AI HR Management Toolkit

AI HR Management Toolkit: разбор резюме и управление вакансиями через ассистента

От сообществаРаботаетБез входаГлобальныйБесплатноТолько чтение

Что умеет

  • Парсить резюме из PDF, DOCX, TXT и извлекать структурированные данные
  • Оценивать кандидатов и сравнивать их по навыкам
  • Вести вакансии, офферы, заметки и расписание собеседований
  • Искать кандидатов в базе и вести кадровый резерв
  • Экспортировать результаты и отправлять письма

Какие данные видит

Ассистент работает с загруженными файлами резюме и данными ATS-системы пользователя — вакансиями, кандидатами и историей собеседований.

Нужен ли аккаунт

Не нужен: сервер работает без входа

MCP-сервер даёт ассистенту доступ к парсингу резюме, оценке кандидатов и управлению воронкой найма. Ассистент читает PDF и DOCX, извлекает навыки и метрики, сравнивает кандидатов и ведёт учёт вакансий, офферов и собеседований. Подходит, когда нужно быстро разобрать десятки резюме без ручного копирования.

Как подключить

Как подключить AI HR Management Toolkit к Claude

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Claude:

https://x24--xjtlumedia2.run.tools

  1. Откройте Claude (сайт claude.ai или приложение для компьютера).
  2. Перейдите в Настройки → Коннекторы (в английском интерфейсе: Settings → Connectors).
  3. Нажмите Добавить пользовательский коннектор (Add custom connector).
  4. Вставьте адрес сервера, скопированный ниже, в поле URL удалённого MCP-сервера и нажмите Добавить.
  5. В чате нажмите + → Коннекторы и включите новый коннектор.

Пользовательские коннекторы доступны на тарифах Free, Pro, Max, Team и Enterprise. На Free можно добавить только один. В Team и Enterprise коннектор сначала добавляет владелец организации в Настройки организации → Коннекторы.

Авторизация

После нажатия Добавить откроется окно входа в сервис. Войдите под своим аккаунтом и подтвердите доступ. Пароль Claude не видит.

Как подключить AI HR Management Toolkit к ChatGPT

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках ChatGPT:

https://x24--xjtlumedia2.run.tools

  1. Откройте ChatGPT в браузере (chatgpt.com). Нужен тариф Plus, Pro, Business, Enterprise или Edu.
  2. Один раз включите режим разработчика: Настройки → Приложения → Дополнительные настройки → Режим разработчика (Settings → Apps → Advanced settings → Developer mode).
  3. Откройте Настройки → Коннекторы и нажмите Создать (Create).
  4. Заполните форму: Название (любое), Описание (одна фраза, что делает сервис), URL MCP-сервера (скопируйте ниже).
  5. В поле Аутентификация выберите OAuth, если сервис требует вход, иначе Нет. Нажмите Создать.
  6. В новом чате откройте + → Приложения/Коннекторы и включите коннектор.

Название раздела у OpenAI менялось (Connectors → Apps/Plugins). Если пункт называется иначе, ищите «режим разработчика» в настройках. В рабочих пространствах Business/Enterprise администратор должен разрешить пользовательские коннекторы.

Авторизация

При первом использовании ChatGPT откроет окно входа в сервис. Войдите и подтвердите доступ.

Как подключить AI HR Management Toolkit к Cursor

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Cursor:

https://x24--xjtlumedia2.run.tools

Быстрый способ: нажмите кнопку Открыть в Cursor ниже, Cursor сам предложит добавить сервер.

Вручную:

  1. В Cursor откройте Settings → Cursor Settings → MCP и нажмите Add new global MCP server.
  2. Вставьте JSON, скопированный ниже, в открывшийся файл ~/.cursor/mcp.json (для одного проекта: .cursor/mcp.json в корне проекта).
  3. Сохраните файл. Сервер появится в списке MCP; при необходимости пройдите авторизацию по кнопке рядом с ним.

Авторизация

Если сервис требует вход, рядом с сервером в списке MCP появится кнопка авторизации.

Список инструментов сервера (21)

Технические названия из tools/list. Нужны только разработчикам.

