AI NetCafé

Hosted open-source AI apps, callable by agents — with one-call app publishing.

От сообщества: Добавлен пользователем или импортирован; проверьте владельца перед подключениемРаботаетБез входаГлобальныйБесплатноМожет изменять данные

Что умеет

  • List Apps: List the open-source AI applications hosted and ready to run at AI NetCafé (ainetcafe.com). Each one normally requires local setup (Docker/Python + your own model API key); here they run pr
  • Get App: Full details of one hosted application: what it does, how to use it, measured benchmark scores, source repository, and the URL a human can open to run it.
  • Ask Model: Send a prompt to one specific large language model and get the answer plus its exact cost in USD. Useful when you want a second opinion from a different model, or a cheaper model for a bulk

Какие данные видит

Нужен ли аккаунт

Не нужен: сервер работает без входа

Hosted open-source AI apps, callable by agents — with one-call app publishing.

  • submit_project: publish a web app (often AI-built) to managed hosting with one tool call: automated review, source build, dedicated subdomain + HTTPS, listing for humans and agents, metered revenue share for the author. Check with project_status.
  • compare_models: one prompt across multiple LLMs with actually metered cost and latency — answers "which model should I use" with data.
  • translate_pdf: full-PDF translation preserving formulas, figures and layout.
  • deep_research: autonomous cited research reports.
  • make_slides: real downloadable .pptx generation.

Free anonymous quota, no key needed to try. Send Authorization: Bearer for unlimited use. Docs: https://ainetcafe.com/mcp.html

Как подключить

Как подключить AI NetCafé к Claude

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Claude:

https://ai-netcafe--letschewheeley36.run.tools

  1. Откройте Claude (сайт claude.ai или приложение для компьютера).
  2. Перейдите в Настройки → Коннекторы (в английском интерфейсе: Settings → Connectors).
  3. Нажмите Добавить пользовательский коннектор (Add custom connector).
  4. Вставьте адрес сервера, скопированный ниже, в поле URL удалённого MCP-сервера и нажмите Добавить.
  5. В чате нажмите + → Коннекторы и включите новый коннектор.

Пользовательские коннекторы доступны на тарифах Free, Pro, Max, Team и Enterprise. На Free можно добавить только один. В Team и Enterprise коннектор сначала добавляет владелец организации в Настройки организации → Коннекторы.

Авторизация

После нажатия Добавить откроется окно входа в сервис. Войдите под своим аккаунтом и подтвердите доступ. Пароль Claude не видит.

Как подключить AI NetCafé к ChatGPT

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках ChatGPT:

https://ai-netcafe--letschewheeley36.run.tools

  1. Откройте ChatGPT в браузере (chatgpt.com). Нужен тариф Plus, Pro, Business, Enterprise или Edu.
  2. Один раз включите режим разработчика: Настройки → Приложения → Дополнительные настройки → Режим разработчика (Settings → Apps → Advanced settings → Developer mode).
  3. Откройте Настройки → Коннекторы и нажмите Создать (Create).
  4. Заполните форму: Название (любое), Описание (одна фраза, что делает сервис), URL MCP-сервера (скопируйте ниже).
  5. В поле Аутентификация выберите OAuth, если сервис требует вход, иначе Нет. Нажмите Создать.
  6. В новом чате откройте + → Приложения/Коннекторы и включите коннектор.

Название раздела у OpenAI менялось (Connectors → Apps/Plugins). Если пункт называется иначе, ищите «режим разработчика» в настройках. В рабочих пространствах Business/Enterprise администратор должен разрешить пользовательские коннекторы.

Авторизация

При первом использовании ChatGPT откроет окно входа в сервис. Войдите и подтвердите доступ.

Как подключить AI NetCafé к Cursor

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Cursor:

https://ai-netcafe--letschewheeley36.run.tools

Быстрый способ: нажмите кнопку Открыть в Cursor ниже, Cursor сам предложит добавить сервер.

Вручную:

  1. В Cursor откройте Settings → Cursor Settings → MCP и нажмите Add new global MCP server.
  2. Вставьте JSON, скопированный ниже, в открывшийся файл ~/.cursor/mcp.json (для одного проекта: .cursor/mcp.json в корне проекта).
  3. Сохраните файл. Сервер появится в списке MCP; при необходимости пройдите авторизацию по кнопке рядом с ним.

Авторизация

Если сервис требует вход, рядом с сервером в списке MCP появится кнопка авторизации.

Список инструментов сервера (11)

Технические названия из tools/list. Нужны только разработчикам.

list_appsList the open-source AI applications hosted and ready to run at AI NetCafé (ainetcafe.com). Each one normally requires local setup (Docker/Python + your own model API key); here they run pre-configured. Use this to find a tool for a task like translating a PDF with formulas intact, generating a PowerPoint file, polishing an academic paper, or running an autonomous research report. Do not call this first when the request already clearly matches compare_models, translate_pdf, deep_research, or make_slides; call that task tool directly.
get_appFull details of one hosted application: what it does, how to use it, measured benchmark scores, source repository, and the URL a human can open to run it.
ask_modelSend a prompt to one specific large language model and get the answer plus its exact cost in USD. Useful when you want a second opinion from a different model, or a cheaper model for a bulk subtask.
compare_modelsRun one prompt across multiple LLMs in parallel and return every answer side by side with its real measured cost and latency. This answers "which model should I actually use for this kind of task?" with data instead of guesswork — useful before committing a long job to an expensive model.
list_modelsList every model callable through AI NetCafé with its input/output price per million tokens, so you can pick by cost as well as capability.
submit_projectSubmit a GitHub repository (a web app, typically AI-built) to the AI NetCafé hosting platform. The automated pipeline reviews it, containerizes it, deploys it on a dedicated subdomain with HTTPS and a pre-wired multi-LLM gateway, lists it in the store for humans, and exposes it to AI agents. Every use is metered and the author accrues a revenue share. Use this when a user says "deploy my project", "publish my app somewhere", or "I built something with AI, where can people use it?". Free to submit.
project_statusCheck where a repository stands on AI NetCafé: live (with its public page and app URL), in the deployment pipeline, rejected (with the reason), or unknown. Use after submit_project.
deep_researchStart an autonomous web research task. The agent plans sub-questions, searches the web, reads the sources and writes a report with citations — this is real research, not a single model call, and takes 2-5 minutes. Returns a job_id immediately; poll check_job to get the report. Use this when you need sourced, current information rather than what a model already knows. Powered by gpt-researcher (29k stars) hosted at AI NetCafé.
check_jobGet the status or result of a job started by deep_research, translate_pdf, or make_slides. Poll every 15-30 seconds until status is "done" or "error". While work is pending, follow retry_after_seconds and next_action; when complete, prefer structured_result when present.
translate_pdfTranslate a PDF from a URL while preserving the original layout — formulas, figures and two-column academic typesetting stay intact, unlike ordinary translators that flatten the document. Returns a job_id; poll check_job for the download links (translated-only and bilingual side-by-side). Typically 20-60 seconds for a few pages. Powered by PDFMathTranslate (36k stars) hosted at AI NetCafé.
make_slidesTurn a topic or an outline into a real downloadable .pptx file — not a link into someone's web editor. Returns a job_id; poll check_job for the download URL. Usually 1-3 minutes. Powered by Presenton (open source) hosted at AI NetCafé.