agentreliability

Sourced answers on testing, benchmarking and auditing autonomous AI agents — every claim bound to a registered source, with its own confidence and evidence…

От сообществаРаботаетБез входаГлобальныйБесплатноТолько чтение

Что умеет

  • Search: Full-text search over the knowledge graph. Matching ignores accents and apostrophes, so query in the user's own words; every hit carries its relevance score and the fields it matched. Use this
  • Get Entity: Fetch one knowledge object by id, with its claims and the sources each claim cites. Use this once search, answer or get_topic has given you an id.
  • Get Topic: List the knowledge objects carrying a tag (topics are content-backed tags). Use this to browse a known topic; use search when you have a question rather than a tag, and get_overview to see

Какие данные видит

Нужен ли аккаунт

Не нужен: сервер работает без входа

Sourced answers on testing, benchmarking and auditing autonomous AI agents — every claim bound to a registered source, with its own confidence and evidence tier.

Read-only MCP access to the agent-reliability corpus: 38 knowledge objects and 136 claims on agent evals, harnesses, benchmarks and release gates. No claim without a registered source.

Как подключить

Как подключить agentreliability к Claude

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Claude:

https://agentreliability--agentreliability.run.tools

  1. Откройте Claude (сайт claude.ai или приложение для компьютера).
  2. Перейдите в Настройки → Коннекторы (в английском интерфейсе: Settings → Connectors).
  3. Нажмите Добавить пользовательский коннектор (Add custom connector).
  4. Вставьте адрес сервера, скопированный ниже, в поле URL удалённого MCP-сервера и нажмите Добавить.
  5. В чате нажмите + → Коннекторы и включите новый коннектор.

Пользовательские коннекторы доступны на тарифах Free, Pro, Max, Team и Enterprise. На Free можно добавить только один. В Team и Enterprise коннектор сначала добавляет владелец организации в Настройки организации → Коннекторы.

Авторизация

После нажатия Добавить откроется окно входа в сервис. Войдите под своим аккаунтом и подтвердите доступ. Пароль Claude не видит.

Как подключить agentreliability к ChatGPT

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках ChatGPT:

https://agentreliability--agentreliability.run.tools

  1. Откройте ChatGPT в браузере (chatgpt.com). Нужен тариф Plus, Pro, Business, Enterprise или Edu.
  2. Один раз включите режим разработчика: Настройки → Приложения → Дополнительные настройки → Режим разработчика (Settings → Apps → Advanced settings → Developer mode).
  3. Откройте Настройки → Коннекторы и нажмите Создать (Create).
  4. Заполните форму: Название (любое), Описание (одна фраза, что делает сервис), URL MCP-сервера (скопируйте ниже).
  5. В поле Аутентификация выберите OAuth, если сервис требует вход, иначе Нет. Нажмите Создать.
  6. В новом чате откройте + → Приложения/Коннекторы и включите коннектор.

Название раздела у OpenAI менялось (Connectors → Apps/Plugins). Если пункт называется иначе, ищите «режим разработчика» в настройках. В рабочих пространствах Business/Enterprise администратор должен разрешить пользовательские коннекторы.

Авторизация

При первом использовании ChatGPT откроет окно входа в сервис. Войдите и подтвердите доступ.

Как подключить agentreliability к Cursor

Адрес сервера, который нужно вставить в настройках Cursor:

https://agentreliability--agentreliability.run.tools

Быстрый способ: нажмите кнопку Открыть в Cursor ниже, Cursor сам предложит добавить сервер.

Вручную:

  1. В Cursor откройте Settings → Cursor Settings → MCP и нажмите Add new global MCP server.
  2. Вставьте JSON, скопированный ниже, в открывшийся файл ~/.cursor/mcp.json (для одного проекта: .cursor/mcp.json в корне проекта).
  3. Сохраните файл. Сервер появится в списке MCP; при необходимости пройдите авторизацию по кнопке рядом с ним.

Авторизация

Если сервис требует вход, рядом с сервером в списке MCP появится кнопка авторизации.

Список инструментов сервера (8)

Технические названия из tools/list. Нужны только разработчикам.

searchFull-text search over the knowledge graph. Matching ignores accents and apostrophes, so query in the user's own words; every hit carries its relevance score and the fields it matched. Use this whenever you have a question rather than an id, then follow up with get_entity.
get_entityFetch one knowledge object by id, with its claims and the sources each claim cites. Use this once search, answer or get_topic has given you an id.
get_topicList the knowledge objects carrying a tag (topics are content-backed tags). Use this to browse a known topic; use search when you have a question rather than a tag, and get_overview to see which tags exist.
answerAnswer a question from the corpus. Returns the matched object's claims with sources and confidence — never an unsourced answer. Use this when the user asked a question in words; use search when you want to see the candidates yourself.
get_sourcesThe instance's whole source registry, or just the sources cited by one object. Use this to check what a claim rests on, or to judge the corpus before trusting it.
get_relatedGraph neighbours of an object: outgoing and incoming relations, each with its relation type. Use this after get_entity to widen an answer with adjacent objects.
get_latestMost recently verified knowledge objects (freshness signal). Use this to judge how current the corpus is, or to see what changed since you last read it.
get_overviewCorpus overview: what this instance knows, counts by type, published tags, freshness. Use this first when you land here and do not yet know whether this corpus can answer your question.