parse_resumeParse a resume file (PDF, DOCX, TXT, MD) or URL and extract text with algorithmic pre-analysis including keyword extraction, metrics detection, section identification, and experience estimation.
analyze_resumeUnified resume analysis tool. Select which analysis aspects to run via the "aspects" parameter: - "keywords" — TF-IDF keyword extraction with NER overlay and skill categorization - "entities" — Named Entity Recognition (12 types with confidence and disambiguation) - "skills" — Categorized skill extraction with proficiency estimation (13 categories) - "experience" — Structured work history with timeline, achievements, and career progression - "patterns" — Date ranges, metrics, seniority detection, and section analysis - "similarity" — Job description matching with fit tier, gap analysis (requires jobDescription) - "all" — Full comprehensive analysis combining all aspects (default) Accepts raw text or a file (base64-encoded PDF/DOCX/TXT/MD or URL). 100% algorithmic — no AI calls needed.
batch_parse_resumesParse multiple resume files at once and run the full algorithmic pipeline on each. Returns raw text, pipeline analysis, keywords, entities, and confidence scores for each file. The LLM client should interpret and structure the results.
assess_candidateAssess a resume against recruiter-defined criteria. Supports 8 criteria axes: Education, Experience, Skills, Certifications, Knowledge Stack, Competitions, Thresholds, and Job Qualification. Returns per-axis scores, weighted overall score, and a pass/review/reject decision.
inspect_pipelineRun the full 5-node atomic deconstruction pipeline (Ingestion → Sanitization → Tokenization → Classification → Serialization) on resume text. Returns stage-by-stage metrics, confidence scores, entity classification with disambiguation, data quality assessment, and assumption audit. Use this to understand HOW the parser processes a resume and WHERE confidence is low.
ats_manage_candidatesUnified candidate management for the ATS pipeline. Actions: CRUD: add, update, delete, move, bulk_move, list Analytics: rank (sort by fit), filter (by criteria), recommend_stage (suggest moves), compare (side-by-side), summarize (overview stats) Pass the current candidates record and an action. Returns updated state and/or analysis results.
ats_manage_jobsManage job postings in the ATS. Actions: create (new job posting), update (edit fields), delete, list (with optional status/department filter), search (by keyword in title/description), close, reopen. Pass current jobs record and an action.
ats_manage_offersManage offers in the ATS. Actions: create (validate & structure), update_status (draft→pending-approval→approved→sent→accepted/declined), delete (remove offer), list (all offers with optional filters), compare (side-by-side offer comparison), validate (check for issues). Returns structured offer data.
ats_manage_notesManage candidate notes in the ATS. Actions: add (create note on candidate), update (edit note content), list (get all notes for a candidate), delete (remove a note), search (find notes by keyword across one or all candidates), bulk_add (add notes to multiple candidates). Pass the current candidates record.
ats_schedule_interviewFull CRUD for interviews. Actions: create (validate & schedule with conflict detection), update (reschedule/modify), delete (permanent removal), list (filter by candidateId/jobId/status), get (single interview by id). Pass existing interviews record for conflict checks.
ats_interview_feedbackManage interview feedback in the ATS. Actions: submit (add feedback to completed interview), get (retrieve feedback for an interview), update (modify existing feedback), list_pending (interviews awaiting feedback), list_completed (interviews with feedback, optionally filtered by candidate), analyze (aggregate feedback for a candidate across all interviews), summary (hiring signal summary for a job or all jobs).
ats_analyticsUnified ATS analytics. Select report type: - "dashboard" — Hiring health report: key metrics, stage distribution, offer stats, velocity, insights - "pipeline" — Funnel analysis: conversion rates, avg days-in-stage, bottleneck detection - "full" — Both reports combined
ats_generate_demo_dataGenerate a full set of realistic demo data for the ATS (Applicant Tracking System). Returns a complete ATSState with sample jobs, candidates at various pipeline stages, scheduled interviews, and offers. Useful for testing, demonstrations, or populating an empty ATS instance.
ats_searchGlobal search across the ATS. Actions: search (keyword search across candidates, jobs, interviews, offers — scoped optionally), filter_candidates (structured filter by stage/job/tags/score), get_entity (retrieve a single entity by type+id). Pass the full ATS state.
ats_complianceEnterprise compliance toolkit: audit trail queries, EEO/EEOC diversity reporting, GDPR data export & erasure (right to be forgotten), data retention policy checks. Actions: query_audit, eeo_report, eeo_record, gdpr_export, gdpr_erase, retention_check, update_settings, get_settings.
ats_talent_poolManage passive candidate talent pools (CRM). Create pools, add/remove candidates, search across pools, get pool analytics. Actions: create, update, delete, list, get, add_candidates, remove_candidates, search, analytics.
ats_scorecardStructured interview scorecards — create evaluation templates with weighted criteria, fill scorecards per candidate/evaluator, aggregate scores to rank candidates, ensure consistent hiring decisions. Actions: create_template, list_templates, get_template, delete_template, fill, get_entry, get_candidate_scores, aggregate, delete_entry.
ats_onboardingPost-hire onboarding checklist management. Create checklists with categorized tasks (paperwork, IT setup, training, orientation, compliance), track per-task progress, find overdue items, manage assignees. Actions: create, list, get, update_task, add_task, remove_task, progress, delete, overdue.
ats_communicationCandidate communication management — create email templates with {{variable}} interpolation, preview and send messages, log inbound/outbound communications, search history, and get communication stats. Actions: create_template, list_templates, get_template, update_template, delete_template, preview, send, log, get_history, search_history, stats.
export_resultsExport parsed resume results to a specified format (JSON, CSV, or Markdown). Accepts an array of structured resume results and returns formatted output.
send_emailSend parsed resume results via email using SMTP. Requires SMTP configuration (host, port, user, pass) and recipient email. Sends an HTML summary of all results.