим разработчика» в настройках. В рабочих пространствах Business/Enterprise администратор должен разрешить пользовательские коннекторы.

Авторизация

При первом использовании ChatGPT откроет окно входа в сервис. Войдите и подтвердите доступ.

Как подключить срезAI — Search API for AI agents к Cursor

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Cursor:

https://srezai-search--meta-rox-university.run.tools

Быстрый способ: нажмите кнопку Открыть в Cursor ниже, Cursor сам предложит добавить сервер.

Вручную:

  1. В Cursor откройте Settings → Cursor Settings → MCP и нажмите Add new global MCP server.
  2. Вставьте JSON, скопированный ниже, в открывшийся файл ~/.cursor/mcp.json (для одного проекта: .cursor/mcp.json в корне проекта).
  3. Сохраните файл. Сервер появится в списке MCP; при необходимости пройдите авторизацию по кнопке рядом с ним.

Авторизация

Если сервис требует вход, рядом с сервером в списке MCP появится кнопка авторизации.

Список инструментов сервера (8)

Технические названия из tools/list. Нужны только разработчикам.

web_searchПоиск актуальной информации в интернете. Возвращает список результатов (заголовок, ссылка, фрагмент) из нескольких источников. Используй, когда нужны свежие данные, факты или ссылки по теме. Не читает страницы целиком — для этого read_url. / Searches the web for current information. Returns a list of results (title, link, snippet) from several engines. Use it when you need fresh data, facts or links on a topic. It does not read full pages — use read_url for that.
image_searchПоиск изображений в интернете по текстовому запросу. Возвращает список картинок с прямыми ссылками, источником и разрешением. Сами картинки не скачивает и не показывает — только ссылки. / Searches the web for images by a text query. Returns a list of images with direct links, source page and resolution. It does not download or display the images — links only.
deep_researchЗапускает агентное исследование по запросу: ищет в вебе, читает источники и возвращает связный ответ со ссылками. Занимает от 10 секунд до 2 минут — используй для сложных аналитических вопросов, а не для быстрых фактов. / Runs an agentic research task: searches the web, reads sources and returns a coherent answer with links. Takes 10 seconds to 2 minutes — use it for complex analytical questions, not for quick facts.
read_urlОткрывает страницу и возвращает её текст в чистом markdown — без навигации, рекламы и HTML. Используй, когда нужно ПРОЧИТАТЬ конкретную страницу по известной ссылке: статью, документацию, карточку товара. Дешевле и быстрее fetch_page, потому что не делает скриншот; если нужно именно УВИДЕТЬ вёрстку и дизайн — бери fetch_page. / Opens a page and returns its text as clean markdown — no navigation, ads or HTML. Use it when you need to READ a specific page by a known link: an article, documentation, a product page. Cheaper and faster than fetch_page because it takes no screenshot; if you need to SEE the layout and design, use fetch_page instead.
read_urlsЧитает сразу несколько страниц (до 5) и возвращает текст каждой в чистом markdown. Используй, когда нужно прочитать пачку ссылок — например топ результатов поиска: это один вызов вместо пяти. Страницы читаются параллельно; если какая-то не открылась, остальные всё равно вернутся, а неудачные перечислены в конце ответа. Каждая страница тарифицируется как отдельное чтение. / Reads several pages at once (up to 5) and returns each one's text as clean markdown. Use it when you need a batch of links — the top search results, say: one call instead of five. Pages are read in parallel; if one fails the rest still come back, and the failures are listed at the end of the response. Each page is billed as a separate read.
fetch_pageОткрывает страницу в реальном браузере и возвращает её скриншот (картинкой), ссылку на полноразмерный скриншот и текст страницы в markdown. Используй, когда нужно УВИДЕТЬ страницу — раскладку, цвета, типографику, визуальную иерархию (например «повтори дизайн как на этом сайте»), а не просто найти информацию. Стоит 3 кредита — если нужен только текст, дешевле read_url (1 кредит). / Opens the page in a real browser and returns its screenshot (as an image), a link to the full-size screenshot and the page text in markdown. Use it when you need to SEE the page — layout, colours, typography, visual hierarchy (e.g. «copy the design of this site») — not just find information. Costs 3 credits; if you only need the text, read_url is cheaper (1 credit).
extractЧитает страницу и возвращает структурированные данные строго по вашей схеме: только запрошенные поля, без текста страницы. Используй, когда нужны КОНКРЕТНЫЕ значения (цена, характеристики, автор и дата, список вакансий), а не содержание целиком — это экономит контекст по сравнению с read_url. Чего на странице нет, приходит как null: значения не выдумываются. Можно передать до 5 ссылок сразу — одна схема применится ко всем. / Reads the page and returns structured data strictly following your schema: only the requested fields, no page text. Use it when you need SPECIFIC values (price, specs, author and date, a list of job openings) rather than the whole content — it saves context compared to read_url. Anything absent from the page comes back as null: values are never invented. You can pass up to 5 links at once — one schema applies to all of them.
get_usageПоказывает остаток на счёте, расход суточной квоты и цены инструментов в кредитах. Вызывай, когда запрос упал по лимиту или квоте, когда пользователь спрашивает про баланс и расходы, или перед большим батчем запросов. Сам вызов бесплатный и лимит не расходует. / Shows the remaining balance, daily quota usage and tool prices in credits. Call it when a request failed on a limit or quota, when the user asks about balance and spending, or before a large batch of requests. This call is free and does not consume the limit.